Авторизация
Сброс пароля
Внедрение платформы видеоаналитики (CV моделей)
Заказчик: НИИСТРОМ
Страница кейса/результат: http://niistrom.ru/
Разработано готовое решение, установленное на edge устройство, которое можно гибко настроить под каждый экскаватор.
1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели
Исходные данные: Недостаточная цифровизация производства, вследствии которой происходит выход из строя оборудования.
Проблема: При попадании на производственную ленту конвейера негабаритных ганул руды и отломанных зубьев экскаватора происходит поломка оборудования. Отсутствует анализ гранулометрического состава, происходит износ и потеря зубьев экскаватора, нет отсева негабаритных гранул.
2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения
Решены задачи:
Детекция износа и потери зуба экскаватора, отсев негабаритных гранул, анализ гранулометрического состава
Система анализирует состояние каждого из зубьев в ковше и при детекции его сточенности изменяет его статус в web-приложении. При достижении определенного уровня сточенности, создает сообщение для оператора, чтобы уведомить о состоянии одного из зубьев.
Система анализирует гранулометрический состав и при детекции гранул-негабаритов создает уведомление в web-приложении.
Система анализирует гранулометрический состав в ковше экскаватора и рассчитывает отчеты:
Максимальный размер фрагментов при просеивании,
Характерный размер фрагмента по Rosin Rammler и Swebrec
Процентное соотношение гранул
3. Результаты сотрудничества
Результаты до: отсутсвие аналитики промышленного процесса. Результаты после: готовое решение, установленное на edge устройство, которое можно гибко настроить под каждый экскаватор.
Кирилл Морозов
Исполнительный директор, НИИСТРОМ
Значительно упрощая выполнение многочисленных задач в своем рабочем процессе, услуги команды соответствуют всем необходимым протоколам. Они добивались результатов на каждом этапе, эффективно обмениваясь информацией с помощью различных инструментов управления проектами.
4. Заключение
Достигнутые целевые метрики:
mAP - 85%
F1 - 0.85