Вывели офис F-375 в топ-3 нейросетей по 75% коммерческих запросов

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Клиент

К нам обратился AEON Estate — московское агентство премиальной коммерческой недвижимости. Они хотели продвигать свой флагманский проект F-375 — трехуровневый офисный пентхаус на 95-м этаже башни «Федерация» в Москва-сити на высоте 360-375 метров. Он является самым высоким офисом Европы и самым дорогим в России: сейчас он выставлен на продажу за 11 млрд. рублей.

Проблема

Офис такого класса покупают единицы компаний. Первичный отбор помещений чаще всего проводят линейные сотрудники. Вместо того, чтобы часами листать агрегаторы и сайты агентств недвижимости, они все чаще прибегают к помощи нейросетей: просят подобрать офис определенной площади, штаб-квартиру на 150 человек или помещение в Москва-сити. Если объекта нет в ответах ИИ, то в шорт-лист он скорее всего не попадет.

На старте F-375 почти не попадал в ответы по ключевым коммерческим запросам: AI-видимость была всего 10-20%. Кроме того, ИИ неправильно транслировал информацию об объекте. К примеру, самым высоким офисом в России нейросети называли Лахта центр, а не F-375, хотя такое расположение является одним из главных преимуществ клиента.

Задачи

У нас было 2 основных задачи:

• Сделать так, чтобы ИИ правильно транслировал преимущества офиса и давал правильную информацию о нем;
• Добиться, чтобы 5 нейросетей рекомендовали F-375 людям, которые выбирают штаб-квартиру для корпорации, ищут офис определенной площади, помещение для конкретного бизнеса или трофейную недвижимость. Также было важно удерживать высокие результаты: выдача меняется, конкуренты не спят, а алгоритмы нейросетей обновляются.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

1. Исправили ошибку ИИ, из-за которой потенциальные покупатели не находили F-375 по его главному преимуществу

ChatGPT и Google AI считали самым высоким офисом России и Европы Лахта центр. Однако они сравнивали здания по общей высоте со шпилем. По высоте расположения офисных помещений первое место занимал F-375. Мы проверили, откуда ИИ берет информацию: это была Википедия и несколько публикаций в крупных СМИ.

Информация об офисе могла быть полезна не только потенциальным покупателям, но и обычным пользователям, которые интересуются архитектурой, небоскребами и уникальными зданиями. На тот момент в Википедии не было отдельной статьи об объекте, хотя он занимает первое место по высоте расположения офисных помещений.

Поэтому мы решили восполнить этот пробел и подготовили собственную статью для этого ресурса. Через 3-4 недели нейросети «подхватили» наш текст и начали писать, что самый высокий офис — это F-375: ошибка была исправлена.

2. Собрали список use-кейсов и целевых коммерческих промптов

F-375 является самым дорогим офисом в России. Он подойдет далеко не каждой компании. Поэтому мы не пытались попасть в ответы по слишком широким запросам, например, «какой офис купить в Москве». Вместо этого сосредоточились на сценариях, где F-375 является одним из немногих подходящих вариантов.

Мы пообщались с клиентом, посмотрели частотность на Wordstat и провели собственный анализ. На основе этой информации выделили 3 основных категории запросов, по которым было важно попасть в ответы ИИ.

• Поиск по характеристикам. Крупные компании заранее знают параметры будущего офиса: его площадь, количество рабочих мест, класс здания. Поэтому мы предложили взять в работу промпты «лучшие офисы площадью от 2500 кв. м.», «какой офис на 150 человек купить в Москве» и другие.
• Поиск по клиентам. Поскольку F-375 — это очень дорогой офис, далеко не каждый бизнес может позволить себе такую покупку. Поэтому мы собрали список запросов, по которым можно «попасть на глаза» потенциальным клиентам. К ним относились «Лучшие офисы класса А для нефтяной компании в Москве», «Какую штаб-квартиру выбрать московской фармацевтической компании» и т. д.
• Общий поиск. Часть компаний еще не знает, какой именно офис им нужен, и начинает с более общих запросов. Поэтому мы взяли в работу промпты «лучшие штаб-квартиры для корпорации», «какую премиальную штаб-квартиру выбрать в Москве» и другие. Так люди уже на первом этапе поиска узнают о F-375 и его преимуществах.

В каждой категории было несколько use-кейсов — сценариев, по которым потенциальные покупатели могут искать офис. Например, компания может искать офис на 150 человек, помещение площадью от 2500 кв. м. или штаб-квартиру для нефтяной компании.

Для каждого use-кейса мы выбрали по 3–5 наиболее общих промптов. Нет смысла отдельно продвигаться по нескольким десяткам похожих формулировок. Даже если пользователь немного изменит запрос или добавит деталей в рамках одного use-кейса нейросеть всё равно будет использовать одинаковые источники.

3. Посмотрели, кого рекомендуют нейросети и откуда они берут информацию

Перед началом продвижения мы всегда делаем аудит: смотрим, каких конкурентов упоминает ИИ, есть ли наш клиент в ответах и анализируем, на какие источники ссылаются разные нейросети. Перед началом работы видимость F-375 составляла примерно 10-20% по каждому use-кейсу. Чаще всего ИИ ссылались на рейтинги и статьи с UGC-площадок (vc.ru, Sostav, Tenchat), а потому начали работать именно в этом направлении.

4. Опубликовали рейтинги офисов там, где их «найдут» нейросети

Поскольку в топе в основном были рейтинги с UGC-площадок, мы написали несколько статей по каждому use-кейсу: «лучшие офисы на 2500 кв. м», «топ офисов для фармацевтических компаний», «подборка офисов на 150 человек», и разместили их на vc.ru, DTF и Tenchat. В каждом материале описывали основные характеристики объектов, сравнивали их между собой и объясняли, какой из них какому бизнесу больше подойдет.

Всего через пару недель после публикации видимость бренда вырастала в среднем на 20-30% и достигала 30-50%. Эти показатели были выше, чем до начала сотрудничества, но для нас этого было недостаточно, а потому мы дополнительно продвигали статьи.

5. Вывели статьи в топ Яндекса и Google

Когда человек задает вопрос нейросети, она не берет ответ из каких-то своих секретных источников. ИИ «идет искать» информацию в Яндекс или Google, «читает» статьи, которые находятся в топ-5, и собирает из них короткую выжимку. Если у текста низкие позиции, то нейросеть до него просто не «дойдет».

Новые материалы редко сразу попадают в топ. Поэтому специалисты нашего SEO-отдела следили за индексацией статей, сравнивали наши рейтинги с материалами в топе, добавляли новые разделы, выстраивали линкбилдинг и т. д. После этого видимость по use-кейсам вырастала до 70-90%.

Однако после того, как первые работы были окончены, SEO-специалисты не «бросали» тексты. Конкуренты публикуют новые материалы, алгоритмы Яндекса и Google постоянно меняются, а потому даже статья, которая сегодня находится в топ-3, через несколько недель может «упасть» и перестать попадать в ответы нейросетей.

Чтобы этого не происходило, мы продолжали следить за позициями опубликованных материалов, анализировали изменения в выдаче и при необходимости дорабатывали статьи. Такой подход позволял не только добиться высокой видимости бренда в нейросетях, но и удерживать позиции на протяжении 7 месяцев.

3. Результаты сотрудничества

✓ Исправили ошибку, которую нейросети транслировали об одном из главных преимуществ офиса. F-375 является самым высоким офисом в России и Европе. Однако до начала нашего сотрудничество ChatGPT и Google AI часто называли не его, а Лахта Центр в Санкт-Петербурге. Из-за этого потенциальные покупатели могли даже не узнать о F-375. Мы исправили эту ситуацию: вот уже 6 месяцев обе нейросети называют правильный объект и рекомендуют его пользователям.

✓ Вывели клиента в топ-3 по 75% коммерческих запросов (на старте были по 15%) в 5 нейросетях. Неважно, попросит ли пользователь найти штаб-квартиру для нефтяной компании, помещение площадью 2500 кв. м. или офис на 150 человек, в 4 из 5 случаев ИИ порекомендует F-375.

✓ Вывели клиента в ответы ИИ по самым высококонкурентным запросам. Многие покупатели начинают поиск с максимально общих запросов, например, «какую штаб-квартиру для корпорации купить в Москве». Для нейросети это общий запрос: в нем нет информации ни о площади, ни о бизнесе, ни о каких-то других отличительных признаках.

Конкуренция по ним намного выше, чем по большинству use-кейсов. Несмотря на это, нам удалось вывести клиента в топ: F-375 занимает первые позиции в Поиске с Алисой и Perplexity, имеет 100% видимость в Алисе (чат) и часто упоминается ChatGPT и Google AI.

✓ Сделали проект лидером по частоте упоминаний в нейросетях. ИИ рекомендует F-375 и башню Федерацию (в ней расположен офис) в 2.5–4 раза чаще, чем ближайших конкурентов (Око и iCity). Эта первая позиция держится уже 5 месяцев;

✓ Удерживаем позиции в топе на протяжении 7 месяцев: алгоритмы ИИ меняются, конкуренты пишут новые статьи, а F-375 по-прежнему остается в топ-3.