Авторизация
Сброс пароля
Как контекстная реклама помогла доставке пиццы удвоить выручку за 5 месяцев и перекрыть сезонный спад
Заказчик: Пицца Синица

Летом спрос на доставку еды традиционно падает. Для филиала «Пиццы Синицы» в Красноярске мы запустили и оптимизировали контекстную рекламу в Яндекс Директ, выстроили ретаргетинг и за 5 месяцев увеличили выручку с канала почти в 9 раз, а количество заказов — на 90%.
1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели
Компания «Пицца Синица» — региональная сеть доставки пиццы, представленная в 8 городах Сибири. К нам обратился руководитель филиала в Красноярске, где летом наблюдался максимальный сезонный спад заказов.
Ранее контекстная реклама в Яндекс Директ запускалась нерегулярно, без системы и без накопленной аналитики. Доступа к старому рекламному кабинету не было, а бюджет на запуск был ограничен.
Цели проекта:
- компенсировать сезонное падение спроса летом;
- получить максимум заказов с контекстной рекламы при ограниченном бюджете;
- настроить ретаргетинг на базу клиентов и пользователей, бросивших корзину;
- запустить рекламу в РСЯ по брендовым запросам конкурентов;
- выстроить прозрачную аналитику и регулярное планирование кампаний.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения
Подготовка к запуску заняла около полутора недель. Из-за отсутствия исторических данных мы спрогнозировали показатели на основе опыта: ожидаемый CTR — 5,6–8,5%, конверсия сайта — 3–9%.
Мы:
- создали новый рекламный кабинет и настроили Яндекс.Метрику;
- собрали расширенное семантическое ядро;
- разделили кампании на поиск и РСЯ, а в РСЯ — отдельно на мобильные и десктопные устройства;
- подготовили несколько вариантов креативов и текстов объявлений;
- настроили ретаргетинг.
Рекламные кампании были запущены 3 июля. Уже в первую неделю получили 117 конверсий по цене 90 ₽, CTR на поиске составил 9%.
Дальше мы работали итеративно:
еженедельно чистили нецелевые запросы и площадки, корректировали ставки, обновляли семантику, тестировали креативы и анализировали поведение пользователей в Метрике.
Отдельное внимание уделили сегментации. В Красноярске у клиента две точки с разными зонами доставки, поэтому показы настраивались строго по районам, улицам и в отдельных случаях — по домам. Тексты объявлений персонализировали под каждую зону.
В процессе работы выявили высокий процент брошенных корзин — до 60%. Для этой аудитории подключили ретаргетинг с промокодом. Это позволило постепенно снизить долю брошенных корзин до 45%.
Также протестировали рекламу мобильного приложения, но из-за ограниченной аналитики и низкого количества установок эксперимент был остановлен в пользу рекламы сайта.

3. Результаты сотрудничества
Через 3 недели реклама вышла на окупаемость.
В последнюю неделю июля:
- расход — 15 500 ₽
- 284 конверсии
- цена заявки — 59 ₽
- выручка — 33 000 ₽
Клиент увеличил рекламный бюджет в 2 раза.
Динамика по результатам:
- июнь (до нас): 24 заказа, 25 000 ₽ выручки с контекста;
- июль: 80 заказов, 110 000 ₽ выручки;
- ноябрь: 147 заказов, 231 400 ₽ выручки.
За 5 месяцев количество заказов с контекстной рекламы выросло на 90%, а выручка — почти в 9 раз.


4. Заключение
Даже в период сезонного спада и при ограниченном бюджете контекстная реклама может давать устойчивый рост, если выстроена системно. В этом кейсе ключевыми факторами успеха стали аналитика, сегментация аудитории, регулярная оптимизация и работа с поведением пользователей, а не разовые запуски и ожидание «быстрого чуда».


