Авторизация
Сброс пароля
Как DOORSLOCK.RU вырос со 130 тыс. до 1 млн ₽ в месяц: реклама, офлайн-конверсии и A/B-тесты
Заказчик: DOORSLOCK.RU
Страница кейса/результат: https://doorslock.ru/

Сервис срочного ремонта замков вырос со 130 тыс. до 1 млн ₽ выручки в месяц. Связали Яндекс Директ с реальными оплатами, разделили спрос по маржинальности, протестировали цены и вернули офлайн-конверсии в рекламу.
1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели
DOORSLOCK.RU вскрывает, ремонтирует и заменяет замки в Москве и Московской области.
На старте реклама уже приводила звонки, но после звонка данные терялись. Было непонятно, доехал ли мастер, состоялся ли заказ, сколько заплатил клиент и какие услуги приносят прибыль. Выручка составляла около 130 тыс. ₽ в месяц.
Главная проблема: не нехватка трафика, а разрыв между рекламой и реальными деньгами. Яндекс Директ видел клики и звонки, но не знал, какие из них заканчиваются оплатой.
Задачи:
- увеличить число оплаченных заказов;
- связать рекламу с фактической выручкой;
- понять экономику разных услуг;
- перераспределить бюджет в пользу самых маржинальных направлений;
- перестать оптимизировать рекламу по кликам и звонкам;
- создать систему, которую можно масштабировать.
2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения
Мы начали не с увеличения бюджета, а с разбора всей цепочки: от поискового запроса до денег, которые получил бизнес.
Разделили спрос по услугам. Вскрытие замка, замена личинки, ремонт механизма и замена замка целиком имеют разный чек и маржинальность. Одинаковая стоимость клиента для них не могла быть одинаково выгодной, поэтому в стратегии учитывали не только вероятность заявки, но и ценность заказа.
Проверили цену как гипотезу. Тестировали, как цена в объявлении влияет на CTR:
- в центре Москвы изменение минимальной цены почти не влияло на кликабельность;
- на периферии и в области рост цены с 2 500 до 3 500 ₽ заметно снижал CTR.
Цена стала параметром управления рекламой в зависимости от географии.
Не стали делать ставку на креативы. Для срочной услуги важнее релевантность запроса, цена и скорость приезда мастера, чем картинка. Тесты изображений и форматов это подтвердили.
Усилили локальный спрос. Доработали Яндекс Бизнес: описание, отзывы, локальную выдачу. Клиент часто видит рекламу, проверяет компанию на карте и только потом звонит, поэтому объявление и карточка должны подтверждать друг друга.
Передали фактические оплаты в рекламу. Это главное изменение:
- после заказа мастер заполняет короткую форму: что сделал и сколько заплатил клиент;
- данные автоматически попадают в таблицу;
- информация об оплаченных заказах передаётся в Яндекс Директ.
Теперь алгоритм учится на клиентах, которые реально приносят деньги.
Провели A/B-тест. Сравнили ручное управление с автотаргетингом Яндекса. Обе кампании получали одинаковые данные об оплатах. Вывод: результат зависит не от способа управления ставками, а от качества данных. Ручную работу мы перенесли со ставок на аналитику, гипотезы и сбор данных о продажах.
3. Результаты сотрудничества
За последние 30 дней:
- показы: 22 457;
- переходы: 1 700;
- CTR: 7,57%;
- средняя стоимость клика: 58,07 ₽;
- расход на рекламу: 98 711,61 ₽;
- оплаченных заказов: 49;
- выручка: 1 000 930 ₽;
- средний чек: около 20 400 ₽;
- стоимость оплаченного заказа: 2 014,52 ₽;
- ROI: 914%;
- ROAS: 10,1×.
Каждый рубль, вложенный в рекламу, принёс около 10 рублей выручки.
Главный итог: месячная выручка выросла примерно со 130 тыс. ₽ до 1 млн ₽. Рост дал не просто больший трафик, а связка спроса, цен, географии, маржинальности, работы мастеров и фактических оплат в одну систему.
4. Заключение
Точка роста не всегда находится в рекламном кабинете. У DOORSLOCK.RU реклама уже приводила звонки, а проблема была дальше по воронке: система не знала, какие обращения заканчиваются оплатой.
Когда фактические продажи вернулись в рекламу, кампании стали оптимизироваться под реальный результат. Получилась замкнутая система:
реклама → обращение → работа мастера → оплата → передача данных → оптимизация рекламы.
Именно эта обратная связь позволила вырасти со 130 тыс. ₽ до 1 млн ₽ в месяц.
«Алгоритм выиграл не у нас — он выиграл на наших данных».


