Как увеличить видимость в ИИ в 1,2 раза и повысить доверие к бренду туроператора

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Исходные данные проекта

• Заказчик: компания Hyur Service.

• Сфера деятельности: Туристический рынок Армении, полный комплекс профильных услуг.

• Опыт работы: Почти 25 лет успешной деятельности на рынке.

• Географический фокус: Город Ереван (штаб-квартира) с акцентом на усиление присутствия в столичном сегменте РФ (город Москва) для привлечения целевой аудитории оттуда.

• Старт сотрудничества в новой среде: Ноябрь 2025 года (после летней паузы компания возобновила партнерство с агентством для работы в поисковой среде нового типа).

Проблематика

Выбранная ниша характеризуется высоким уровнем конкуренции, где традиционная поисковая выдача полностью контролируется крупными игроками и масштабными агрегаторами. Из-за этого нишевым операторам объективно сложно бороться за лидерство по высокочастотным запросам в классическом поиске.

Однако в пространстве генеративных ответов и искусственного интеллекта ключевую роль играют не столько гигантские масштабы веб-ресурса, сколько экспертный уровень, абсолютная точность и реальная практическая ценность размещенной информации. Это открывает уникальные перспективы для нишевых проектов.

Перед стартом GEO наша команда уже выполнила глубокую поисковую оптимизацию (SEO), создав прочный фундамент. Возвращение клиента после паузы потребовало не только проверки текущего положения сайта в классической выдаче, но и логичного расширения присутствия через GEO-инструменты для охвата новых каналов взаимодействия.

Цели проекта

• Наращивание общей видимости бренда в цифровой среде.

• Увеличение целевого трафика на сайт.

• Рост конверсионных показателей.

Ввиду специфики направления, на стартовом этапе эффективность GEO сложно напрямую зафиксировать через стандартные бизнес-метрики. Поэтому в фокус первых трех месяцев работы вошло целенаправленное укрепление позиций бренда в ключевых сценариях выбора и на критических этапах принятия решений, что позволило успешно улучшить репутационные показатели и AI-видимость.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Для достижения поставленных целей была разработана комплексная стратегия, базирующаяся на детальном анализе пользовательского пути и специфики туристической отрасли.

Этапы и направления реализации GEO-стратегии

1. Декомпозиция пользовательского пути: специалисты разложили путь туриста на составляющие этапы, определив сценарии обращения к искусственному интеллекту при подборе экскурсий и выявив оптимальные точки раннего контакта с брендом.

2. Формирование приоритетных промптов: Был выделен пул ключевых запросов для мониторинга AI-видимости, охватывающий как практические формулировки пользователей при выборе путешествий, так и репутационные запросы для проверки надежности компании и изучения отзывов.

3. Двойной мониторинг видимости в нейросетях: Проверка результатов выполнялась комбинированным методом — с помощью автоматизированных сервисов и в ручном режиме. Ручная верификация подтвердила необходимость такого подхода, так как автосервисы порой пропускают присутствие сайта, фиксируемое человеком.

4. Контентная оптимизация страниц: Подготовлены рекомендации по дополнению материалов ясными, полезными и точными ответами, понятными как людям, так и генеративным алгоритмам.

5. Проработка структуры сайта (категории, инфо- и коммерческие страницы):

o Разработаны ТЗ для коммерческих разделов с учетом семантической разметки, вхождений и блока часто задаваемых вопросов (FAQ).

o Подготовлены технические задания для материалов корпоративного блога с целью одновременной помощи на этапе выбора и расширения информационного охвата.

6. Расширение микроразметки: Внедрены решения для упрощения интерпретации ключевых элементов сайта большими языковыми моделями.

7. Создание файла llms.txt: Инструмент задействован для управления доступностью страниц нейроботам в комплексе с техническими доработками.

8. Аудит и развитие внешней ссылочной массы: Проведен детальный анализ конкурентов, изучен анкор-лист и отобраны перспективные площадки, часть рекомендаций по которым клиент успешно реализует самостоятельно.

9. Контент-маркетинг на стыке SEO и GEO: Публикации в релевантных форматах поддерживают ссылочный профиль и повышают вероятность цитирования в AI-ответах.

10. Проработка репутационного блока: Выделены площадки с отзывами и упоминаниями как ключевой источник видимости по репутационным запросам (например, «отзывы о…»), где команда клиента активно развивает присутствие.

Работа с текстовыми материалами и контентная система

Команда предложила выстроить связанную единую экосистему контента через внутреннюю перелинковку, закрывающую пользовательские запросы на разных стадиях выбора.

Исследования Лаборатории поисковой аналитики показали, что в генеративных ответах преобладают материалы с информационным или смешанным интентом, хотя часть отобранных страниц остается коммерческой. Это доказывает необходимость трансформации коммерческих страниц в мультизадачные элементы, отвечающие на информационные потребности аудитории.

Регламент взаимодействия внутри рабочей группы:

• Менеджер проекта и SEO-оптимизатор ежемесячно согласовывают приоритетные направления рекомендаций.

• Оптимизатор формирует и верифицирует комплекс предложений.

• Менеджер проводит ревизию и генерирует дополнительные идеи.

• Специалист по юзабилити разрабатывает схемы внедрения с сохранением логичной иерархии страниц и чистого интерфейса.

Важным фактором успеха стала высокая вовлеченность команды Hyur Service, оперативно внедрявшей доработки, оптимизировавшей скорость сайта и поддерживавшей высокий темп реализации проекта без лишних производственных итераций

3. Результаты сотрудничества

В результате проведенного комплекса мероприятий веб-ресурс заказчика стал значительно чаще цитироваться в генеративных ответах ведущих поисковых систем и нейросетей. В список охваченных платформ вошли Perplexity, Google AI Overview, Поиск с Алисой, ChatGPT, Алиса AI, DeepSeek, GigaChat и Gemini.

Ключевые количественные показатели (за первые 3 месяца работы)

• Общая видимость бренда в ответах всех ИИ: увеличилась в 1,2 раза (рост с 13% до 16%).

• Показатели видимости на отдельных платформах:

- Perplexity — 36%.

- DeepSeek — 20%.

- Google AI Overview — 18%.

• Видимость сайта в исходных источниках: выросла в 1,2 раза (с 15,79% до 18,99%). На отдельных площадках показатели достигли: в Perplexity — более 30%, в Поиске с Алисой — 23,26%.

• Тональность упоминаний: доля положительных оценок увеличилась с 89,8% до 91,67%. Негативные упоминания отсутствуют, прирост зафиксирован за счет укрепления нейтральной тональности.

Примечание к динамике графиков: Колебания обусловлены сезонным фактором (период сбора информации аудиторией) и расширением пула отслеживаемых промптов, которые на старте традиционно показывают более скромные стартовые значения видимости.