Авторизация
Сброс пароля
GoldaTech — мобильное приложение для отслеживания жизненного цикла многоразовых защитных костюмов во время пандемии
Заказчик: Golda Tech
Страница кейса/результат: https://www.goldatech.com/
Создание мобильного приложения на платформе Android для отслеживания жизненного цикла многоразовых защитных костюмов во время пандемии
1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели
Во время пандемии COVID-19 больницы нуждаются в постоянных поставках защитных медицинских костюмов для персонала. Чаще всего подобные методы защиты имеют большой недостаток, они одноразовые, что весьма затратно и неэкологично.
Наш заказчик Golda Gowns производит защитные костюмы, которые могут быть постираны и обработаны несколько раз, что является отличной альтернативой одноразовым.
Тем не менее, костюмы становятся непригодными после определенного кол-ва стирок. Это стало причиной обращения к команде Fingers Media для разработки приложения, которое бы помогало отслеживать количество стирок и состояние каждого костюма, а также сделать процесс системным.
2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения
Данный проект сам по себе достаточно прост в разработке, но потребовал тщательного анализа и структурирования во время этапа проектирования, который закончился следующими выводами:
1. Приложение нужно как можно скорее, поэтому должно быть разработано быстро. По этой причине первой версией будет MVP с базовыми функциями.
2. С помощью ER-модели удалось четко разделить этапы и участников процесса на объекты и выстроить отношения в системе между ними: Продукт, Заказ, Больница, Прачечная, Переработка и др.
3. Разработка осуществляется для платформы Android, так как наш заказчик самостоятельно закупает телефоны для прачечных и рыночная цена андроидов ниже.
4. 3 типа пользователей приложения: суперюзер (работник Golda), клиент (больницы) и работник прачечной.
3. Результаты сотрудничества
Разработанная система позволяет отслеживать жизненный цикл защитных костюмов и видеть всю статистику по продукту:
- количество используемых на данный момент и использованных костюмов;
- какие костюмы были заказаны каждым отдельным учреждением и в каком количестве;
- количество стирок;
- количество переработанных в виду дефектов и по истечению количества стирок костюмов.
4. Заключение
Благодаря GoldaTech и получаемой статистике, нагрузка равномерно распределяется между прачечными: каждая привязана к определенным больницам. Также отслеживание количества заказов позволяет распределять нагрузку на производстве.