Контекстная реклама для доставки шашлыков в Красноярске: выручка 2–3× к расходам и до 52 заказов/мес

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Клиент — доставка шашлыка и еды «Рыжий мастер» (Красноярск). Старт работ — 20 декабря. Ниша конкурентная, при этом зона доставки широкая, а спрос в дальних районах заметно ниже. Дополнительное ограничение — бюджет до 80 000 ₽ на Поиск, РСЯ не запускали.

Задача со стороны клиента — увеличить выручку и привести больше целевой аудитории через поисковую рекламу. В качестве KPI фиксировали корзины, покупки/заказы, CTR, бюджет и выручку по неделям/месяцам.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Этап 1. Запуск с нуля и подготовка аналитики

Начали с базовой инфраструктуры: создали рекламный кабинет в Яндекс.Директ и настроили Метрику, чтобы отслеживать конверсии и видеть не только клики, но и реальные действия пользователей. На старте также столкнулись с проблемой: у прошлых подрядчиков не было переданных данных и накопленной статистики, поэтому проект выстраивали практически «с чистого листа».

Этап 2. Семантика и структура под категории меню

Собрали расширенное семантическое ядро под все категории меню и разбили запросы на кластеры. Под каждый кластер подготовили тексты объявлений: по три варианта на группу, чтобы затем тестировать формулировки и выявлять наиболее «продающие» связки в рамках поискового трафика.

Этап 3. Зонирование города и персональные офферы

Ключевым решением стала работа с географией. Мы разметили зоны доставки в Яндекс.Аудиториях и разделили кампании по районам. Для каждого сегмента подготовили отдельные офферы и учли реальную стоимость доставки. Логика была простой: жителям ближних зон показываем один набор условий, жителям дальних — другой. Это повышало релевантность объявлений и снижало разрыв между ожиданиями пользователя и фактическими условиями доставки.

Этап 4. Оптимизация по результатам тестов: минус-фразы, ставки, отключение зон

После запуска начали регулярную оптимизацию. Еженедельно чистили поисковые запросы и расширяли минус-слова, чтобы отсекать нецелевой спрос. Параллельно корректировали ставки, обновляли семантику и усиливали объявления в высокочастотных группах акционными текстами — особенно в пиковые дни. По итогам тестов приняли жёсткое, но экономически верное решение: отключили «фиолетовую» и «оранжевую» зоны как нерентабельные, перераспределив бюджет в работающие районы.

Этап 5. Операционные сложности и восстановление динамики

В феврале произошёл перенос в новый кабинет из-за смены ИП. Потеряли около трёх дней на стороне OneSpot/поддержки, кампании перезапустили 21.02. После переноса алгоритмам Директа потребовалось время на повторную оптимизацию, поэтому эффективность временно просела, но затем вернулась к рабочим значениям.

Этап 6. Расширение: тест направления «Кейтеринг»

Отдельно запустили группы под «Кейтеринг» (старт 24.04). Сначала оттестировали спрос и реакцию аудитории на небольшом бюджете, а затем масштабировали в мае, фиксируя заявки и подтверждения.

3. Результаты сотрудничества

За период работ контекстная реклама перестала быть экспериментом и стала предсказуемым каналом продаж, где выручка почти всегда превышала рекламные расходы в 2–3 раза.

Уже в январе при расходе 50 000 ₽ получили 82 корзины, 44 покупки и выручку 136 620 ₽ (CPC ≈ 103 ₽). В феврале, несмотря на перенос кабинета и паузу в несколько дней, месяц закрыли результатом 94 корзины, 50 заказов и 233 000 ₽ выручки.

В марте при расходе 74 000 ₽ получили 93 корзины, 52 заказа и 184 000 ₽. В апреле реклама по доставке принесла 40 заказов на 139 000 ₽ при расходе 59 000 ₽, параллельно запустили тест «Кейтеринга» (4 000 ₽ → 400 показов, 26 переходов, CTR 7%).

В мае общий бюджет вырос до 110 000 ₽: по доставке — 49 заказов и 221 000 ₽ выручки, по кейтерингу — 9 заявок, из них 5 подтверждено. В июне (01–18.06) при расходе 62 000 ₽ получили по доставке 32 заказа на 102 000 ₽, по кейтерингу — 1 заявку.

Ключевую роль сыграли зонирование и регулярная аналитика: отключили нерентабельные районы и перераспределили бюджет в пользу работающих сегментов.