Как «Цифровой элемент» за неделю внедрил ИИ и увеличил количество подходящих тендеров в 4 раза

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

О компании и исходной ситуации

ООО «Ромашка» разрабатывает и поставляет учебные стенды, лабораторное оборудование и тренажёры. Для поиска закупок компания использовала агрегатор тендеров, но сотрудники были вынуждены вручную просматривать сотни предложений и детально изучать документацию. На анализ одной закупки уходило от 1 до 30 минут.

Проблематика и цели

Главные проблемы заключались в пропуске подходящих тендеров из-за неточных формулировок в названиях и колоссальных потерях времени на заведомо нерелевантные закупки. В среднем сотрудники выявляли всего около 10 подходящих предложений в день.

Перед командой «Цифрового элемента» стояла задача автоматизировать поиск и первичный анализ закупок, не меняя привычную систему работы сотрудников и не требуя от них освоения новых сложных интерфейсов.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Разработка Python-сервиса с ИИ

Мы разработали специализированный Python-сервис, который взаимодействует с агрегатором тендеров через API и использует языковую модель для интеллектуального поиска и анализа закупок.

Этапы внедрения решения

• Подготовка контекста компании: мы собрали и включили в агентские файлы данные о продукции, реализованных проектах, опыте участия в тендерах и основных конкурентах заказчика;
• Автоматизация поиска: ежедневно в 9:00 ИИ формирует расширенные, семантически обогащенные запросы и передает их в агрегатор. Это позволяет находить профильное оборудование даже внутри крупных комплексных закупок, где нужные позиции скрыты в общих формулировках;
• Настройка двухэтапного анализа: сначала ИИ отбирает подходящие закупки и проставляет метки релевантности, затем детально изучает прикрепленную документацию и формирует структурированные комментарии (сроки, место поставки, состав оборудования, требования к монтажу и штрафные санкции).

Интеграция в привычный интерфейс

Ключевым преимуществом решения стала бесшовная интеграция. Все метки и сгенерированные ИИ комментарии автоматически появляются в привычном веб-интерфейсе агрегатора тендеров. Создавать отдельный личный кабинет не пришлось. Окончательное решение об участии по-прежнему принимают специалисты заказчика, но теперь на основе уже подготовленных и структурированных данных.

3. Результаты сотрудничества

Ключевые метрики эффективности

Внедрение ИИ-сервиса дало мгновенный и измеримый эффект:

• Количество выявляемых подходящих тендеров в день: выросло с ~10 до ~40 (рост в 4 раза);
• Первичный поиск и отбор: переведен из ручного режима в полностью автоматический;
• Разбор документации: время анализа сократилось с 1–30 минут на закупку до мгновенной автоматической генерации выжимки.

Из примерно 40 подходящих закупок, которые система выявляет ежедневно, 4–5 сразу переходят в стадию подготовки к участию. Заказчик стал находить значительно больше перспективных предложений и радикально сократил рутинную нагрузку на сотрудников отдела продаж.