ЗарегистрироватьсяВойти
Авторизация

Забыли пароль?

Вспомнить пароль

Вернуться к авторизации

Регистрация представителя компании

Email должен относиться к одному из официальных доменов компании. Если это по тем или иным причинам невозможно - напишите нам.
На указанный Вами Email будет отправлено письмо с одноразовой ссылкой для входа в личный кабинет

Регистрация

Возможно, ваша студия/агентство уже есть в нашей базе. Чтобы не плодить дублей – введите в форме ваш домен или официальный email, и если мы найдем совпадение – форма волшебным образом сделает все за вас.

Email должен относиться к одному из официальных доменов компании. Если это по тем или иным причинам невозможно - напишите нам.
На указанный Вами Email будет отправлено письмо с одноразовой ссылкой для входа в личный кабинет

STAR - универсальный сервис для работы с закупками

31 октября ‘19

Заказчик: СТАР

Разработка высоконагруженного проекта со сложной формой поиска, интеграциями и технологиями обработки Big Data

Агентство-исполнитель кейса

DD Planet

Создание digital-сервисов и информационно-аналитических систем

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Ранее компания DD Planet принимала участие в разработке основной площадки — Fintender.ru — одной из крупнейших B2B-систем в сфере государственных и частных закупок. Сейчас для нее требовалось создать отдельный удобный инструмент поиска и исполнения сделок.

Основная проблема других сервисов по работе с закупками заключается в том, что пользователи при работе с огромной базой закупок могут искать лишь по 2-3 критериям (стоимости, дате и местоположению). Перед нами стояла задача создать кардинально новый проект с широким функционалом и удобной системой поиска. По итогам работы пользователи должны были получить универсальный набор онлайн-сервисов для осуществления закупок.

https://www.ddplanet.ru/portfolio/project/star/

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Реализация проекта базировалась на следующих аспектах:

  • Разработка сложной формы поиска, учитывающей множество параметров.
  • Использование технологий машинного обучения и обработки Big Data (порядка 5 TB).
  • Внедрение интеграций со сторонними сервисами для проверки данных.

Сложная система поиска

Мы разработали многопараметрическую форму для поиска, благодаря которой пользователь может вводить запрос в любой словоформе и искать одновременно до 5 различных наименований. Искать закупки можно по наименованию товаров, работ и услуг, по названию и ИНН заказчика или поставщика, а также по номеру сделки.

Пользователю доступна расширенная система фильтров для уточнения требований к закупке: цена, регион, время, возможность аванса, срок оплаты, статус закупки и т.д. Она также позволяет производить поиск по текущим, будущим и завершенным закупкам.

Удобный интерфейс

Для удобства пользователей мы разработали структурированные карточки для вывода результатов вместо таблиц. Они содержат все данные о поисковом запросе, закупке и сопутствующую информацию для участия в тендере.

Дополнительный функционал и интеграции

  • Создание документа «Обоснование начальной (максимальной) цены контракта (НМЦК)» прямо на сайте. Без этого документа участие в тендере невозможно.
  • Автоматическая проверка СНиПов и ГОСТов в документации заказчика. Сервис СТАР сам находит несоответствия документации текущей версии СНиПов и ГОСТов, сообщает об этом заказчику и дает рекомендации по корректировке.
  • Сервис также предоставляет другие возможности для поставщиков и заказчиков.

Технологии

В качестве основной технологии для СТАР мы выбрали известный поисковой движок Elasticsearch, который работает со всеми типами данных, позволяет масштабировать проект при увеличении числа пользователей в системе и используется во многих высоконагруженных проектах.

Сегодня проект ежедневно обрабатывает около 100 тысяч файлов, и этот объем постоянно увеличивается. Для организации такого объема задач используется технология очередей RabbitMQ. Для взаимодействия поискового движка с информацией из обычной реляционной базы данных - тракт, построенный на основе пакетов MS SQL Server.

Бэкенд-разработки проекта реализованы с использованием C# и ASP.NET, фронтэнд-разработка велась на React.

Расширенная система фильтров

Отображение результатов поиска

Проверка контрагента

3. Результаты сотрудничества

  • По данным SimilarWeb, сервис занимает лидирующую позицию относительно других проектов данной тематики. Ежемесячно им пользуются около 600 тыс. человек.
  • После запуска СТАР количество привлекаемых поставщиками тендерных кредитов и банковских гарантий на Fintender.ru выросло в 2 раза.
  • Сервисом ежедневно пользуются 20 тысяч человек с ежемесячным приростом в несколько тысяч пользователей.

4. Заключение

По итогам работы был создан универсальный сервис, благодаря которому поставщики и продавцы могут быстро и удобно находить друг друга, а также осуществлять работу с закупками онлайн без лишних сложностей.

Агентство-исполнитель кейса

DD Planet

Создание digital-сервисов и информационно-аналитических систем