Служба рекомендаций интернет-магазина

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

В мире онлайн-торговли конкуренция растет с каждым днем. Клиенты ожидают не просто широкий ассортимент товаров, но и персонализированный подход.

Наш клиент — интернет-магазин, который предлагает разнообразные товары, столкнулся с проблемой: его сайт не учитывал предпочтения покупателей. Пользователи блуждали по страницам, не находя нужных товаров, и в итоге уходили без покупки. Это приводило к снижению продаж и потере лояльности клиентов.

Команда Абирон поставила перед собой цель создать систему рекомендаций, которая будет подбирать товары, исходя из личных предпочтений покупателя, и помогать ему найти идеальные товары.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Клиенту требовался не просто редизайн интернет-магазина с акцентом на личные предпочтения покупателей - нужно было создать систему, которая бы анализировала поведение пользователей и предлагала им товары, соответствующие их интересам. Это приложение должно было стать не просто красивым, но и удобным для конечного пользователя, чтобы каждый визит на сайт превращался в приятный опыт.

Проанализировав текущую ситуацию, команда Абирон приступила к работе с четким пониманием задач:

📌Редизайн интерфейса

Мы решили создать привлекательный и интуитивно понятный интерфейс, который будет легко воспринимаем пользователями. Важно было сделать так, чтобы даже новички могли быстро разобраться в навигации.

📌Миграция на Vue.js

Для обеспечения высокой производительности и совместимости с современными браузерами мы решили заменить старую кодовую базу на более современную — Vue.js. Это позволило улучшить скорость загрузки страниц и взаимодействие с пользователем.

📌Рерайт кода

Мы предложили обновить код, чтобы он соответствовал последним стандартам EcmaScript, что сделало бы приложение более стабильным и легким в поддержке.

📌Оптимизация рекомендаций

Главная цель заключалась в создании системы рекомендаций, которая бы анализировала предпочтения пользователей и предлагала им наиболее подходящие товары.

3. Результаты сотрудничества

После завершения работы новая система помогла клиенту достичь впечатляющих результатов:

• Благодаря миграции на Vue.js приложение стало работать быстрее и стабильнее. Пользователи заметили улучшение в скорости загрузки страниц, что положительно сказалось на их опыте.
• Персонализированные рекомендации сделали шопинг более приятным. Клиенты стали чаще возвращаться за покупками, так как находили именно то, что им нужно.
• Привлекательный интерфейс и удобное использование привлекли новых пользователей. Сайт стал более популярным, что также способствовало росту продаж.