Как автоматизированные дашборды ускорили принятие решений и освободили маркетинг от Excel

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Управлять бизнесом сложно, когда данные живут в разных таблицах и сервисах. AST.WINE, интернет-витрина одного из крупнейших алкогольных дистрибьюторов России, столкнулась с этим на практике. Маркетинг тратил часы на сбор информации, отчеты тормозили, и каждая новая выгрузка превращалась в отдельный мини-проект. Компания решила это изменить, и Webit стал ее надежным партнером в достижении цели.

Задача: когда стандартных отчетов стало недостаточно

AST.WINE растет и развивается: появляляются новые винотеки, расширяется продуктовая матрица, маркетинг тестирует каналы и кампании. Но с ростом стало очевидно: существующих отчетов не хватает, бизнесу важно понимать, что именно дает результат и куда двигаться дальше.

Компания поставила четкую задачу: «Покажите, что продается, где и когда. Откуда пришли заказы. Какие источники приводят к покупке, а не просто к клику. Как соотносятся план и факт. И все это в понятном, живом виде, без Excel».

По сути, требовался инструмент, который объединял бы данные из онлайн-источников и офлайн-данные по продажам в винотеках. Такой инструмент должен был стать не просто отчетной системой, а полноценной платформой бизнес-аналитики для оперативного и точного управления.

До старта проекта данные хранились в Яндекс Метрике, Битрикс24, Google Sheets и на FTP-сервере. Визуализации и мониторинга не было, а каждое обновление отчета занимало много времени: требовались ручные выгрузки, при которых сохранялся риск потери данных.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Решение: от бизнес-задачи до BI, который работает сам

Работу начали с самого важного — погружения в бизнес и формализации задачи. Совместно с AST.WINE зафиксировали, какие данные критичны для принятия решений: сезонность, трафик по источникам, заказы и выкуп по винотекам, категории товаров, план-факт выручки. На этой основе собрали шаблон дашборда, согласовали макет и перешли к проектированию системы.

Чтобы аналитика была не просто красивым отчетом, а надежным и автономным инструментом, мы спроектировали инфраструктуру под ключ. Вся система развернута на стороне клиента: сервер в Яндекс Облаке, база данных ClickHouse, задачи по расписанию через Cron, автоматические уведомления об ошибках в Telegram.

Данные агрегировали из всех рабочих источников: Яндекс Метрики, Битрикс24,, Google Sheets, FTP-сервера. Всю обработку реализовали через Python-скрипты. Результатом стало единое хранилище с чистыми структурированными данными, где все готово для анализа.

Реализация шаг за шагом

1. Поняли, что важно бизнесу

Собрали и зафиксировали требования: какие метрики нужно отслеживать, какие разрезы использовать, как сопоставлять сезонность и спрос. Подготовили шаблон дашборда, показали вживую, согласовали.

2. Настроили архитектуру

Развернули сервер в Яндекс Облаке, установили ClickHouse, настроили автоматический запуск ETL-скриптов через Cron. Данные клиента остаются только на его стороне, максимальная автономия.

3. Подключили источники и обработали данные

Собрали данные из Метрики, Битрикса, SEOWORK, Google Sheets и FTP. Обработали с помощью Python, привели к единому виду и загрузили в ClickHouse.

4. Построили базу под аналитику

Продумали структуру таблиц: трафик, выручка, заказы, категории. Учитывали масштабируемость, ведь объемы данных продолжают расти.

5. Сделали визуализацию в DataLens

Теперь AST.WINE видит:

• откуда пришел заказ;
• был ли выкуплен;
• что купили и где;
• как все это соотносится с сезоном и планом.

6. Добавили интерактив и гибкие фильтры

Маркетинг может разрезать данные по дате, винотеке, источнику трафика и сравнить показатели прямо в дашборде, без пересчетов и ожидания отчета.

7. Настроили мониторинг

Система отслеживает ошибки в работе скриптов и отправляет уведомления в Telegram, аналитик быстро реагирует и устраняет сбои.

3. Результаты сотрудничества

Результат: полная картина бизнеса на одном экране

Раньше каждый отчет был квестом. Теперь это один дашборд, где все нужное под рукой: выручка по винотеке, конверсии, процент выкупа, состав заказов, динамика спроса, сравнение с планом и даже сезонность по поисковому трафику.

Вот ключевые метрики, которые мы визуализировали:

Данные по сезонности и поисковому трафику — визуализация динамики спроса по сезонам и сопоставление с поисковым трафиком.

Данные по трафику по источникам — визуализация трафика по различным каналам (органика, платные каналы, социальные сети и реферальные ссылки).

• Данные по заказам — отслеживание количества и сумм заказов с разных источников.
• Данные по винотекам — визуализация количества заказов и выручки по каждой винотеке.
• Данные по выкупленным заказам — процент выкупленных заказов по каждой винотеке с возможностью фильтрации по периодам.
• Данные по плану и фактической выручке — сравнение плановых и фактических показателей выручки по винотекам.

• Данные по составу заказов — визуализация состава заказов по категориям товаров для каждой винотеки.
• Данные по категориям товаров — визуализация продаж по товарным категориям в каждой винотеке.

После запуска система быстро стала частью рабочих процессов. Ее оценили и маркетинг, и руководство — теперь не нужно ждать, пока «соберут таблички». В любой момент можно открыть дашборд и посмотреть, как идут дела по конкретной винотеке, бренду или дате.

И самое важное! Отчеты теперь не просто фиксируют ситуацию, а помогают действовать. Где просели продажи? Какие категории выстрелили? Ответы приходят за секунды, в тот самый момент, когда нужно принимать решение.