GitLab для выпуска обновлений сайта в режиме 24/7

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

На одном из проектов команда «Логемы» посчитала целесообразным внедрить GitLab для автоматизации CI/CD процессов. Цель была проста: ускорить выпуск обновлений и сделать их более надежными, исключив ошибки ручных операций. В результате обновления теперь выкатываются быстро, а программисты могут сосредоточиться на своей работе, не отвлекаясь на рутину. Делимся опытом: что получилось, как это работает и с какими нюансами пришлось столкнуться.

ЧТО ЗА ПРОЕКТ И ЗАЧЕМ ЭТО БЫЛО НУЖНО

Проект – интернет-магазин федерального уровня и справочная база для оффлайн менеджеров по продажам, похожая на 1С, но с более гибким функционалом. Исторически все работало только на Битрикс, но с ростом проекта потребовался апгрейд решений, и мы разработали фронтенд на Nuxt.js, который общался с бэкендом Битрикса. В результате фронтенд стал единой точкой отказа: если на него попадал баг, сайт ломался сразу для всех пользователей. Это отличалось от предыдущей версии проекта, где за фронтенд отвечал сам Битрикс, и ошибки обычно затрагивали только часть страниц.

Нам требовалась CI/CD система, которая бы позволяла:

• обновлять код в непрерывном режиме, а не по расписанию раз в неделю;
• запускать тесты перед деплоем на боевой сервер и после него;
• откатывать проект к последней работающей версии, если даже после тестов что-то пошло не так;
• делать все это быстро и с максимальной автоматизацией;
• не заходить для этого на сервер по SSH.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

КАК ЭТО РАБОТАЕТ: ПАЙПЛАЙНЫ В ДЕЙСТВИИ

Система была настроена следующим образом:

1. Подготовка кода. Программист коммитит изменения в Git, ответственный отправляет изменения в ветку. После автоматически запускается пайплайн в GitLab;

2. Сборка и первичные проверки. GitLab собирает проект и проверяет его на наличие базовых ошибок в коде;

3. Тестовый сервер. Система деплоит изменения на тестовый сервер, где есть копия актуальной базы, но нет пользователей. Там развернутые обновления проходят через автоматические тесты. Мы в основном тестируем сайт через фронтенд (в том числе простыми смоук-тестами), потому что любые ошибки бэкенда неизбежно на нем сказываются. Используем Playwright – библиотеку программных браузеров. Они умеют кликать по страницам, помогая проверять работоспособность меню, форм и других элементов. Решение очень удобно при тесте сайтов с динамической подгрузкой – можно, например, указать время ожидания, в течение которого на странице должен появиться ключевой элемент. Если тесты не проходят, пайплайн выдает сообщение об ошибке;

4. Проверка на бою. Если тесты на стейдже завершились успешно, пайплайн отправляет обновления на боевой сервер. Здесь снова выполняются тесты, и если вдруг они не проходят, GitLab автоматически откатывает изменения.

Благодаря такой схеме обновления попадают к пользователям только после успешного завершения всех этапов. Деплой и тестирование происходят без непосредственного участия разработчиков.

ПОЧЕМУ GITLAB?

GitLab – это не просто платформа для управления репозиториями, а полноценный DevOps-комбайн, который покрывает весь жизненный цикл разработки, тестирования и развертывания. Его ключевое преимущество – интеграция всех инструментов в единую экосистему, что значительно упрощает работу команд и снижает сложность настройки процессов. Все, что нужно, доступно «из коробки», нет необходимости подключать сторонние сервисы.

Преимущества GitLab:

1. Встроенный CI/CD. GitLab Pipelines – годный инструмент автоматизации, который изначально встроен в платформу. Для организации сборки, тестирования и деплоя достаточно написать YAML-скрипт. Пайплайны поддерживают гибкие сценарии, такие как ручные этапы, динамические окружения и интеграцию с Kubernetes;

2.Монолитный подход. Все – от управления задачами до мониторинга – хранится в одном месте. Это означает, что репозитории кода, пайплайны, артефакты, документация, и даже контейнеры находятся в пределах одной платформы. Такой подход уменьшает зависимость от сторонних инструментов и упрощает взаимодействие внутри команды;

3. Управление версиями. В интерфейсе GitLab отображается история всех деплоев: кто и когда загружал изменения, какие версии были развернуты. Если возникает проблема, можно быстро вернуться к любую из предыдущих версий. GitLab позволяет легко отслеживать, что развернуто в разных средах (в нашем случает это testing, stage и prod);

4. Self-hosted опция. Для проектов, где критически важны безопасность и конфиденциальность, GitLab предоставляет возможность развернуть платформу на собственных серверах или в частном облаке. При этом сохраняются все функции, доступные в облачной версии. Впрочем, при таком развертывании придется самостоятельно отслеживать критические обновления GitLab, а они случаются достаточно часто;

5. Настроенные сервера Yandex Cloud.

Для нас также важно, что Яндекс предлагает в своем облаке готовые сервера с GitLab. Это не очень дешево, но включает техническую поддержку. Инженеры Яндекса следят за критическими обновлениями и сами их устанавливают, что избавляет нас и заказчика от головной боли. Мы просто получаем сообщение о том, когда и за сколько времени пройдет обновление.

КОМУ НУЖЕН CI/CD?

Автоматизация деплоя – хороший и удобный инструмент. Смысл CI/CD – повышение эффективности рабочих процессов, снижение показателя Time to Market, избавление разработчиков от рутины, а проект – от ошибок человеческого фактора. При этом сама сфера DevOps активно развивается, и инженеру скучать не придется – постоянно появляется что-то новое, модное и правильное, что надо срочно внедрить.

Когда автоматизация желательна:

1. Высокая частота изменений. Если проект требует регулярных обновлений – например, выкатки новых фич или исправления багов несколько раз в день, автоматизация помогает сделать этот процесс надежным и предсказуемым;

2. Критичность Time to Market. Для проектов, где важна скорость вывода продукта на рынок, CI/CD значительно снижает задержки. Вы написали фичу, протестировали ее, и через несколько минут она уже доступна пользователям. Это критично для бизнеса, где конкурентное преимущество определяется тем, как быстро идея превращается в готовый продукт;

3. Сложность продукта. Чем сложнее система, тем больше ошибок возникает из-за человеческого фактора. Автоматизация оптимизирует рутинные задачи: сборку, проверку, деплой;

4. Большая команда разработчиков. Когда над проектом работает много человек, риск конфликта версий изменений возрастают. Автоматизация помогает упорядочить процессы и уменьшить количество сбоев.

Когда можно обойтись:

1. Редкие изменения, долгий цикл разработки. Если обновления происходят пару раз в месяц, а простой не приносит серьезных убытков, затраты на настройку и поддержание CI/CD могут быть неоправданными. Проще проверить изменения вручную и задеплоить их по классической схеме. Внедренная в такой проект автоматизация окажется невостребованной и будет постепенно деградировать. Ее не удастся быстро вернуть в строй при необходимости;

2. Проекты с простым функционалом. На небольших сайтах и сайтах с малым количеством программной функциональности (например, лендингах или одностраничниках) автоматизация чаще всего избыточна;

3. Ограниченный бюджет. CI/CD требует ресурсов для настройки, регулярной поддержки, тестирования самих пайплайнов. Стартапам и проектам с небольшим бюджетом стоит сосредоточиться на других приоритетах. Надо учитывать, что CI/CD добавляет в проект новый слой кода, который необходимо постоянно поддерживать.

Главное правило

Автоматизация не нужна ради автоматизации. Если цена ошибки в ручных процессах ниже, чем затраты на внедрение и поддержание пайплайнов, лучше оставить все как есть. Однако, если проект растет, количество изменений увеличивается, а простой начинает «кусаться», переход к CI/CD становится логичным шагом.

3. Результаты сотрудничества

Автоматизация с GitLab позволила нам значительно повысить надежность и частоту выпуска обновлений. Теперь мы можем деплоить изменения несколько раз в день с минимальным временем простоя (сам деплой занимает меньше 5 минут, развертывается без простоя меньше 20 секунд, пользователи даже не замечают это).