Программное обеспечение для розничной конкурентной аналитики и динамического ценообразования PowerPrice

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Как крупный и быстрорастущий ритейлер, K&Б был заинтересован в укреплении своих рыночных позиций в качестве магазина с наиболее низкими ценами. Эта стратегия предполагает постоянный анализ цен конкурентов и обработку больших объемов данных. До нашего сотрудничества клиент делал это вручную: собирал ценники в конкурирующих магазинах, заносил информацию в Excel-таблицу и на основе этой информации формировал ценовые предположения. Ручной сбор данных был чрезвычайно дорогостоящим и требовал много времени, и решения, основанные на этих данных, были далеко не точными. Это неизбежно приводило к потере прибыли. Команда Napoleon IT, на основе решения для ритейлера, разработала решение, которое позволит в режиме реального времени собирать точные данные о конкурентном рынке для последующего оптимального формирования цен.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Внедрение решений проходило в три этапа:

• *разработка каталога продуктов с возможностью добавлять фотографии и осуществлять поиск товаров;
• внедрение системы динамического ценообразования;
• внедрение модели компьютерного зрения для автоматизации обработки данных.

На базе этих разработок с добавлением нового функционала и созданием интерфейса построен PowerPrice.

Система динамического ценообразования - это набор алгоритмов и правил, которые позволяет автоматически валидировать данные, поступающие в базу от “полевых” сотрудников. Система проверяет данные, отсекает ошибочные и исходя из ситуации на рынке и заданных пользователем правил, автоматически устанавливает цены. Для этого был разработан отдельный big data сервис. Используемый стек технологий: Python, Django, Redis, MongoDB.

Внедрение системы динамического ценообразования позволило в 6 раз сократить время, которое проводит категорийный менеджер за обработкой данных, и оптимизировать процесс ценообразования.

Когда благодаря системе данные стали обрабатываться быстрее, появилась необходимость собирать больше данных с рынка, чтобы видеть рынок шире.

Также для повышения точности и качества мониторинга была внедрена система компьютерного зрения. Napoleon IT разработали систему, которая позволяет сотруднику отправить фотографии стеллажей на распознавание и получить обратно уже обработанные данные. Ему остается только подтвердить корректность и отправить данные в систему динамического ценообразования.

Также сделали дополнительный сервис для организации процесса постоянного дообучения модели, так как ассортимент магазинов меняется (новый товар или обновленная упаковка).

Эти решения позволили ускорить процесс сбора данных в 3-4 раза.

Таким образом, мы внедрили интеллектуальную систему ценообразования, в рамках которой разработаны:

• продуктовые стратегии на основе системы правил ценообразования на товары и магазины/ценовые зоны;
• конструктор правил для настройки правил и ограничений в разрезе регионов, городов, конкурентов

3. Результаты сотрудничества

Была создана интеллектуальная система ценообразования, в рамках которой разработаны:

— стратегии по ценообразованию на товары и продукты;

— апонятный пользовательский интерфейс для эффективного управления стратегиями ценнобразования: бизнес правила и ограничения;

— параметры распределения цены на рынке для определения оптимальной цены согласно выбранной стратегии.