Авторизация
Забыли пароль?
Сброс пароля
Вернуться к авторизации

STAR - универсальный сервис для работы с закупками

31 октября ‘19

Заказчик: СТАР

Разработка высоконагруженного проекта со сложной формой поиска, интеграциями и технологиями обработки Big Data

Агентство-исполнитель кейса

DD Planet

Создание digital-сервисов и информационно-аналитических систем

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Ранее компания DD Planet принимала участие в разработке основной площадки — Fintender.ru — одной из крупнейших B2B-систем в сфере государственных и частных закупок. Сейчас для нее требовалось создать отдельный удобный инструмент поиска и исполнения сделок.

Основная проблема других сервисов по работе с закупками заключается в том, что пользователи при работе с огромной базой закупок могут искать лишь по 2-3 критериям (стоимости, дате и местоположению). Перед нами стояла задача создать кардинально новый проект с широким функционалом и удобной системой поиска. По итогам работы пользователи должны были получить универсальный набор онлайн-сервисов для осуществления закупок.

https://www.ddplanet.ru/portfolio/project/star/

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Реализация проекта базировалась на следующих аспектах:

  • Разработка сложной формы поиска, учитывающей множество параметров.
  • Использование технологий машинного обучения и обработки Big Data (порядка 5 TB).
  • Внедрение интеграций со сторонними сервисами для проверки данных.

Сложная система поиска

Мы разработали многопараметрическую форму для поиска, благодаря которой пользователь может вводить запрос в любой словоформе и искать одновременно до 5 различных наименований. Искать закупки можно по наименованию товаров, работ и услуг, по названию и ИНН заказчика или поставщика, а также по номеру сделки.

Пользователю доступна расширенная система фильтров для уточнения требований к закупке: цена, регион, время, возможность аванса, срок оплаты, статус закупки и т.д. Она также позволяет производить поиск по текущим, будущим и завершенным закупкам.

Удобный интерфейс

Для удобства пользователей мы разработали структурированные карточки для вывода результатов вместо таблиц. Они содержат все данные о поисковом запросе, закупке и сопутствующую информацию для участия в тендере.

Дополнительный функционал и интеграции

  • Создание документа «Обоснование начальной (максимальной) цены контракта (НМЦК)» прямо на сайте. Без этого документа участие в тендере невозможно.
  • Автоматическая проверка СНиПов и ГОСТов в документации заказчика. Сервис СТАР сам находит несоответствия документации текущей версии СНиПов и ГОСТов, сообщает об этом заказчику и дает рекомендации по корректировке.
  • Сервис также предоставляет другие возможности для поставщиков и заказчиков.

Технологии

В качестве основной технологии для СТАР мы выбрали известный поисковой движок Elasticsearch, который работает со всеми типами данных, позволяет масштабировать проект при увеличении числа пользователей в системе и используется во многих высоконагруженных проектах.

Сегодня проект ежедневно обрабатывает около 100 тысяч файлов, и этот объем постоянно увеличивается. Для организации такого объема задач используется технология очередей RabbitMQ. Для взаимодействия поискового движка с информацией из обычной реляционной базы данных - тракт, построенный на основе пакетов MS SQL Server.

Бэкенд-разработки проекта реализованы с использованием C# и ASP.NET, фронтэнд-разработка велась на React.

Расширенная система фильтров

Отображение результатов поиска

Проверка контрагента

3. Результаты сотрудничества

  • По данным SimilarWeb, сервис занимает лидирующую позицию относительно других проектов данной тематики. Ежемесячно им пользуются около 600 тыс. человек.
  • После запуска СТАР количество привлекаемых поставщиками тендерных кредитов и банковских гарантий на Fintender.ru выросло в 2 раза.
  • Сервисом ежедневно пользуются 20 тысяч человек с ежемесячным приростом в несколько тысяч пользователей.

4. Заключение

По итогам работы был создан универсальный сервис, благодаря которому поставщики и продавцы могут быстро и удобно находить друг друга, а также осуществлять работу с закупками онлайн без лишних сложностей.

Агентство-исполнитель кейса

DD Planet

Создание digital-сервисов и информационно-аналитических систем

Ruward использует технологию "cookie" – сохранение на компьютере пользователя небольших текстовых файлов. Также мы используем на сайте сервис Яндекс.Метрика. Эта информация не позволит идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Если вы не согласны, чтобы мы использовали данные технологии, вы должны соответствующим образом установить настройки вашего браузера или не использовать наш сайт.

Согласен