Чат-бот с ИИ для РИФ 2024

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Цель проекта

• Сделать чат-бота — навигатора для участников большого форума

Задача проекта

• Разработать бота для Телеграма и VK
• Загрузить актуальную информацию по локациям и выступлениям
• Добавить функцию распознавания по фото, работающую с помощью искусственного интеллекта

Технологии проекта

• Язык программирования - Phyton
• Серверные решения - Docker
• API - Telegram, VK
• База данных - PostgreSQL

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

В 2024 году у РИФа будет два форума: весенний в Москве и осенний в Подмосковье. В этом кейсе мы будем говорить только о весеннем — РИФ in the City («РИФ в городе»).

В первые два дня интернет-фестиваль проходил на территории парка «Останкино.Fest», а на третий день форум переместился на 7 км к юго-западу — на площадку iConText Group.

У каждого дня была своя главная тема:

• 27 мая — «Технологическое лидерство»
• 28 мая — «Предпринимательство»
• 29 мая — «IT-безопасность»

Детальное расписание тематических лекций и мастер-классов было доступно на официальном сайте РИФа и в соцсетях, а также в чат-боте в разделе «Программа».

В РИФе не зря сделали акцент на нескольких источниках. Омниканальность — это свободный выбор среди нескольких вариантов сразу. Кому-то привычнее изучать сайт, а у кого-то продолжение руки — любимый мессенджер, где в одном месте можно читать новые посты и параллельно общаться с чат-ботом.

Поэтому если в прошлых годах мы разрабатывали чат-бота только в одном мессенджере (в Телеграме в 2022 году и в VK в 2023 году), то в этот раз платформ стало сразу две: больше источников — бо́льший выбор.

3. Результаты сотрудничества

Информация и функциональность полностью дублировались: и в первом, и во втором мессенджере в меню чат-бота были доступны такие разделы, как «Стоимость участия», «Как добраться», «Распознавание по фото», «Программа», «Контакты», «О боте».

Но с технической стороны различия всё-таки были. Изначально мы разработали чат-бота для Телеграма, а затем взяли уже готовый скрипт и адаптировали его под мессенджер в VK. На интеграцию во второй мессенджер с учётом адаптации ушло примерно 50% рабочего времени, если считать потраченные часы на основную разработку.

Отдельное внимание уделили ИИ. Как истинные фанаты искусственного интеллекта (кажется, в IT-сфере таких большинство), мы не могли не попробовать его возможности для нашей дополнительной функции в чат-боте, позволяющей найти свои фотографии в фотоотчётах форума.

Похоже на что-то невероятное, но это работало: достаточно было отправить своё селфи в чат-бот, и через несколько дней он присылал только те фотографии, на которых был запечатлён автор запроса. Больше не нужно пересматривать буквально все фотографии в поисках себя, теперь ИИ мог помочь и с этим.

Но самое интересное, что мы сделали, это передали часть разработки чат-бота искусственному интеллекту напрямую. Да-да, чтобы он самостоятельно написал основной код, а разработчики смогли довести его до идеала.

Благодаря такой помощи нам удалось за максимально короткий срок разработать бота и добавить туда новые функции: успели прямо к началу мероприятия, приступив к работе всего за неделю до него.