Авторизация
Сброс пароля
Оцифровали логистическую компанию с нуля. Создали «Убер для грузоперевозок», где AI заменил штат логистов.
Заказчик: Falcone
Страница кейса/результат: https://perfectofalcone.ru/
Построили «Убер для грузоперевозок»: ИИ сам подбирает водителей, строит маршруты, формирует документы. Бывшие логисты обучили алгоритм, а сами стали супервайзерами. Теперь бизнес масштабируется без роста операционных расходов. Цены на доставку ниже конкурентов за счет нейросетей.
Агентство-исполнитель кейса
Trinity Monsters
Разрабатываем сложные мобильные и веб-приложения с разветвлёнными интеграциями и AI для бизнеса. В этом проекте создали платформу, где AI-алгоритм заменил экспертную работу логистов, а интеграции связали всех участников — селлеров, водителей, склады, бухгалтерию.
1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели
Офлайн-компания столкнулась с классическим потолком масштабирования. Логисты вручную распределяли заказы между водителями, рассчитывали маршруты, оформляли документы. Повышение объёмов требовало увеличения штата. Рост операционных расходов съедал маржу.
Цели:
- Убрать зависимость масштабирования от найма
- Снизить себестоимость доставки для конкурентного преимущества за счет умного расчета маршрута
- Повысить заработок водителей для удержания парка
- Автоматизировать документооборот и интеграцию с бухгалтерией
2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения
Концепция: Цифровая платформа по модели «Убер для грузоперевозок на маркетплейсы» с AI-ядром вместо штата логистов.
Архитектура решения:
ИИ-алгоритм маршрутизации учитывает 39 параметров: объём груза, тип автомобиля, рейтинг водителя, географию, загруженность складов маркетплейсов, временные слоты приёмки. Система консолидирует несколько грузов в один рейс — водитель везёт больше, зарабатывает больше, селлер платит меньше.
Ключевое решение — встроенная «песочница» для обучения AI.
Парадокс проекта: логисты, чью работу автоматизировали, стали учителями системы. Они оценивали решения алгоритма, указывали на ошибки, предлагали лучшие варианты. Reinforcement Learning from Human Feedback в чистом виде — люди обучили систему работать лучше себя.
Автоматизация документооборота: платформа сама формирует платёжные документы и выгружает их в бухгалтерию без ручного ввода.
3. Результаты сотрудничества
- Штат логистов сокращён до службы поддержки — операционные расходы не растут при масштабировании
- Себестоимость доставки ниже конкурентнов — критически важное преимущество в сегменте
- Заработок водителей вырос за счёт консолидации грузов в рейсы
- Селлеры освобождены от логистической рутины: один клик вместо поиска перевозчиков, расчётов и оформления
- Автоматическая бухгалтерия: документы формируются и выгружаются без участия человека
- Платформа готова к масштабированию без линейного роста затрат
4. Заключение
Этот кейс — пример того, как AI меняет не отдельные процессы, а саму бизнес-модель компании. Falcone перестала быть офлайн-перевозчиком и стала технологической платформой.
Особенно ценно, что мы заложили в архитектуру механизм непрерывного улучшения. Система учится на каждом заказе. В планах — автономное обучение: алгоритм будет сам генерировать гипотезы маршрутизации и тестировать их в песочнице без участия человека.
Люди не исчезли из процесса — они перешли от рутины к экспертизе. Бывшие логисты стали супервайзерами, которые учат систему и контролируют качество. Это и есть здоровая модель автоматизации: не замена людей, а изменение их роли.
Благодаря высокому уровню AI-решений компания вошла в Сколково.
Агентство-исполнитель кейса
Trinity Monsters
Разрабатываем сложные мобильные и веб-приложения с разветвлёнными интеграциями и AI для бизнеса. В этом проекте создали платформу, где AI-алгоритм заменил экспертную работу логистов, а интеграции связали всех участников — селлеров, водителей, склады, бухгалтерию.