Авторизация
Забыли пароль?
Сброс пароля
Вернуться к авторизации

Как мы вывели 20+ инсайтов для прокачки работы с ЦА в 2025: кейс Ingate Performance и «Sибирская коллекция»

14 апреля ‘25

Заказчик: «Sибирская коллекция»
Страница кейса/результат: https://adindex.ru/case/2025/02/19/331035.phtml

На реальном примере показываем, как благодаря проработке и анализу сырых данных из Mediascope и X5 Dialog сформировали эффективный медиаплан на 2025 год.

Агентство-исполнитель кейса

Ingate Group

Проводим комплексный анализ бизнес клиента: анализ ЦА в Mediascope, аналитика данных из сетевых магазинов, аналитика категории продукции, ассортимента и покупателей; аналитика новинок и тесты.

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

О клиенте

«Sибирская коллекция» давно зарекомендовала себя как лидер рынка замороженных продуктов. Сегодня компания ставит перед собой амбициозную задачу – не просто удержать позиции, но и существенно расширить свое влияние.

Чтобы достичь этих целей и определить новые возможности для роста бренда, нужно опираться на актуальные данные о современных трендах потребления. Полученные инсайты помогут компании грамотно составить медиаплан на 2025 год, охватить новые аудитории и усилить присутствие в ключевых сегментах.

Цель клиента

Клиент обозначил три основных цели:

  • Детально сегментировать ЦА: разобраться в интересах, образе жизни, поведении и других параметрах своего потребителя.
  • Провести анализ потребления как собственной продукции, так и продукции конкурентов.
  • Оценить продажи в разрезе демографии и каналов.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Методология

Чтобы получить максимально объективную картину о ЦА, Ingate Performance использовал два ключевых источника данных:

  • Mediascope (апрель 2023 — март 2024): медиапотребление, демографический анализ;
  • X5 Retail Group (май 2023 — апрель 2024): данные о продажах (по сравнению с конкурентами) продукции в сетях «Перекрёсток» и «Пятёрочка» по регионам присутствия.

Количество источников всегда зависит от целей исследования. При необходимости мы подключаем данные из других сетей:

  • «Магнит»
  • «Лента»
  • «Глобус»

В текущем исследовании сосредоточились на «Перекрестке» и «Пятерочке» как наиболее целевых торговых площадках.

Этапы анализа:

  • Демографическая сегментация: изучаем точные профили потребителей с их уникальными потребностями и характеристиками. Учитываем пол, возраст, состав семьи, семейное положение, особенности работы и т.д.
  • Поведенческий анализ: изучаем модель потребления, динамику покупательских предпочтений, факторы выбора товаров. На этом этапе важно понять логику и мотивы потребительского поведения.
  • Аффинитивный анализ каналов коммуникации: оцениваем эффективность каналов коммуникации, анализируем вовлеченность, измеряем конверсии, находим оптимальные пути взаимодействия с аудиторией.
  • Конкурентный анализ: исследуем позиции конкурентов, их маркетинговые стратегии, товарный ассортимент. Такой сравнительный анализ позволяет выявить новые возможности развития.

Только системное и многоуровневое исследование позволит глубоко понять рынок и потребителя:

  • сформировать целостную картину рынка;
  • разработать эффективную стратегию развития;
  • принимать обоснованные бизнес-решения.

Ход исследования данных из Mediascope

Наша цель – не просто собрать данные, а создать живой, динамичный портрет потребителя. Команда Ingate Performance двигалась от общих закономерностей к частным деталям, раскрывая характер каждой возрастной группы.

Исследование строилось как послойное раскрытие характеристик аудитории.

Демографический анализ

Провели изучение социо-демографических параметров для:

  • выявления лояльных групп бренда;
  • определения перспективных сегментов;
  • поиска зон потенциального роста.

Мы выявили наиболее выраженные возрастные группы и менее охваченные категории, где есть потенциал для роста. Аналогично сделали с данными по X5, чтобы сравнить соотношение групп из двух разных источников.

Психографический портрет аудитории

С помощью анализа определили уникальный профиль исследуемой возрастной аудитории, а также ключевые сайты и сервисы для каждого сегмента. Эти данные помогут интегрировать интересы ЦА в коммуникационную стратегию.

Развлечения и досуг

Анализ предпочтений выявил ключевые локации, где различные сегменты целевой аудитории проводят свободное время. Эти места представляют оптимальные точки контакта для размещения рекламных материалов, обеспечивающих максимальный охват нашей аудитории.

Покупательское поведение

В ходе исследования определили основные драйверы покупок, которые влияют на принятие решения о покупке (с учетом дифференциации по уровню дохода потребителей). Дополнительно провели анализ товарной корзины целевой аудитории и определили товары, которые чаще всего покупают.

Влияние рекламы

Провели анализ рекламных каналов и их воздействия на разные возрастные группы. Определили как универсальные виды рекламы, эффективные для всей ЦА, так и специфические, нацеленные на конкретные группы.

Медиапредпочтения и платформы

Исследовали медиапотребление: видеосервисы, соцсети, платные подписки. Каждая возрастная группа показывает индивидуальные предпочтения в потреблении контента, что важно учитывать при взаимодействии с ними.

Региональные особенности

Анализируя различия в потреблении и поведении ЦА по регионам, мы выявили локальные особенности, способствующие более результативному географическому масштабированию.

Динамика знания брендов

Мы оценили позиции бренда относительно конкурентов по регионам в динамике, чтобы определить зоны для усиления нашей доли.

Обработка и проверка гипотез

В ходе анализа проработали клиентские и собственные гипотезы, последовательно выявляя новые детали и причины влияния для каждой гипотезы через вопросы формата «мы получили такие данные, но почему?»

Эти данные помогли бренду «Sибирская коллекция» лучше понять свою аудиторию и её потребности, а также определить ключевые шаги для персонализированных коммуникаций.

Анализ данных из X5

Наш подход к анализу продаж в сетевых магазинах:

  • использовали отчет «профиль пользователя» для изучения данных по продажам с фокусом на сегментацию покупателей по полу и возрасту;
  • проводили сегментацию как по возрастным группам, так и по товарным категориям бренда в сравнении с аналогами конкурентов. В каждом ценовом сегменте есть конкурирующие товары как наши, так и других производителей. Сопоставление этих товаров и их показателей позволило нам понять динамику в каждой ценовой категории;
  • для каждого ценового сегмента анализировали ключевые параметры: количество чеков, число покупателей, объем продаж, долю акционных товаров, представленность в торговых точках и другие показатели. Это помогло выявить факторы лидерства в различных сегментах.

В результате мы получили комплексную картину продаж в двух розничных сетях с разбивкой по демографическим показателям, географии, товарным группам и отдельным товарным позициям — от общего к частному.

Мы также рассматривали возможность применения отчета «анализ корзин» для углубленного исследования покупательских миссий и совместных покупок. Но с учетом уже собранной информации решили, что имеющихся данных достаточно.

Проведенный анализ не только дополнил ранее разработанные портреты целевой аудитории, но и предоставил конкретные цифры по продажам, которые подсветили дополнительные инсайты.

3. Результаты сотрудничества

Проведенный анализ выявил более 20 инсайтов и позволил проверить первоначальные гипотезы. Ключевое:

  • Составили подробные характеристики всех групп целевой аудитории с описанием эффективных каналов коммуникации для каждой из них.
  • Обнаружили значимые инсайты по работе с различными сегментами ЦА: как для основных групп потребителей (для укрепления позиций), так и для перспективных сегментов. В частности, определили эффективные способы взаимодействия с аудиторией 18-25 лет — сегментом с высоким потенциалом роста в сравнении с уже сформированными и более лояльными группами.
  • Разработали рекомендации по региональному развитию на основе полученных данных. Анализ деятельности конкурентов не только в Москве, но и в регионах предоставил ценные инсайты для расширения географического присутствия.
  • Определили лидирующие бренды и продукты в каждом ценовом сегменте и факторы их успеха. Например, в среднем ценовом сегменте выявили основного конкурента с высоким уровнем лояльности среди большинства групп ЦА и проанализировали причины такой приверженности потребителей.
  • Оценили перспективы расширения ассортимента и увеличения представленности в отдельных торговых точках с учетом успешных продаж определенных товарных позиций.

4. Заключение

В этом кейсе использовали профиль ЦА и Brand Health Tracking в Mediascope, а также отчет «Профиль покупателя» в X5. Для каждой конкретной задачи индивидуально подбирали решение на основании одного или нескольких массивов данных и их анализа.

При аналогичных задачах рекомендуем:

1. Проводите анализ ЦА в Mediascope. Это анализ множества параметров нужной целевой аудитории на основе данных Mediascope. Кто эти люди, сколько им лет, какую рекламу замечают, какую продукцию предпочитают и так далее.

2. Используйте аналитику данных из сетевых магазинов. Для всех видов аналитики доступен анализ до конкретного наименования товара (по всей РФ с возможностью выбора региона).

3. Проводите аналитику категории продукции. Как сравнить бренд клиента с его конкурентами? На какой сейчас позиции его доля в рынке категории? Какие есть тренды в категории? На что ориентироваться при запуске продукта?

  • ABC-анализ (способ классификации ресурсов по степени их влияния на прибыль компании от более значимых до менее) — базовый анализ категории по основным метрикам;
  • дайджест — верхнеуровневый анализ категории клиента и трендов потребления с выводами;
  • диагностика категории — анализ продаж бренда клиента и его конкурентов, его вклад в категорию и представленность ассортимента;
  • анализ трендов — динамика продаж бренда и конкурентов более чем по 20 метрикам, гранулярность до одной недели;
  • источники продаж — анализ точек роста, причин и источников изменения продаж, инкрементальность продукта по отношению к категории.

4. Проводите детальную аналитику ассортимента. Почему товар клиента задерживается на полках и уступает аналогу конкурента? Что люди покупают вместе с этой продукцией и чем их корзины отличаются от тех, где лежат продукты конкурентов?

  • репертуарные покупки — анализ лояльности покупателей к бренду, какие товары покупатель считает идентичными и какой бренд имеет самых лояльных покупателей;
  • дерево принятия решений — кластерный анализ товаров для выявления ключевых потребностей покупателей;
  • анализ корзин — кросс-покупки: что покупают вместе с продукцией бренда клиента и его конкурентов.

5. Проводите аналитику покупателей. Кто целевая аудитория? Какие покупатели приходят к бренду, какие уходят и почему?

  • профили покупателей — соцдем-анализ покупателей бренда и его конкурентов, сравнение продаж по группам;
  • миграция покупателей — источники новых и ушедших покупателей бренда, чем они отличаются, можно ли вернуть прежних покупателей;
  • LTV (Lifetime Value — пожизненная ценность клиента) — анализ в разрезе каждого покупателя и его вклада в продажи.

6. Проводите аналитику новинок и тесты. Запустили новый товар на полки и хотите оценить его запуск?

  • анализ эффективности запуска новинок — оценка запуска нового продукта, анализ причин;
  • опросы и тесты представителей целевой аудитории;
  • каталог неценового промо — анализ трейд-маркетинговых акций;
  • кластеризация — выделение кластеров магазинов и покупателей под тесты и тактические бизнес-задачи.

Агентство-исполнитель кейса

Ingate Group

Проводим комплексный анализ бизнес клиента: анализ ЦА в Mediascope, аналитика данных из сетевых магазинов, аналитика категории продукции, ассортимента и покупателей; аналитика новинок и тесты.