Авторизация
Забыли пароль?
Сброс пароля
Вернуться к авторизации

Как заставить отдел продаж молить о пощаде — кейс продвижения автобазы

26 июня ‘20

Заказчик: Автобаза, которая сдает в аренду спецтехнику, организует такелаж, грузоперевозки, грузовой автосервис и др.

Делимся опытом продвижения автобазы. Рассказываем, какие сложности и особенности есть в этой нише, по каким направлениям рекламировались и какие результаты удалось получить в Директе и Google Ads.

Агентство-исполнитель кейса

Mello

Экспертное агентство специализирующееся на услугах performance marketing, SEO, web и BI аналитик. Работаем опираясь на анализ данных.

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Протестировать контекстную рекламу на поиске и в сетях как новый источник лидов. Определенных KPI не было, так как у клиента отсутствовало понимание, сколько должно быть лидов и по какой цене.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Лид: заполнение основной формы на сайте, звонки и отправка контактных данных.

Рекламные системы: Google Ads и Яндекс.Директ.

Регион: Москва и Московская область.

Период: середина мая — середина июля 2019 года.

К нам обратилась компания, предоставляющая услуги по перемещению тяжелых грузов, сдаче в аренду низкорамных прицепов и перевозке негабаритных грузов по Москве и ближайшим регионам. Клиент пришел с желанием протестировать новый источник привлечения лидов — контекстную рекламу.

Проведя исследования и тесты после запуска, определили основные особенности ниши:

  • низкочастотные запросы имеют довольно высокую конверсию;
  • одна успешная продажа может обеспечить работой автопарк сразу на несколько недель или месяцев;
  • высокий уровень конкуренции;
  • высокая цена за клик, например, CPC мог достигать 140 рублей, а средняя позиция показа и объем трафика были небольшими.

Учитывая все нюансы, выстроили следующий план работ:

  • Работа с Analytics и Метрикой: настройка целей, создание вычисляемых показателей и кастомных отчетов.
  • Настройка K50: создание отдельных событий для разных систем.
  • Настройка коллтрекинга: настройка подмены номеров на сайте, разделенных на две категории — автосервис и основные направления.
  • Определение основных направлений бизнеса и разделение их по отдельным кампаниям исходя из предпочтений клиента.
  • Тестовый запуск РСЯ и КМС.
  • Запуск отдельной категории по грузовому автосервису.
  • Реклама основных направлений

По инициативе клиента мы выделили три основных направления: такелаж, перевозка негабарита и аренда низкорамников. По каждому детально проработали семантику и макеты. Запуск поисковых кампаний в Яндексе и Google состоялся 13 мая, они работали на ручных стратегиях назначения ставок.

В первую неделю мы плавно повышали ставки и запустили кампании для РСЯ. Через неделю удалось увеличить количество лидов практически в два раза и снизить CPL на 23%.

С набором статистики за весь период мы оптимизировали и изменяли ставки. С равномерным распределением месячного бюджета, запуском рекламы в РСЯ, КМС и новых направлений время на мониторинг и корректировку увеличивалось, поэтому мы подключили сервис K50, который автоматически назначал ставки, исходя из поставленных правил и условий.

Чтобы оценить работу K50, возьмем два одинаковых периода — до и после подключения сервиса — и сравним их. Для анализа взяли только поисковые кампании, так как РСЯ и КМС были запущены позже и добавлять их в этот отчет нерепрезентативно.

Из статистики Analytics видно, что нам удалось снизить основные показатели: CPL и среднюю цену клика: Скриншот 1.

Продвижение в РСЯ и КМС

Рекламу в РСЯ запускали по основным направлениям, сделав дубли поисковых кампаний. На каждое из направлений мы подобрали отдельный креатив и настроили события назначения ставок в K50.

РСЯ принес больше трафика по низкой цене и больше лидов в сравнении с поисковыми рекламными кампаниями. Однако стоимость лидов в кампаниях для РСЯ оказалась немного выше.

Скриншот 1

3. Результаты сотрудничества

Спустя месяц мы согласовали и запустили КМС в Google.

Кампании для КМС принесли семь лидов по высокой относительно всех остальных кампаний в Яндексе и Google цене — 4716 рублей за лид. Поисковые кампании в Google за тот же период работы принесли 19 лидов по 1733 рубля. План дальнейших работ по оптимизации КМС заключается в чистке неэффективных площадок и корректировке ставок по неэффективным ключам.

Итого

За весь период работы — с 13 мая 2019 года по 18 июля 2019 — нам удалось достичь высоких результатов и нагрузить клиента. По основным направлениям клиент просил остановить рекламу три раза: Скриншот 2.

Запуск кампаний для автосервиса

Одна из услуг клиента — грузовой автосервис. Нам выпала задача протестировать рекламу этого направления с бюджетом в 30 000 рублей.

При проработке семантики мы разделили направление на три группы:

  • запросы о ремонте техники;
  • запросы о ремонте конкретной марки или модели техники;
  • запросы о ремонте отдельных частей техники.

За весь период работы кампаний по автосервису нам удалось получить 27 лидов по 1287 рублей.

Итого:

  • Первая группа сработала очень хорошо, она принесла 18 лидов по 911 рублей.
  • Вторая тоже сработала хорошо, по ней удалось получить шесть лидов по 1292 рубля.
  • Третья группа сработала плохо, получили всего три лида по 3536 рублей.

В планах — оптимизация поисковых рекламных кампаний: чистка поисковых запросов и корректировки ставок по неэффективным ключам.

Результаты работ: Скриншот 3.

Полный кейс

Скриншот 2

Скриншот 3

4. Заключение

В начале сотрудничества у клиента был скептицизм насчет эффективности контекстной рекламы, который подкреплялся отсутствием у нас опыта в этой нише. Мы предложили плавный и поэтапный запуск рекламы.

Благодаря неспешной и детальной проработке рекламных кампаний мы могли сосредоточиться на качестве кампаний и их мониторинге. За счет этого даже в такой узкой тематике нам удалось загрузить клиента новыми заказами, которые уже с первых лидов начали окупать рекламу и нашу работу.

Агентство-исполнитель кейса

Mello

Экспертное агентство специализирующееся на услугах performance marketing, SEO, web и BI аналитик. Работаем опираясь на анализ данных.