Data Science. P.RC Stats_bot — прогнозная модель для автодилеров

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

С помощью P.RC Stats_bot автодилер-рекламодатель может получить больше данных, которые этом собирает и обрабатывает Директ, но не отображает в своем интерфейсе по умолчанию.

Обычно для извлечения таких данных требуется много времени и ручной работы. P.RC Stats_bot этот процесс автоматизирует, ускоряет и выдает данные в виде графиков.

Вторая часть функциональности — прогнозы по рекламным кампаниям.

Прогноз от P.RC Stats_bot доступен по трем метрикам:

• количество конверсий
• уникальные пользователи
• глубина просмотра

Прогнозы модель делает на основе исторических данных. При этом предусмотрен механизм самопроверки — для этого алгоритм использует построение ретроспективного прогноза по прошедшему периоду с последующим сравнением его результатов с фактическими данными по этому периоду.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Бизнес-задача и ее решение

Увеличить долю рынка и выручку в рекламе для автодилеров в РФ.

Внедрение продукта позволило нам углубить экспертизу в рекламе автомобилей. За год количество автодилеров, для которых Мэйк ведет рекламные кампании выросло с 10 до 33.

3. Результаты сотрудничества

С помощью P.RC Stats_bot можно решать ряд задач:

1) быстрый и полный аудит рекламных кампаний

2) предсказания конверсий по конкретным рекламным кампаниям на конкретный период по трем показателям:

— количество конверсий;

— уникальные пользователи;

— глубина просмотра.

3) автоматизация выгрузки данных для внесение корректировок в рекламные кампании по полу, возрасту и тп.

Теперь решения по изменениям в рекламных кампаниях могут приниматься обоснованно. Например, увидев у клиента спад в конверсиях на сайте, можно определить какой характер носит это падение: кратковременная аномалия или тренд. Продолжится ли падение и насколько сильно, или же будет рост.

Таким образом повышаем качество решений относительно изменений в РК.