Авторизация
Забыли пароль?
Сброс пароля
Вернуться к авторизации

Sushiman Gold: 4,5 млн рублей выручки и ROI х9. PPC и геосегментация в Яндекс.Директ

23 января ‘26

Заказчик: Sushiman Gold
Страница кейса/результат: https://chibbis.ru/chita/restaurant/sushiman-gold/

Запустили контекстную рекламу для Sushiman Gold в Чите с нуля: разделили город на 8 зон доставки, настроили аналитику и оптимизацию. За 9 месяцев получили 2799 заказов и 4,5 млн ₽ выручки при среднем ROI х9.

Агентство-исполнитель кейса

Svistunov

Svistunov — агентство performance-маркетинга. В этом кейсе показали, как превращаем “мертвую” контекстную рекламу в стабильный канал продаж: строим структуру под бизнес-логику, подключаем аналитику и выстраиваем оптимизацию до экономики (CPL/ROI).

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Sushiman Gold — доставка суши, роллов, пиццы и wok в Сибири. В Чите контекстная реклама велась, но фактически не работала: 6 визитов за полгода и 0 заказов. Бизнес держался на органике, постоянных клиентах и небольшом количестве заявок из соцсетей.

Летний сезонный спад усилил проблему: люди уезжали в отпуска и на дачи, объем заказов падал. Нужно было срочно усилить канал продвижения и сделать его предсказуемым.

Задача: запустить контекстную рекламу с нуля.

Цели: минимум 133 заказа в месяц (4 заказа в день), CPL до 100 ₽, CPO до 500 ₽, усиление рекламы в выходные для снижения стоимости заказа.

Бюджет на старте: 40 000 ₽/месяц для Читы.

Проблемы перед стартом:

  • все кампании “сваливались в одну”, без минус-фраз и фильтров;
  • реклама вела на главную страницу, а не на страницы точек доставки;
  • предстоящий ребрендинг, новый брендбук еще не был готов.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Этап 1. Аудит и подготовка

Сначала провели аудит существующих кампаний и поняли, что текущая структура не позволяет управлять эффективностью: нет нормального разделения, отсутствуют минус-фразы, а посадочные страницы не соответствуют логике доставки по точкам.

Дальше сделали базу, без которой оптимизация невозможна:

  • с нуля настроили Яндекс.Метрику, проставили цели;
  • проработали посадочные страницы;
  • собрали медиаплан с прогнозами по бюджету и результатам;
  • разработали семантическое ядро и разделили его по кластерам.

Ключевое решение на этом этапе — геосегментация. Мы разбили Читу на 8 зон доставки, потому что у каждой точки были разные радиусы, условия и акции. Например: одна точка доставляет бесплатно от 800 рублей, другая — от 1000 рублей, третья — только платно. Если показывать одинаковые объявления всем, реклама перестает попадать в потребность и начинает “сливать” бюджет.

Этап 2. Проектирование структуры и креативов под зоны

Под каждую из 8 зон создали отдельную кампанию со своими:

  • объявлениями и текстами;
  • офферами (под условия конкретной точки);
  • настройками показа и корректировками ставок, чтобы реклама шла только в нужной геолокации.

Креативы и тексты делали в трех вариантах на каждую зону — клиент выбирал наиболее подходящий. Так мы быстрее нашли рабочие формулировки и не упирались в “единственный правильный” текст.

Так как брендбук был в процессе, временно подготовили баннеры в старой цветовой схеме — чтобы не тормозить запуск и не терять сезон.

Этап 3. Запуск и первые результаты

Запуск сделали 21 июня. Уже через два дня появились первые заявки — это подтвердило, что структура с геосегментацией и офферами под точки попала в спрос.

К концу первого неполного месяца (21 июня — 10 июля) получили:

  • 128 заказов,
  • 189 733 ₽ выручки,
  • CPL — 177 ₽,
  • ROI — 8,4x.

Фактически реклама окупилась в первый месяц — при том, что до этого канал не приносил продаж.

Этап 4. Непрерывная оптимизация (еженедельная работа)

Дальше работали в режиме постоянной оптимизации. Каждую неделю:

  • снимали отчеты, анализировали поисковые запросы;
  • чистили нецелевые фразы и площадки;
  • тестировали гипотезы и механики, чтобы удерживать стоимость заказа и масштабировать результат.

Что именно тестировали:

  • акции с роллом в подарок по промокоду «Яндекс»;
  • бесплатную доставку от разных сумм;
  • ночные наборы;
  • комбо-сеты «2 пиццы + роллы»;
  • таргетинг по дням недели (в выходные CPL падал на 20–30%).

Дополнительно добавили ретаргетинг на пользователей, бросивших корзину, и сегментировали аудитории по визитам, возрасту и повторным заказам. В процессе CTR держался на уровне 10–15%, а CPL постепенно снижался. При этом у каждой точки была своя логика: где-то лучше работала скорость доставки, где-то акции, где-то размер роллов.

Этап 5. Ребрендинг и вторая волна роста

В октябре клиент запустил новый брендбук — мы полностью обновили визуал: баннеры, тексты, промо, цвета, иконки и логотипы.

По итогам ребрендинга:

  • CTR вырос еще на 20%,
  • CPL снизился до 176 ₽.

С октября усилили ретаргетинг и начали догонять тех, кто заказывал раньше, с оффером «ваш любимый ролл со скидкой 10%».

В ноябре проект приостановили на две недели, сократили бюджет до 20 000 ₽, временно остановили РСЯ. К декабрю бюджет вернули к 40 000 ₽, РСЯ запустили обратно.

3. Результаты сотрудничества

После пересборки рекламных кампаний, внедрения геосегментации и настройки аналитики контекстная реклама стала стабильным каналом продаж уже с первого месяца работы.

За период 9 месяцев в Чите получены следующие результаты:

  • 2799 заказов из контекстной рекламы;
  • 4,5 млн рублей выручки;
  • средний CPL — 179 рублей;
  • средний ROI — х9;
  • средняя конверсия — 18%.

Реклама окупалась с первого месяца и сохраняла положительную экономику на протяжении всего периода.

Контекстная реклама из неработающего инструмента превратилась в прогнозируемый канал продаж, который:

  • компенсировал летний спад;
  • дал стабильный поток заказов;
  • обеспечил рост выручки без увеличения бюджета.

Проект показал, что при правильной структуре и регулярной оптимизации контекстная реклама в доставке может быть не просто источником трафика, а полноценным драйвером выручки.

4. Заключение

Этот кейс — про то, как работает performance, когда он опирается на бизнес-логику, а не на “одну кампанию на весь город”.

Главная трудность на старте — реклама была в состоянии, где невозможно было управлять результатом: нет структуры, нет минус-фраз, посадочные не соответствуют точкам доставки, впереди ребрендинг. Мы закрыли базовые риски (аналитика, цели, посадочные) и построили систему вокруг ключевого ограничения доставки — географии.

Разбивка Читы на 8 зон и отдельные кампании под каждую точку дала управляемость: мы могли тестировать офферы, перераспределять бюджет, чистить запросы и усиливать выходные.

В результате реклама стала прогнозируемым каналом: окупалась с первого месяца и сохранила эффективность на дистанции. Хотите так же?

Закажите консультацию у нашего агентства.

Агентство-исполнитель кейса

Svistunov

Svistunov — агентство performance-маркетинга. В этом кейсе показали, как превращаем “мертвую” контекстную рекламу в стабильный канал продаж: строим структуру под бизнес-логику, подключаем аналитику и выстраиваем оптимизацию до экономики (CPL/ROI).