Авторизация
Забыли пароль?
Сброс пароля
Вернуться к авторизации

Telegram-канал онлайн-школы: 98 000 подписчиков и $2 025 240 выручки при ROMI 569%

09 октября ‘26

Заказчик: Онлайн-школа (NDA)
Страница кейса/результат: https://balandin.agency/ru/cases/telegram-channel-online-school

24 месяца растили Telegram-канал онлайн-школы рекламой в Meta, Яндекс Директ и Google Ads. Связали подписки с оплатами в CRM: 98 015 подписчиков по $3,09, 1 581 сделка, $2 025 240 выручки и ROMI 569%.

Агентство-исполнитель кейса

Balandin Agency

Balandin Agency — performance-маркетинг, который считает результат в деньгах, а не в кликах. Ведём Meta, Google, YouTube и Яндекс Директ, строим сквозную аналитику до выручки и считаем ROMI каждого канала. Работаем с США, Великобританией, ЕС и русскоязычной аудиторией.

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Клиент — онлайн-школа, которая продаёт свои курсы через Telegram-канал. Канал — главная точка входа: люди подписываются, читают контент, а затем покупают обучение.

Проблема: подписки на канал никак не были связаны со сделками в CRM. Школа знала, сколько стоит подписчик из каждого рекламного источника, но не знала, сколько денег эти подписчики приносят. Поэтому рекламные каналы сравнивали только по цене подписки — а дешёвый подписчик не всегда становится покупателем.

Дополнительные сложности:

  • реклама шла сразу в трёх системах — Meta, Яндекс Директ и Google Ads — с разными валютами и отчётами
  • Telegram сам по себе не передаёт рекламным системам данные о подписках
  • без связки подписка → оплата невозможно понять, какие кампании окупаются

Цели проекта:

  • масштабировать приток подписчиков через три рекламные системы
  • связать каждого подписчика с его источником
  • показать реальную выручку и ROMI по каждому каналу, а не только цену подписки

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Проект длился 24 месяца.

Шаг 1. Собственные прелендинги

Вместо того чтобы вести трафик из рекламы сразу в Telegram, мы сделали собственные промежуточные страницы. На них стоял нативный пиксель Meta и аналитика PostHog. Это дало рекламным системам данные для оптимизации и позволило видеть поведение пользователей до подписки.

Шаг 2. Отдельная ссылка на каждую кампанию

Для каждой связки «рекламная система × кампания» мы создали свою пригласительную ссылку в Telegram. Так у каждого подписчика появился известный источник — мы точно знали, из какой кампании он пришёл.

Шаг 3. Сквозная аналитика в BigQuery

Мы собрали все данные в одном месте:

  • расходы из Meta, Яндекс Директ и Google Ads, приведённые к доллару
  • подписки по каждой пригласительной ссылке
  • оплаты из amoCRM

Всё это сводилось в ежедневный отчёт. Он показывал по каждой кампании не только цену подписчика, но и количество сделок, выручку и окупаемость. На основе этих данных мы перераспределяли бюджет в пользу кампаний, которые приносили деньги.

3. Результаты сотрудничества

За 24 месяца работы:

  • 98 015 подписчиков в Telegram-канале
  • средняя цена подписчика — $3,09
  • 1 581 сделка
  • средний чек — $1 281
  • выручка — $2 025 240
  • рекламный бюджет — $302 868
  • ROMI 569%

Экономика клиента: привлечение одного покупателя стоило $192 — это около 15% от среднего чека.

4. Заключение

Главный результат проекта — не только цифры, но и прозрачность. Когда каждая подписка связана с оплатой, рекламные каналы сравниваются по выручке, а не по цене подписчика.

Именно сквозная аналитика позволила масштабировать бюджет до $300 000 за два года и при этом сохранить высокую окупаемость: каждый вложенный доллар вернул больше $6 выручки.

Агентство-исполнитель кейса

Balandin Agency

Balandin Agency — performance-маркетинг, который считает результат в деньгах, а не в кликах. Ведём Meta, Google, YouTube и Яндекс Директ, строим сквозную аналитику до выручки и считаем ROMI каждого канала. Работаем с США, Великобританией, ЕС и русскоязычной аудиторией.