Авторизация
Забыли пароль?
Сброс пароля
Вернуться к авторизации

Переводим станки на человеческий язык

24 января ‘22

Заказчик: Pirelli

Сегодня хвастаемся проектом, который мы делаем для Воронежского шинного завода, принадлежащего Pirelli. Evrone работает над большой аналитической системой для производства, которая помогает обрабатывать данные с сотен технологичных станков.

Агентство-исполнитель кейса

Evrone

У наших клиентов нет страха, что их техническое незнание будет стоить им денег или ошибок на проекте. Если вы тоже хотите усилить свой продукт нашей технической экспертизой, пишите нам.

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

На заводе очень много станков, которые работают 24 часа в сутки. Они выполняют миллионы разных операций и все данные о них отправляют в огромное хранилище. Выгрузить данные из хранилища можно только через SQL, поэтому не каждый заинтересованный сотрудник может это сделать.

При этом данными пользуются почти все отделы предприятия, и работникам приходится тратить очень много времени на первичную обработку данных, их анализ и выводы. Особенно сложно делать отчёты за большие периоды времени: кварталы и годы, огромные массивы данных приходилось обрабатывать вручную.

Требовалось создать приложение для сбора и первичной обработки больших данных.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Для начала, мы отправили на предприятие десант, в задачи которого входило выяснить, как работает производство, какие станки на нём есть и как устроена внутренняя информационная система. Заказчику не подходило ни одно существующее решение, нужна была собственная, уникальная система, которая сможет не только доставать данные из хранилища, но и проводить их первичную аналитику, находить зависимости и фильтровать информацию.

Мы создали приложение с микросервисной архитектурой на Kubernetes, чтобы его было легко включить в общую систему корпорации для сбора нужных данных и дальнейшего масштабирования.

Помимо бэкенда и фронтенда мы поработали над дизайном, чтобы привести информацию в легко читаемый и понятный человеку вид. А ещё мы научили приложение самостоятельно строить графики и таблицы, немного доработав существующие на рынке решения под запрос клиента.

3. Результаты сотрудничества

Релиз разделён на несколько модулей и мы пока находимся лишь в начале пути. Приложение уже умеет отслеживать эффективность оборудования и его рабочие циклы, а также собирать данные по новым размерам и моделям шин. Скоро мы добавим функции, которые помогут следить за техническим состоянием станков и качеством готовой продукции.

4. Заключение

Мы только в начале пути, и планируем добавить в аналитическую систему много других полезных функций. В результате у Воронежского шинного завода появится собственная автоматизированная система мониторинга и первичной аналитики, которая поможет сэкономить деньги, время и ресурсы.

Агентство-исполнитель кейса

Evrone

У наших клиентов нет страха, что их техническое незнание будет стоить им денег или ошибок на проекте. Если вы тоже хотите усилить свой продукт нашей технической экспертизой, пишите нам.