Веб-апп и чат-бот в Telegram для ритейлера Лента

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Сеть супермаркетов ЛЕНТА ежемесячно отправляла миллионы СМС в рамках акций и опросов. Но из-за роста базы клиентов и тарифов операторов СМС-рассылки стали слишком дорогими.

Перед нами стояла задача создать телеграм web app, который позволит сократить расходы, автоматизировать рассылки и опросы, собирать данные о поведении клиентов, при этом сделать их общение с брендом удобным и простым.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

В качестве оптимального решения мы предложили разработку Telegram-бота и веб-приложения, встроенного в мессенджер. Такой подход позволил сделать маркетинговые рассылки практически бесплатными и перенести взаимодействие с клиентами в привычную для них среду без перехода на сторонние сайты.

Регистрация и авторизация пользователей реализованы через чат-бот. После прохождения регистрации данные пользователя, включая номер телефона, сохраняются в базе и автоматически привязываются к бонусной карте. Идентификация во всех сервисах компании осуществляется по номеру телефона, а SMS-верификация исключает использование одного номера разными пользователями.

Веб-приложение предоставляет пользователям доступ к истории онлайн- и офлайн-покупок, информации о бонусах и любимых категориях, а также к участию в опросах. Здесь же реализована возможность повторить прошлые заказы в несколько кликов с последующим переходом в личный кабинет или мобильное приложение для оформления.

Для сотрудников ритейлера была разработана административная панель, предназначенная для управления рассылками, опросами и пользовательскими данными. При создании рассылок администратор может задавать заголовки и тексты сообщений, добавлять медиаматериалы и call-to-action-кнопки. Рассылки отправляются только авторизованным пользователям, что позволяет избежать спама.

Отдельное внимание было уделено аналитике. Система фиксирует действия пользователей в веб-приложении — клики, переходы и регистрации. Данные хранятся в базе, ежедневно экспортируются в Excel и передаются клиенту для дальнейшего анализа в ClickHouse.

На этапе проектирования мы проработали пользовательские сценарии и спроектировали все экраны интерфейса с учётом аналитики и требований UX-специалистов клиента.

Frontend-часть сервиса реализована на основе Nuxt.js, взаимодействие с сервером осуществляется через RESTful API, а backend-приложение, реализующее основную бизнес-логику, построено на Python-фреймворке Django.

3. Результаты сотрудничества

• Расходы на SMS-рассылки и маркетинговые коммуникации сократились в десятки раз;
• Уменьшилось время подготовки и запуска кампаний;
• Появился удобный и привычный для пользователей канал взаимодействия;
• Клиент получил детальную аналитику действий пользователей;
• Все данные автоматически агрегируются и передаются в системы аналитики ритейлера.