Авторизация
Сброс пароля
Маркетплейс объявлений для АПК
Заказчик: ООО Зернодар
Страница кейса/результат: http://zernodar.ru/
Создали инновационный маркетплейс для аграрной отрасли, который объединяет продавцов и покупателей зерна, устраняя посредников и снижая издержки. Платформа обеспечивает удобный поиск и размещение объявлений, автоматизированный документооборот и проверку благонадёжности участников.
Агентство-исполнитель кейса
OSMI IT (Ex Осьминожка)
OSMI IT (ex. Осьминожка) — создаем AI и web-решения для бизнеса. Специализация: e-commerce, промышленность, недвижимость, стартапы. Разрабатываем масштабируемые IT-продукты, снижаем издержки, внедряем ML и R&D. Решаем сложные задачи там, где не работают типовые решения.
1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели
К нам обратился торговый дом, который занимается выращиванием и продажей зерна в Самарской области. Компания перепродает зерновую продукцию других аграриев. Несмотря на крупные объёмы, отрасль оказалась совершенно не цифровизирована: сделки заключались преимущественно по телефону и через многочисленные телеграм-чаты.
Проблематика
Изначально заказчик хотел решить только проблему устаревшего UX/UI, считая, что новый интерфейс привлечет пользователей. Однако мы провели глубокую аналитику и поняли, что главная проблема отрасли — не столько интерфейс, сколько колоссальное количество спама, перекупщиков и неполных объявлений, которые содержат мало характеристик и неструктурированные описания. Покупатели и продавцы сталкиваются с массой неудобств: большое количество телефонных переговоров, мошенничество и спам, отсутствие единой прозрачной площадки.
Поэтому мы решили, что без устранения этих проблем простое обновление интерфейса результата не даст.
2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения
Кастдев и UX-исследования:
Анализ российских и зарубежных аналогов.
Интервью с реальными покупателями и продавцами для определения приоритетного функционала.
Тестирование кликабельных прототипов, отказ от лишних фич (например, ИИ-модерации).
Ключевые решения:
a) Парсер и ИИ для наполнения базы объявлений:
Автоматический сбор и структурирование данных с других площадок.
Фильтрация спама и неполных объявлений.
Загрузка в удобный JSON-формат с возможностью детализированного поиска.
b) Оптимизация пользовательского пути:
Регистрация: Просмотр без авторизации, бесплатная публикация 2 объявлений, верификация для "про-пользователей".
Подписка: Платный тариф для автопубликации и топовых позиций в выдаче.
Интерактивная карта: Расчет логистики по дорогам для точной оценки стоимости доставки.
Колл-трекинг: Подмена номеров для отслеживания звонков и вовлечения новых продавцов.
c) Интеграция с Telegram:
Бот для уведомлений о новых объявлениях (снижение затрат на привлечение).
Техническая реализация:
Платформа: 1С-Битрикс + реактивный фреймворк (для скорости разработки).
Mobile-first дизайн (основная аудитория использует смартфоны).
Брендинг: сочетание зеленого (растения) и желтого (зерно).
3. Результаты сотрудничества
Ликвидация спама и неполных объявлений благодаря ИИ-фильтрации.
Удобный маркетплейс с детализированными характеристиками товаров.
Снижение затрат на привлечение за счет парсинга и Telegram-бота.
Прозрачность сделок за счет интеграции с СБИС (проверка юр. благонадежности).
Уникальный продукт для российского рынка с высокой пользовательской ценностью.
4. Заключение
Проект стал примером глубокой аналитики и точечного решения реальных проблем отрасли. Вместо поверхностного обновления дизайна команда создала комплексный инструмент, который:
Упростил сделки для фермеров и покупателей.
Повысил доверие за счет прозрачности.
Минимизировал затраты на маркетинг через умные технологии (парсинг, Telegram).
Платформа продолжает развиваться на основе обратной связи, оставаясь востребованной в нише агропромышленного маркетплейса.
Агентство-исполнитель кейса
OSMI IT (Ex Осьминожка)
OSMI IT (ex. Осьминожка) — создаем AI и web-решения для бизнеса. Специализация: e-commerce, промышленность, недвижимость, стартапы. Разрабатываем масштабируемые IT-продукты, снижаем издержки, внедряем ML и R&D. Решаем сложные задачи там, где не работают типовые решения.