Топ-1 за девять месяцев в нейросетях на высококонкурентном рынке витаминов и пищевых добавок

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Клиент

К нам обратился один известный российский производитель витаминов и нутрицевтиков. Бренд на рынке около 4 лет, у него в ассортименте около 100 продуктов. Клиент попросил сохранить анонимность, но согласился, чтобы мы поделились результатами GEO-продвижения.

Компания уже хорошо известна на рынке: у нее больше 1 млн отзывов на Ozon, а у нескольких бестселлеров на Wildberries более 500 тысяч оценок. Для категории витаминов и нутрицевтиков это очень высокие показатели, которые говорят о большом объеме продаж и сформированной аудитории бренда.

Проблема

Несмотря на хорошие позиции на маркетплейсах, компания не попадала в ответы ИИ. Когда у AI-ассистентов спрашивали, какой хлорофилл выбрать или просили посоветовать магний цитрат, то нейросети рекомендовали конкурентов.

Сейчас все больше пользователей используют ИИ для поиска товаров. Вместо того, чтобы листать десятки сайтов, человек просит нейросеть подобрать лучший магний цитрат для сна или посоветовать эффективные добавки с омегой-3. Если бренд не попадает в ответы ИИ, то человек даже не рассматривает его продукцию. Он выбирает только из товаров конкурентов.

Нашего клиента в этих списках не было: ни по одному продукту, ни по одному запросу, ни в одной нейросети. Из-за этого компания теряла быстрорастущий канал спроса. Человек видел в нейросетях Now Foods, Solgar, Evalar, и покупал их товар, а о бренде клиента пользователь даже не подозревал.

Однако хотим отметить, что наш клиент одним из первых на рынке увидел такую возможность и начал продвигаться в GEO-направлении. В 2025-м году мы запустили пилотный проект, а с начала 2026-го года начали полноценно продвигать бренд в нейросетях.

Задача

Нам нужно было попасть в ответы ИИ не по отдельным запросам, а вывести в топ-3 весь ассортимент бренда. Это около 100 продуктов, по каждому из них по 3–8 сценариев использования (для суставов, для сна, для женщин). По каждому из сценариев по 3-5 промптов: это тысячи различных запросов, по которым нужно было выйти в ответы 4 нейросетей (Алиса, Яндекс Краткие ответы, Perplexity и Google AI). Это был один из самых, если не самый масштабный GEO-проект на рынке: обычно агентства работают над 2-5 продуктами и продвигают 20 промптов максимум.

Важно было не разово попасть, а закрепиться в топе и стабильно удерживать позиции на высококонкурентном рынке добавок. Большинство брендов на рынке более 20-30 лет, есть и рекордсмены, которые работают уже 50 лет (Now Foods), 75 лет (Solgar) и даже 107 лет (Доппельгерц). Наш же клиент на рынке всего 4 года.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

1. Трансформировали GEO-команду

Проекта такого масштаба у нас еще не было. Обычно в рамках GEO-проекта мы берем в работу 2-5 продуктов и десяток сценариев. Продвигать все 100 продуктов одновременно мы не стали: это дорого и не принесет результата. Поэтому начали с 13 ключевых, которые являются бестселлерами.

Но даже когда в работе одновременно 13 продуктов и более 60 сценариев, старые методы не работают. Нам нужно было отстроить новые бизнес-процессы.

Начали с формирования команды. Над проектом уже работал Team Lead, GEO-специалист и копирайтер: для пилотного проекта 3 человек было достаточно. После того, как клиент решил масштабироваться, мы подключили к работе project-менеджера, двух SEO-специалистов, двух фрилансеров-копирайтеров, редактора и стажера, который брал на себя рутинные задачи. Так команда всего за пару месяцев из 3 человек выросла до 10. Это позволило успешно масштабировать проект и не потерять в качестве.

Перестроили систему GEO-продвижения. Так как проект за месяц вырос больше чем в 5 раз, нам пришлось поменять подход к работе. Чтобы не потерять в качестве, мы полностью перестроили рабочие процессы и поставили GEO-продвижение на поток.

Сначала новый сценарий использования отдавали GEO-специалисту: он делал аудит, составлял список рекомендаций и ТЗ для написания текста. Затем ТЗ уходило копирайтерам, которые писали контент, и редактору, который проверял статьи. После этого материалы сразу публиковали: чем быстрее мы их выкладывали, тем быстрее они начинали индексироваться и набирать обороты.

После начинали работать SEO-специалисты. Они индексировали контент, еще раз анализировали топ, сравнивали наши материалы с текстами конкурентов и давали правки, а также наращивали ссылочную массу. Продвигались и под Яндекс, и под Google.

После опыта работы над этим проектом мы сформировали отдельный SEO для GEO отдел. Заметили: если материала нет хотя бы в топе-5, то он почти не будет попадать в ответы ИИ. А если, наоборот, в топе 2-3 наших текста, то AI-видимость будет почти 100%. А потому специалисты этого отдела занимаются только продвижением материалов в поисковой выдаче.

Когда контент занимал стабильные позиции в топе поиска, а AI-видимость по сценарию составляла 75-85%, use-кейс выходил на удержание. GEO нельзя сделать и забыть: конкуренты публикуют новые материалы, поисковая выдача меняется, алгоритмы ИИ — тоже. А потому даже после достижения целей по AI-видимости мы все равно работаем над use-кейсом и удерживаем его в топе: вносим правки, закупаем ссылки, а при необходимости используем другие методы продвижения.

Так мы методично прорабатываем один use-кейс за другим: делаем аудит, готовим и публикуем контент, выводим материалы в топ поиска, добиваемся нужной AI-видимости и переводим сценарий на удержание. После этого команда переходит к следующему use-кейсу, а уже отработанный продолжает поддерживать. Такой подход позволяет масштабировать GEO-продвижение без потери качества.

Кроме того, мы активно автоматизировали процесс. Даже при четкой системе человеческий ресурс ограничен, а потому мы искали способы ускорить работу. Начали с аудитов: выбрали софт по проверке AI-видимости, и вместо долгой ручной работы делали выгрузку с сервиса. Также с помощью него ускорили сбор результатов. Однако в то время сервисы были еще не совсем точными, а потому часть промптов мы перепроверяли вручную: это давало более корректный результат.

Дальше — больше: мы сделали наш собственный софт ChatLift, который анализирует все, что происходит по проекту и дает четкий план, как занять первые места в ответах нейросетей. Всех карт раскрыть не можем: это наш внутренний инструмент.

2. Выбрали пользовательские сценарии для продвижения

Часто GEO-агентства продвигают клиента по промптам: 100 промптов — 100 позиций в смете. Мы считаем эту систему подсчета некорректной. За десятками формулировок обычно стоит один и тот же запрос пользователя, а потому закрывать их по отдельности — значит, платить за одно и то же дважды.

Мы продвигаем бренды по use-кейсам или сценариям использования. К примеру, возьмем добавки с креатином: кому-то важна эффективность, и он будет искать «лучший креатин для набора мышечной массы», кто-то не хочет возиться с порошком и попросит посоветовать капсулы с креатином, а третий просто будет искать «какой креатин выбрать» или «какой креатин купить».

Выдача ИИ по разным use-кейсам (сценариям) будет отличаться. Нейросети не возьмут в ответы общий рейтинг креатина, если пользователь попросил их порекомендовать капсулы. А вот в рамках одного сценария, как бы человек ни сформулировал вопрос: «посоветуй капсулы с креатином», «лучшие капсулы из креатина», «какой креатин в виде капсул выбрать», источники будут одни и те же. А значит, закрыв один сценарий, мы выводим бренд в ответы сразу по нескольким десяткам промптов.

3. Аудит и анализ источников

Любой проект мы начинаем с анализа текущих позиций компании в нейросетях. По каждому продукту, по всем сценариям аудиты показывали одно и то же: бренд клиента совсем не попадает в ответы ИИ. Учитывая, что ниша добавок «занята» известными компаниями, которые по 30+ лет на рынке, неудивительно, что молодой 4-летний производитель почти полностью отсутствовал в выдаче.

Мы посмотрели, на какие статьи ссылаются ИИ, какие бренды они рекомендуют. Все данные собрали в таблицы: так их удобнее использовать для разработки GEO-стратегии.

4. Сбор базы знаний о бренде продукта: сформировали правильное «мнение» о продукте у ИИ

Недостаточно просто попасть в ответы нейросетей. Важно, чтобы ИИ не просто написал, что есть такой-то производитель добавок, а «продал» товар: расписал в ответе преимущества, кому она может быть полезна и чем отличается от похожих БАДов конкурентов.

Поэтому под каждый бренд и продукт мы собираем базу знаний: его достоинства, отличия от конкурентов, сертификаты качества, упоминания в рейтингах и т.д. Ее используют при написании статей копирайтеры. За счёт неё рейтинги выглядят естественно: автор пишет не общими словами, а конкретикой, которую можно проверить. Нейросети и читатели видят честный обзор, а не рекламу.

Мы постоянно дорабатываем базу знаний. Если клиент сделал замечание, мы не только правим текст, но и добавляем его в базу. За счет этого клиенту не приходится исправлять одни и те же ошибки.

5.Публикация статей на UGC-площадках

Когда у нейросетей спрашиваешь, какую добавку выбрать, они не берут ответ из каких-то своих источников. Они идут в поисковики (Яндекс, Google или Bing) и ищут там соответствующие рейтинги. Такой формат позволяет ИИ узнать основную информацию о нескольких брендах, рассказать пользователю об их плюсах и минусах, и посоветовать конкретное решение.

Из аудитов мы уже знаем, какие площадки часто попадают в ответы. На некоторых из них можно самостоятельно размещать контент. Поэтому мы написали подробные рейтинги продуктов под разные сценарии использования. У нас были статьи о лучших добавках с магнием хелатом для сна, топ препаратов с омегой-3 для женщин, подборка женских витаминов для кожи. Их мы опубликовали на UGC-площадках, которые ИИ считают надежными источниками информации и часто используют для формирования ответов: vc.ru, DTF, Sostav.

Всего для этого проекта написали 143 статьи по 61 сценарию использования: это во много раз больше, чем для обычного проекта. Каждая статья — это подробный обзор 10-12 брендов, который не выглядит как реклама: иначе нейросети его не возьмут в ответы, а читатели не поверят.

Платные размещения на внешних рейтингах

Чтобы попасть в ответы, не всегда нужно писать новую статью и с нуля продвигать ее. Иногда достаточно договориться о публикации с площадкой, которая уже часто попадает в ответы нейросетей.

Так мы поступали и в этом случае. Клиент выделил бюджет на платные размещения, а потому мы анализировали, какие внешние рейтинги часто попадают в ответы нейросетей, узнавали, сколько будут стоить размещения в них и договаривались о публикациях. Выбирали самые перспективные варианты: к примеру, после размещения на одной из таких площадок, видимость одного из продуктов, магния цитрата, выросла с 50% до 65%, а когда мы дополнительно продвинули этот рейтинг при помощи SEO — достигла 75% и продолжает расти.

Почему 3 статьи работают лучше, чем 100: SEO-продвижение статей

Нейросети берут информацию только из топа поиска: первых 3-5 сайтов обычно достаточно, чтобы ответить на вопрос пользователя. Все, что находится ниже, для ИИ почти не существует.

Поэтому в Digital Geeks есть SEO-отдел, который занимается только одним: выводит и удерживает наши статьи в топе поисковиков.

Это сокращает расходы на контент в 3-5 раз: вместо того, чтобы писать по 10-15 статей по теме, из которых непонятно какая «выстрелит», мы пишем 3 и гарантированно выводим их на первую страницу поиска. А когда в топе стоят 2–3 статьи с одним брендом на первом месте, нейросеть с высокой вероятностью рекомендует именно его.

Владимир Малюгин

руководитель агентства, Digital Geeks

За десятками формулировок обычно стоит один и тот же запрос пользователя, а потому закрывать их по отдельности — значит, платить за одно и то же дважды

3. Результаты сотрудничества

✓ Заняли 1 место в нейросетях среди всех брендов пищевых добавок.

Результат оценивали по Share of Voice — метрика, которая показывает, как часто ИИ упоминает бренд по сравнению с конкурентами. Позади нашего клиента — Эвалар, Solgar, Now Foods, Доппельгерц и другие бренды с 30-100-летней историей, тысячами отзывов и присутствием почти во всех рейтингах. А ведь когда мы только начинали работу, клиента вообще не было в этом списке.

✓ Заняли всю AI-выдачу по хлорофиллу: 95-100% видимость в 4 нейросетях (Алиса, Яндекс Краткие Ответы, Google AI Overviews, Perplexity).

На старте этот показатель был равен нулю. Сейчас как бы человек ни спросил: «лучший жидкий хлорофилл», «какой хлорофилл для похудения выбрать», «посоветуй хлорофилл для детокса», в ответе будет наш клиент, причем в 9 из 10 раз он будет на 1-3 местах. Это потребовало всего 2 статей и 2 публикаций в рейтингах

✓ Добились 75% AI-видимости по магнию.

Это одна из самых популярных категорий добавок: согласно Wordstat, «лучший магний цитрат» ищут 50 291 раз в месяц, а магний хелат — 48 316 раз. В поиске по ним — рейтинги с сотнями тысяч просмотров, которые уже по 2-3 года в топе выдачи. Однако нам удалось «выбить» их и вывести статьи о клиенте на первые позиции. Сейчас по 3 из 4 запросов ИИ советуют бренд клиента, причем по большинству из них — он в топ-3.

✓ По продуктам, которые взяли в работу летом, за 2 месяца выросли в 4-18 раз.

В мае мы взяли в работу 2 новых продукта: инозитол и масло для волос (другая компания клиента), а в июне — еще 2: коллаген и женские витамины. Замерили начальную видимость: она была нулевой из-за сильных конкурентов в топе (Solgar, Доппельгерц, Now Foods, а по инозитолу еще и Medcraft, который по нашим наблюдениям, в этот период активно продвигался в ИИ).

Первые 2 месяца по каждому продукту ушли на подготовку и написание контента: по каждому из них выпустили в среднем по 15 статей по 5 разным сценариям использования. Мы пишем не только для нейронок, но и для людей: тех, кто пойдет «по старинке» в Яндекс или Google, а не спросит у ИИ. Поэтому не генерировали контент ИИ-шками, а заказывали его у копирайтеров. После публикаций видимость выросла до 5-10%, но это было только начало.

После 2 месяцев активного продвижения по каждому продукту выросли в 4-18 раз.

• Инозитол (июль-август): выросли в 4.5 раза (10% → 45%), а в сентябре достигли 54%;
• Масло для волос (июль-август): выросли в 18 раз (2% → 36%), а к сентябрю — еще в 1.5 (36% → 64%). Подробный кейс по этому продукту можно прочитать здесь;
• Женские витамины (август-сентябрь): выросли в 6.5 раз (7% → 45%), а это только середина второго месяца;
• Коллаген для суставов (август-сентябрь): выросли в 4.5 раза (9% → 41%).

✓ Новые продукты выходят в ответы ИИ всего за 3 месяца.

Железо хелат (пищевая добавка от анемии) взяли в работу в июне, а спирулину — в июле. Видимость снова была нулевой: рынок добавок настолько заполнен, что даже по менее популярным продуктам молодые бренды не попадают в рекомендации.

Но мы уже к концу 2 месяца достигли 25% AI-видимости по железу хелат и 17% — по спирулине. К концу августа видимость железа уже была 63%: выросли в 2.5 раза за месяц. К сентябрю она чуть просела до 54%, но такое бывает: поиск меняется, иногда бренд на какое-то время «выкидывает» из ответов, а потом он снова туда возвращается.

✓ Бонус, за который клиент не платил: 1000-1500 визитов в месяц из органики.

Контент, который написали для GEO, мы обязательно выводим в топ поиска. Те, кто ищет информацию в Google или Яндекс, тоже видят наши статьи, читают их и переходят по ссылкам. В месяц сайт клиента посещает 1000-1500 человек: такой трафик в контекстной рекламе стоил бы 30–45 тысяч рублей ежемесячно.