Авторизация
Сброс пароля
Автоматизация внутренних процессов
Заказчик: PMC
Страница кейса/результат: https://umbrellait.com/ru/case/internal-processes-and-integrations-with-3rd-party-systems-sla-automated/
Автоматизировали внутренние процессы и интеграции со сторонними системами (SLA)
Агентство-исполнитель кейса
Umbrella IT
Автоматизировали внутренние процессы и интеграции со сторонними системами (SLA), упростили работу с аналитикой для медиакомпании и ускорили загрузку данных в 24 раза, оптимизировали инфраструктуру данных и сократили расходы на $100 000 в год
1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели
Задача
Снизить расходы на хранение и обработку данных:
провести аудит data-инфраструктуры;
внедрить улучшения.
Трудности
В процессе работы над проектом критически важно было исключить любые ошибки и сбои в данных, так как они были задействованы и в других бизнес-процессах компании.
2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения
Мы провели аудит накопленных на проекте данных и выяснили, что 70% из них не используются. По согласованию со стейкхолдерами мы отказались от невалидных данных и заархивировали потенциально полезную информацию. В результате объем данных, которые необходимо хранить, снизился в 30 раз. Далее мы повысили согласованность связных data-процессов и оптимизировали логику таким образом, чтобы сохранить прежнюю точность при меньшем количестве вычислительных операций и обращений к источникам данных.
3. Результаты сотрудничества
За счет проделанной работы мы сократили нагрузку на сервер, а расходы на сервисы для хранения и обработки данных снизились в 3 раза.
4. Заключение
Мы проявляли гибкость при составлении графика работы с заказчиком из-за разных часовых поясов. Это помогло не только в коммуникации, но и в выстраивании работы команды как единого целого. Мы посещали встречи с клиентами крмпании-заказчика, чтобы лучше понять как устроена работа.
Агентство-исполнитель кейса
Umbrella IT
Автоматизировали внутренние процессы и интеграции со сторонними системами (SLA), упростили работу с аналитикой для медиакомпании и ускорили загрузку данных в 24 раза, оптимизировали инфраструктуру данных и сократили расходы на $100 000 в год