Авторизация
Сброс пароля
Sushiman Gold: 4,5 млн рублей выручки и ROI х9. PPC и геосегментация в Яндекс.Директ
Заказчик: Sushiman Gold
Страница кейса/результат: https://chibbis.ru/chita/restaurant/sushiman-gold/

Запустили контекстную рекламу для Sushiman Gold в Чите с нуля: разделили город на 8 зон доставки, настроили аналитику и оптимизацию. За 9 месяцев получили 2799 заказов и 4,5 млн ₽ выручки при среднем ROI х9.
1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели
Sushiman Gold — доставка суши, роллов, пиццы и wok в Сибири. В Чите контекстная реклама велась, но фактически не работала: 6 визитов за полгода и 0 заказов. Бизнес держался на органике, постоянных клиентах и небольшом количестве заявок из соцсетей.
Летний сезонный спад усилил проблему: люди уезжали в отпуска и на дачи, объем заказов падал. Нужно было срочно усилить канал продвижения и сделать его предсказуемым.
Задача: запустить контекстную рекламу с нуля.
Цели: минимум 133 заказа в месяц (4 заказа в день), CPL до 100 ₽, CPO до 500 ₽, усиление рекламы в выходные для снижения стоимости заказа.
Бюджет на старте: 40 000 ₽/месяц для Читы.
Проблемы перед стартом:
- все кампании “сваливались в одну”, без минус-фраз и фильтров;
- реклама вела на главную страницу, а не на страницы точек доставки;
- предстоящий ребрендинг, новый брендбук еще не был готов.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения
Этап 1. Аудит и подготовка
Сначала провели аудит существующих кампаний и поняли, что текущая структура не позволяет управлять эффективностью: нет нормального разделения, отсутствуют минус-фразы, а посадочные страницы не соответствуют логике доставки по точкам.
Дальше сделали базу, без которой оптимизация невозможна:
- с нуля настроили Яндекс.Метрику, проставили цели;
- проработали посадочные страницы;
- собрали медиаплан с прогнозами по бюджету и результатам;
- разработали семантическое ядро и разделили его по кластерам.
Ключевое решение на этом этапе — геосегментация. Мы разбили Читу на 8 зон доставки, потому что у каждой точки были разные радиусы, условия и акции. Например: одна точка доставляет бесплатно от 800 рублей, другая — от 1000 рублей, третья — только платно. Если показывать одинаковые объявления всем, реклама перестает попадать в потребность и начинает “сливать” бюджет.
Этап 2. Проектирование структуры и креативов под зоны
Под каждую из 8 зон создали отдельную кампанию со своими:
- объявлениями и текстами;
- офферами (под условия конкретной точки);
- настройками показа и корректировками ставок, чтобы реклама шла только в нужной геолокации.
Креативы и тексты делали в трех вариантах на каждую зону — клиент выбирал наиболее подходящий. Так мы быстрее нашли рабочие формулировки и не упирались в “единственный правильный” текст.
Так как брендбук был в процессе, временно подготовили баннеры в старой цветовой схеме — чтобы не тормозить запуск и не терять сезон.
Этап 3. Запуск и первые результаты
Запуск сделали 21 июня. Уже через два дня появились первые заявки — это подтвердило, что структура с геосегментацией и офферами под точки попала в спрос.
К концу первого неполного месяца (21 июня — 10 июля) получили:
- 128 заказов,
- 189 733 ₽ выручки,
- CPL — 177 ₽,
- ROI — 8,4x.
Фактически реклама окупилась в первый месяц — при том, что до этого канал не приносил продаж.
Этап 4. Непрерывная оптимизация (еженедельная работа)
Дальше работали в режиме постоянной оптимизации. Каждую неделю:
- снимали отчеты, анализировали поисковые запросы;
- чистили нецелевые фразы и площадки;
- тестировали гипотезы и механики, чтобы удерживать стоимость заказа и масштабировать результат.
Что именно тестировали:
- акции с роллом в подарок по промокоду «Яндекс»;
- бесплатную доставку от разных сумм;
- ночные наборы;
- комбо-сеты «2 пиццы + роллы»;
- таргетинг по дням недели (в выходные CPL падал на 20–30%).
Дополнительно добавили ретаргетинг на пользователей, бросивших корзину, и сегментировали аудитории по визитам, возрасту и повторным заказам. В процессе CTR держался на уровне 10–15%, а CPL постепенно снижался. При этом у каждой точки была своя логика: где-то лучше работала скорость доставки, где-то акции, где-то размер роллов.
Этап 5. Ребрендинг и вторая волна роста
В октябре клиент запустил новый брендбук — мы полностью обновили визуал: баннеры, тексты, промо, цвета, иконки и логотипы.
По итогам ребрендинга:
- CTR вырос еще на 20%,
- CPL снизился до 176 ₽.
С октября усилили ретаргетинг и начали догонять тех, кто заказывал раньше, с оффером «ваш любимый ролл со скидкой 10%».
В ноябре проект приостановили на две недели, сократили бюджет до 20 000 ₽, временно остановили РСЯ. К декабрю бюджет вернули к 40 000 ₽, РСЯ запустили обратно.

3. Результаты сотрудничества
После пересборки рекламных кампаний, внедрения геосегментации и настройки аналитики контекстная реклама стала стабильным каналом продаж уже с первого месяца работы.
За период 9 месяцев в Чите получены следующие результаты:
- 2799 заказов из контекстной рекламы;
- 4,5 млн рублей выручки;
- средний CPL — 179 рублей;
- средний ROI — х9;
- средняя конверсия — 18%.
Реклама окупалась с первого месяца и сохраняла положительную экономику на протяжении всего периода.
Контекстная реклама из неработающего инструмента превратилась в прогнозируемый канал продаж, который:
- компенсировал летний спад;
- дал стабильный поток заказов;
- обеспечил рост выручки без увеличения бюджета.
Проект показал, что при правильной структуре и регулярной оптимизации контекстная реклама в доставке может быть не просто источником трафика, а полноценным драйвером выручки.


4. Заключение
Этот кейс — про то, как работает performance, когда он опирается на бизнес-логику, а не на “одну кампанию на весь город”.
Главная трудность на старте — реклама была в состоянии, где невозможно было управлять результатом: нет структуры, нет минус-фраз, посадочные не соответствуют точкам доставки, впереди ребрендинг. Мы закрыли базовые риски (аналитика, цели, посадочные) и построили систему вокруг ключевого ограничения доставки — географии.
Разбивка Читы на 8 зон и отдельные кампании под каждую точку дала управляемость: мы могли тестировать офферы, перераспределять бюджет, чистить запросы и усиливать выходные.
В результате реклама стала прогнозируемым каналом: окупалась с первого месяца и сохранила эффективность на дистанции. Хотите так же?
Закажите консультацию у нашего агентства.


