Digital-кейс дня

B2B SaaS, AI-агент для продаж: 364 триала с картой, платящий клиент за $168

09 октября ‘26

Заказчик: B2B SaaS — AI-агент для исходящих продаж (NDA)
Страница кейса/результат: https://balandin.agency/ru/cases/ai-sales-agent-saas

Meta Ads для B2B SaaS с триалом по карте и оплатой через Stripe. Сначала перестроили трекинг (Conversions API, вебхуки Stripe), затем оптимизировали на триалы: за 38 дней 364 триала с картой и платящий клиент за $168.

Агентство-исполнитель кейса

Balandin Agency

Balandin Agency — performance-маркетинг, который считает результат в деньгах, а не в кликах. Ведём Meta, Google, YouTube и Яндекс Директ, строим сквозную аналитику до выручки и считаем ROMI каждого канала. Работаем с США, Великобританией, ЕС и русскоязычной аудиторией.

Заказать похожий проект:

http://balandin.agency/
egor@balandin.agency

Сделать заказ

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Клиент — B2B SaaS-продукт: AI-агент, который ведёт исходящие продажи. Продукт работает по модели product-led growth — он продаёт себя сам: пользователь регистрируется, привязывает карту, получает триал и затем начинает платить. Оплаты проходят через Stripe.

Проблема — трекинг:

пиксель Meta был установлен через GTM и передавал только просмотры страниц (PageView)
регистрации и оплаты фиксировались в GA4 и на домене приложения, но не попадали в Meta
не был подключён Conversions API — серверная передача событий
оплаты происходят на сервере и часто через несколько дней после клика по рекламе

В итоге Meta видела только клики и не знала, кто из пользователей начал триал и заплатил. Оптимизировать рекламу на реальные результаты было невозможно.

Цели проекта:

выстроить корректную передачу событий воронки в Meta
оптимизировать рекламу на глубокие события — триалы и оплаты
получать платящих клиентов по понятной цене

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Технический аудит провели 16 июня 2026 года, реклама шла с 24 июня по 31 июля 2026 года.

Шаг 1. Перестроили трекинг

перенесли пиксель Meta из GTM и установили его нативно на оба домена — сайт и приложение
разметили всю воронку: просмотр страницы (PageView) → заявка (Lead) → начало триала (StartTrial) → оплата (Purchase)

Шаг 2. Подключили серверную передачу событий

настроили Conversions API на API-домене продукта
сделали дедупликацию через event_id, чтобы одно событие из браузера и с сервера не считалось дважды
оплату (Purchase) отправляем напрямую из вебхука Stripe — в момент реального платежа

Шаг 3. Связали поздние оплаты с кликами

Сохраняли идентификаторы клика (fbclid, _fbp, _fbc) и включили расширенное сопоставление. Так Meta получала информацию об оплате, даже если она происходила через несколько дней после клика.

Шаг 4. Оптимизировали рекламу

настроили кампании на событие StartTrial — начало триала с привязанной картой
разделили географию на ЕС и США/Великобританию, чтобы сравнивать рынки
протестировали оптимизацию на InitiateCheckout — начало оформления

3. Результаты сотрудничества

За 38 дней рекламы:

4 327 лидов по $4,00
364 триала с привязанной картой по $47,6
103 оплаты
стоимость платящего клиента — $168

Сравнение рынков: триалы в США и Великобритании оказались дешевле, чем в ЕС — $53,45 против $73,85.

4. Заключение

В SaaS эффективность рекламы упирается в трекинг. Пока Meta видит только клики, ей не на что оптимизироваться, и бюджет тратится вслепую.

Мы начали не с креативов, а с технической основы: нативный пиксель, Conversions API и передача оплат из Stripe. Благодаря этому уже за первые 38 дней реклама начала приносить платящих клиентов по $168, а данные по рынкам показали, куда выгоднее направлять бюджет дальше.