Авторизация
Сброс пароля
Task System: от трекера задач к интеллектуальной системе управления
Заказчик: MaDeLa
Task System — это интеллектуальная система управления проектами, созданная как альтернатива громоздким трекерам вроде Jira. Мы сохранили лучшие практики, но пересобрали логику так, чтобы система была понятной с первого дня. В центре — удобство команд, прозрачность процессов и помощь ИИ.
Агентство-исполнитель кейса
MaDeLa
Мы в MaDeLa создаём цифровые продукты, которые решают реальные рабочие боли — в первую очередь наши собственные. Task System — пример того, как внутренняя проблема команды превращается в рыночное решение: от неудобных трекеров и ручного управления — к умной системе.
1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели
Мы столкнулись с типичной для продуктовых и аутсорс-команд ситуацией: существующие системы управления проектами либо слишком громоздкие и перегруженные (вроде Jira), либо недостаточно гибкие и живые для реальной разработки.
Процессы замедлялись:
- мердж-реквесты зависали неделями,
- код-ревью откладывались,
- написанные фичи не доходили до релиза,
- менеджеры тратили время на ручной контроль вместо работы с результатом.
Дополнительным фактором стало то, что часть привычных инструментов перестала развиваться или вовсе ушла с рынка. Стало очевидно: просто «ещё один трекер задач» проблему не решит.
Цель была сформулирована так: создать систему, которая не просто фиксирует задачи, а помогает управлять проектом — предупреждает о рисках, подсказывает приоритеты, снижает рутину и работает там, где команда реально общается.
Горячев Максим Сергеевич
СТО, MaDeLa
Наш девиз: «Меньше внимания инструментам командной разработки — больший акцент на достижении бизнес-целей».
2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения
Первая версия Task System появилась несколько лет назад и была построена на микросервисной архитектуре. Проект стартовал активно, но довольно быстро упёрся в сложность поддержки и масштабирования. Это стало ключевым инсайтом: архитектура начала мешать развитию продукта.
Мы приняли непростое решение — остановить разработку и начать заново.
На втором этапе был выбран Spring Modulith, который позволил выстроить модульную, но управляемую архитектуру. Каждый блок системы (задачи, проекты, пользователи, интеграции) стал независимым, но логично связанным с остальными. Это дало гибкость без избыточной сложности.
Параллельно мы полностью пересобрали UX/UI. Интерфейс задумывался как «живой»: быстрые обновления, минимальная бюрократия, ощущение работы с мессенджером, а не корпоративной системой. Kanban-доска и задачи реагируют мгновенно, без лишних действий со стороны пользователя.
Ключевым решением стала интеграция системы в рабочие чаты. Встроенный чат-бот позволяет создавать задачи, назначать исполнителей, менять статусы и комментировать — прямо в мессенджере. Так исчезает разрыв между обсуждением и действием: идея, появившаяся в чате, сразу становится частью проекта.
Отдельное направление — внедрение искусственного интеллекта. Уже сейчас мы тестируем:
- автоматическое AI-ревью кода через GitLab,
- анализ рисков и прогнозирование сроков,
- рекомендации по распределению нагрузки в команде.
Важный момент: в какой-то момент команда полностью отказалась от канбана GitLab и начала вести реальные проекты в ещё «сырой» версии Task System. Это был осознанный риск, но именно он превратил разработку в живой эксперимент — мы тестировали продукт в боевых условиях и дорабатывали его на основе реальных проблем, а не гипотез.
Фронтенд на React реализован в духе «живых интерфейсов»: любые изменения фиксируются мгновенно, а пользователи работают с Kanban-доской и задачами так, будто это чат или мессенджер, а не корпоративная платформа.
Особое внимание уделено интеграциям. Мы разработали гибкий модуль, позволяющий подключать внешние сервисы (GitLab, Telegram и другие) по токенам с тонкой настройкой прав доступа и аудитом всех событий. В дальнейшем это станет базой для экосистемы подключаемых расширений.
3. Результаты сотрудничества
Пилотное внедрение Task System позволило сделать управление проектами более предсказуемым и снять часть операционной нагрузки с команды.
Основные результаты:
- Процессы стали управляемыми. Система автоматически отслеживает зависшие задачи и ревью, напоминает о сроках и помогает расставлять приоритеты, снижая риск потери фич на этапе согласований.
- Снизилась нагрузка на менеджеров. Рутинный контроль статусов и напоминания взяла на себя система, освободив время для работы с бизнесом и планированием.
- Ускорились ревью и релизы. Код-ревью перестало быть «узким местом», а подключение AI-ревью дополнительно сократило время ожидания.
- Повысилась прозрачность. Все участники проекта видят реальное состояние задач и рисков без ручных отчётов и уточнений.
- Меньше переключений между инструментами. Интеграция с чатами позволила работать с задачами прямо в привычных каналах коммуникации.
- Для команды Task System стала «вторым мозгом»: система помнит о зависших задачах, предупреждает о рисках и помогает не теряться в потоке изменений. В результате разработчики меньше времени тратят на организацию и больше — на качество кода и скорость релизов.
4. Заключение
Task System пока не выглядит как полностью отполированный SaaS-продукт — и мы этого не скрываем. Это живой, развивающийся проект, который растёт вместе с командой и ежедневно проходит проверку реальной работой.
Мы уже прошли через отказ от неудачной архитектуры, пересборку продукта и рискованные эксперименты. В итоге Task System перестала быть просто трекером задач и превратилась в умную систему управления проектами, которая берёт на себя часть функций менеджера и помогает командам двигаться к результату.
Для нас это не просто внутренний инструмент, а стратегическое направление. Мы верим, что будущее управления разработкой — за системами, которые меньше требуют внимания к себе и больше помогают достигать бизнес-целей. Task System — наш шаг именно в эту сторону.
Агентство-исполнитель кейса
MaDeLa
Мы в MaDeLa создаём цифровые продукты, которые решают реальные рабочие боли — в первую очередь наши собственные. Task System — пример того, как внутренняя проблема команды превращается в рыночное решение: от неудобных трекеров и ручного управления — к умной системе.