Авторизация
Сброс пароля
Model Smart - аналитическая платформа для инвестирования в недвижимость
Заказчик: Model Smart
Model Smart - аналитическая платформа для инвестирования в недвижимость в Канаде. Пользователь может рассчитать арендную плату, ипотечный кредит и сравнить несколько объектов недвижимости по различным параметрам. Использование приложения требует платной подписки.
1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели
Клиент пришел к нам с идеей разработки аналитической платформы по подбору недвижимости для инвестиций на рынке Канады. У клиента было четкое видение, чего он хочет. Нашей задачей было разработать с нуля решение, соответствующее его требованиям.
2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения
Заказчиком был разработан дизайн концепции. Однако в процессе работы, наши специалисты выявили слабые стороны дизайна, улучшили UX и упростили общий интерфейс приложения.
Чтобы процесс был прозрачным для клиента, команда вела разработку двухнедельными спринтами и отправляла еженедельные отчеты.
Работа над проектом велась в условиях распределенной команды: разработку back-end части и API, клиент взял на себя, мы же взяли ответственность за front-end.
В процессе разработки появилась необходимость визуального отображения недвижимости на карте, возможность производить интерактивный поиск и визуализацию данных. Мы выбрали решение на базе Leafletj библиотеки, что позволило быстро реализовать нужный функционал.
Для анализа и сравнения недвижимости нам было необходимо получать данные из открытых источников и обрабатывать полученную информацию. Для решения этой задачи мы создали сборщик информации, с помощью которого появилась возможность сравнивать недвижимость и отсеивать неактуальную и не валидную информацию.
3. Результаты сотрудничества
Разработали аналитическую платформу по подбору недвижимости для инвестиций на рынке Канады. Пользователи могут рассчитать арендную плату, ипотечный кредит и сравнить несколько объектов недвижимости по различным параметрам.
4. Заключение
Все поставленные задачи были выполнены, и недавно проект был запущен в бета версию.