Авторизация
Сброс пароля
Machine learning
Заказчик: UGC Platform
Страница кейса/результат: https://umbrellait.com/ru/case/content-monitoring-and-validation-for-ugc-platform-automated-with-machine-learning/
Мониторинг и валидация контента для UGC платформы с помощью machine learning
Агентство-исполнитель кейса
Umbrella IT
Создали альтернативу существующим приложениям для умного дома, позволяющую объединять устройства разных брендов
1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели
Задача
Автоматизировать процесс выявления неприемлемого контента с минимальным привлечением модераторов.
Трудности
Точность распознавания видео должна быть высокой.
2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения
Создали ML-модуль на основе RCNN (рекуррентная сверточная нейросеть), который может автоматически обнаруживать неподходящий контент, удалять его, после уведомления администратора и пользователя. Для более точной фильтрации контента, ML распознает видео и звук.
3. Результаты сотрудничества
Разработали UGС-платформу с подключаемыми модулями и возможностью масштабирования
4. Заключение
Мы помогли в разработке платформы для загрузки и потоковой передачи видеоконтента. Реализованная нами микросервисная архитектура позволила подключать к видео различные киллер-фичи: кнопки покупки, триггеры для AR и др. Модуль для принтера еды был разработан отдельно от автономного приложения для дальнейшей бесшовной интеграции
Агентство-исполнитель кейса
Umbrella IT
Создали альтернативу существующим приложениям для умного дома, позволяющую объединять устройства разных брендов