Авито и Adventum: как автоматизировать управление рекламным бюджетом и снизить риск перерасхода до 1%

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Авито — крупнейшая платформа объявлений в мире, на которой ежедневно запускают десятки рекламных кампаний. Даже незначительные отклонения в тратах могут привести к перерасходу или недоосвоению бюджета, что напрямую влияет на эффективность размещения и общее финансовое планирование.

Задача — максимально точно прогнозировать бюджет

Авито сотрудничает с агентством Adventum в части digital-продвижения на платформах, включая Яндекс Директ, VK Ads, Telegram Ads и другие. Отчетность по этим каналам строили вручную: не было единого шаблона, часто встречались ошибки, а прогноз мог давать значительные отклонения.

Команды внедрили шаблон, но он все равно допускал ошибки. Клиент предложил автоматизировать расчеты, чтобы исключить человеческий фактор и повысить точность прогнозов.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Решение — разработать кастомную модель расчета

Этап 1 — базовая модель с погрешностью 10%

Аналитики Adventum построили первую версию прогностической модели на основе исторических данных и текущих лимитов. Она экстраполировала среднесуточные траты на оставшиеся дни месяца.

Такой метод оказался неточным: погрешность достигала 10%. Клиент предположил, что система учитывала даже приостановленные активности и не адаптировалась к изменениям, поэтому модель требовала корректировки.

Этап 2 — доработанная модель с погрешностью не более 1%

На втором этапе команды добавили условия расчета: модель стала учитывать только активные кампании и обновлялась каждый день с учетом последних изменений. Также внедрили учет по темпу расходования бюджета по типам кампаний и их исторической эффективности.

Результат — прогнозируемый объем освоения бюджета с точностью до 1%, что позволяет команде Авито уверенно планировать и оперативно перераспределять рекламные средства.

Этап 3 — интеграция модели в dataCraft

Чтобы масштабировать решение и сделать его более удобным, команды встроили модель в аналитическую платформу dataCraft, в которую автоматически собираются все данные по размещениям.

Прогнозы стали частью дашборда, они ежедневно обновляются и доступны в реальном времени.

Этап 4 — сквозная аналитика и контроль отклонений

Следующим шагом стала интеграция модели с внутренними системами клиента. Аналитики Adventum настроили выгрузку и сопоставление данных из отчетов Авито с метриками рекламных кабинетов. Это позволило в рамках одного отчета оценивать эффективность размещений и их вклад в достижение бизнес-показателей.

Также создали отдельный отчет по мониторингу аномалий — в ответ на участившиеся случаи сбоев в работе целей Метрики. Если один из показателей резко отклоняется от нормы (на ±50%), отчет сигнализирует о возможной технической ошибке, недозагрузке данных или неожиданном изменении поведения пользователей. Это позволяет быстрее диагностировать проблему и сократить потери.

3. Результаты сотрудничества

Результат — удобный дашборд и точные прогнозы

Команды Adventum и Авито выстроили систему, которая помогает не просто отслеживать расходы, а управлять ими точно и в нужный момент. Прогнозы стали более надежными, данные — доступными, а решения — быстрыми.

Благодаря новой модели:

• точность прогноза расходов достигла 99%;
• данные обновляются ежедневно в дашборде dataCraft;
• настроена сквозная аналитика с учетом KPI Авито;
• реализована автоматическая интеграция с внутренней статистикой клиента;
• действует система контроля аномалий и качества данных.

Теперь команда Авито управляет рекламным бюджетом на основе данных — с полной прозрачностью и возможностью оперативно реагировать на изменения. Параллельно аналитики Adventum работают над переносом всех флайтовых отчетов клиента в dataCraft, чтобы объединить их с системой прогнозирования в единой среде.