«Пятёрочка» продуктовые команды

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Главной потребностью клиента было быстро разработать ряд сервисов в сжатые сроки. И чтобы решить свои задачи, клиент искал команды, которые имеют нужных специалистов и могут оперативно подключиться к работе.

Мы подключились к команде Пятерочки на два направления:

• Финансовые сервисы (Интегрировали в приложение «Пятёрочки» два новых сервиса — «Х5 Банк» и Экспресс-Скан.)
• Продуктовая аналитика (Подключили специалистов AGIMA для работы с данными клиента. Развернули необходимую инфраструктуру для внедрения Self-Service-аналитики.)

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

В кейсе расскажем, как гибкий подход к организации команд и процессов позволяет успешно решать задачи по развитию мобильного приложения.

Клиент

«Пятёрочка» — одна из крупнейших сетей продуктовых магазинов у дома в России. Основанная в 1998 году, сейчас объединяет 18 000 магазинов по стране. Входит в компанию X5 Group.

Суперсила AGIMA

Мы умеем подбирать команды под конкретную задачу, быстро интегрироваться в процессы заказчика и сразу приступать к работе.

Под проекты «Пятёрочки» AGIMA предоставила готовые команды мобильной разработки и продуктовой аналитики.

Перед тем, как показать вам результаты совместной работы с клиентом, немного истории.

История

С «Пятёрочкой» мы работаем с 2017 года, наше сотрудничество началось с разработки мобильного приложения.

Предпосылки

Над приложением «Пятёрочки» работает большая команда инхаус-специалистов, но и задач по развитию данного ресурса очень много.

Решением стало привлечение компетентного исполнителя с рынка, чтобы усилить инхаус-команду.

Финсервисы: команды

Команда разработки финсервисов состояла из 8 человек: мобильные разработчики, Backend-разработчик, тестировщик, аналитик, менеджер.

Менее чем за неделю погрузились в специфику проекта, разобрались в коде продукта, изучили бэклог, вместе с Product Owner «Пятёрочки» приоритизировали задачи и со второй недели приступили к разработке.

Финсервисы: интеграция «Х5 Банка» и Экспресс-Скана

За месяц реализовали все задачи. Чтобы уложиться в такой срок, мы выстроили рабочий процесс:

• Со стороны «Пятёрочки»: продуктовая экспертиза, идеи и фичи.
• Со стороны AGIMA: участие в проектировании решения, разработка, реализация логики показа функционала и сегментации, интеграция со сторонними системами.

Финсервисы: «X5 Банк»

В конце 2021 компания X5 Group запустила финансовые сервисы под брендом «X5 Банк». Первой была представлена цифровая «X5 Карта», объединяющая в себе карту лояльности «Пятёрочка» и банковские услуги (оплаты, перевод денег, возврат за покупки и др.).

В декабре 2021 мы запустили MVP-решение в приложении «Пятёрочки». С начала 2022 развиваем функционал. Например, добавили онбординги, помощь с частыми вопросами по карте, информацию о спецпредложениях и бонусах.

Финсервисы: Экспресс-Скан

Экспресс-Скан — удобный инструмент для покупок в магазине. Это сервис, который превращает телефон в кассу, покупатель сканирует штрихкоды товаров в магазине и оплачивает их в приложении.

Мы отвечали за интеграцию данного сервиса в приложение «Пятёрочки». Работы велись совместно с разработчиками Экспресс-Скана в команде Х5.

Продумали различные поведенческие сценарии. Например, если у пользователя стоит запрет на использование камеры телефона, мы сообщим об этом и поможем настроить.

Также не забыли учесть тонкости продаж некоторых категорий товаров.

Аналитика: Команды

Команда продуктовой аналитики вырабатывала на разных этапах до 1000 часов в месяц.

Команду формировали под текущие потребности клиента. Для стандартных задач на старте хватало двух специалистов AGIMA. Когда проект начал развиваться, команду расширили.

Продуктовая аналитика

На первом этапе мы подключились к зоне аналитики: занимались сбором данных (приложение + веб), оборачивали их в отчеты/дашборды для заказчиков внутри компании.

Далее определили пути развития, согласовали и приступили к реализации проекта по внедрению Self-Service аналитики. Это позволило сотрудникам легко находить нужные данные самостоятельно, без привлечения аналитиков.

В рамках задачи:

• Сделали иерархию метрик.
• Развернули ETL-слой.
• Внедрили BI-инструмент для визуализации данных.
• Разработали дата-каталог.
• Подготовили документацию.

Аналитика: Иерархия метрик

Иерархия метрик — система метрик внутри продукта приложения «Пятёрочка», которая делится по подпродуктам (финсервисы, ОС, лояльность, доставка и т.д.). Она позволяет найти зависимости между метриками и оценить, как метрики каждого из процессов влияют на конечную цель.

Для её подготовки мы провели:

1. Аудит всей разметки, которая была у заказчика.

Оценили, что сделано качественно, что нет. Подготовили ТЗ на переразметку. Критичные моменты сразу исправили, чтобы лишние события не засоряли данные.

2. Интервью с product-менеджерами.

Определили, какие данные им надо отслеживать, чтобы принимать решения. Все эти метрики — от более общих к детализированным — были расписаны.

Следующий шаг: получить эти данные со всех источников и перенести в сервис визуализации и анализа данных Metabase.

Аналитика: ETL-слой и Metabase

Для визуализации данных решили использовать BI-инструмент Metabase — закрывает текущие задачи, имеет низкий порог входа для пользователя.

Для этого нам потребовалось развернуть всю инфраструктуру ETL.

После запуска мы продолжили поддерживать и развивать ETL-слой: подключали больше данных и источников, больше дашбордов переводили в Metabase из Data Studio. Отметим, что Metabase — это open-source решение, которое защищено от того, что его поддержку отзовут.

Все собранные данные Metabase оборачивает в наглядные графики, диаграммы, дашборды. В общей сложности отслеживаем почти 140 разных метрик, например:

• общее MAU (monthly active users)/DAU (daily active users) по всему приложению;
• MAU/DAU разделов;
• количество активированных пластиковых карт в месяц;
• Android/iOS-установки за месяц.

Аналитика: Дата-каталог

Дата-каталог — это метаинформация (описание информации) на русском языке, которую можно совместить с данными бэкенда. Такие описания делают техническую информацию более понятной и читаемой.

Далее эта информация попала в визуализатор Metabase и стала наглядной. Теперь пользователю не нужно тратить время и силы на «перевод» названий событий (особенно в больших отчетах), полученную информацию легко прочитать и понять.

Аналитика: Документация

После того, как мы настроили все системы аналитики и выстроили процесс работы с ними, мы задокументировали основные моменты:

• описали все дашборды;
• рассказали, как работает ETL-слой;
• разработали регламенты постановки задач и взаимодействия команд.

Это позволило сотрудникам быстро познакомиться с новыми правилами и четко организовать рабочий процесс.

Аналитика: Организация работы команды

Работа велась по спринтами с задачами на неделю вперед. В процессе поняли, что задачи у нас долгие — увеличили спринт до двух недель. Для оценок внедрили сторипоинты.

Delivery-менеджер использовал различные ритуалы, внедрял или упразднял их под необходимую потребность.

Дмитрий Радаев

Руководитель проекта, AGIMA

«Команда вела разработку на стороне приложения параллельно с разработкой интеграции командой банка. Из-за специфики инфраструктуры и правил безопасности возможности протестировать функционал не было практически до дня старта. Но нам удалось успешно запуститься с минимальной отладкой, потому что правильно спроектировали запросы, ответы и заглушки».

Екатерина Глущенко

Product Owner, Пятёрочка

AGIMA – слаженная команда квалицированных специалистов. Нацеленность каждого участника на финальный результат и доскональное знание своего участка работы позволяли выполнять задачи с очень высокой скоростью. Ориентация на бизнес-результат и гибкость позволяла учитывать необходимые изменения в постановке, которые были продиктованы изменениями рыночных условий. Со всей скоростью и гибкостью были сохранены все атрибуты и обязательные этапы ведения проекта, с предоставлением корректной документации и интеграцией с другими командами.

Татьяна Гайнутдинова

Руководитель проекта, AGIMA

«Пятёрочка — один из самых больших по объему данных проект, только уникальных событий 100 000, это очень много. Обычно бывает около 100 или меньше. С помощью Self-Service аналитики мы упростили работу с таким объемом данными, постарались снять нагрузку с аналитиков и ускорить получение необходимой информации для заказчиков данных. Например, благодаря дашбордам мы максимально снизили количество обращений за выгрузками (adhoc-ов). В начале 2021 года их было до 5 запросов в неделю, сейчас 1 раз в две-три недели».

3. Результаты сотрудничества

Результаты в Финсервисах

• Выполнили условие заказчика и в сжатые сроки (1 и 1,5мес.) сдали оба проекта.
• Интегрировали в приложение современные финсервисы, которые открывают новые возможности для пользователей и бизнеса «Пятёрочки».

Результаты в Аналитике

• Обеспечили быстрое развитие RnD-задач, параллельно поддерживая текущую систему аналитики.
• Упростили работу с большим объемом данных, сделав их более наглядными (Metabase), понятными (Дата-каталог) и точными (Пирамида метрик).
• Сократили нагрузку на аналитиков по некоторым задачам более чем в 2 раза.

Павел Бабий

СРО, Пятёрочка

Коллеги из AGIMA мыслят не шаблонно, для решения задач применяются как существующие решения, так и создаются новые. Примером такого решения стал Data-каталог, который закрывал довольно много задач, кратно сократив трудозатраты на них. Отношение к делу тоже впечатляет — как к собственному продукту, с полной отдачей и желанием добиваться суперрезультата.