Как hotellab усилил видимость в AI-ответах о гостиничных RMS в Греции

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

hotellab — платформа управления доходностью отелей (RMS). Продукт помогает гостиницам работать с ценообразованием и прогнозированием спроса.

Несмотря на известность в профессиональной среде, международная видимость бренда в поиске была ограниченной. Англоязычная версия сайта слабо ранжировалась, а отдельной структуры на греческом языке не было. Отельерам было сложно найти и сравнить информацию о платформе, а поисковым и AI-системам — связать hotellab с конкретными задачами гостиничного бизнеса.

Перед командой стояла задача развить международное присутствие бренда и понятнее представить платформу аудитории в Греции. Для этого требовалось раскрыть возможности продукта, показать его применимость для разных типов объектов, описать интеграции и дополнить информацию внешними подтверждениями.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Работу начали с анализа сценариев, в которых отельер может искать и выбирать систему управления доходностью. Для мониторинга собрали около 300 поисковых и AI-запросов на английском и греческом языках. Они охватывали гостиничные RMS в Греции, решения для независимых отелей и сезонных курортов.

Аудит показал, что в ответах и сравнительном поле уже присутствовали международные и европейские платформы: Duetto, IDeaS, RoomPriceGenie и BEONx. Чтобы hotellab мог появляться в контексте таких запросов, нужно было последовательно раскрыть продукт и его применение, а не ограничиваться общей страницей о платформе.

Мы развили международную структуру сайта на английском и греческом языках. В неё вошли страницы о Pricing, Forecasting, BI и Rate Shopper, материалы для независимых отелей, курортов и групп объектов, а также информация об интеграциях с PMS и channel managers. Структуру дополнили кейсами, FAQ и экспертными отзывами. Всего было создано и проработано более 60 страниц на двух языках.

Контентную работу поддержали технические настройки: индексация, микроразметка, подключение Bing Webmaster Tools и подготовка файла llms.txt. Параллельно команда развивала внешнее присутствие бренда через отраслевые рейтинги и каталоги, сравнительные публикации, экспертные отзывы, кейсы и материалы об интеграциях.

3. Результаты сотрудничества

По конкретному запросу Ranking of RMS Systems in Greece hotellab занял первое место в Google AI Overview. В ChatGPT платформа оказалась на четвёртой позиции в ответе на запрос leading hotel RMS companies operating in the Greek market.

В рамках проекта:

• Создана англо- и грекоязычная структура сайта, включающая более 60 страниц.
• Собрано около 300 сценариев поискового и AI-мониторинга.
• Проработаны страницы функций, отраслевых сценариев и интеграций.
• Выполнены работы по индексации и микроразметке, подключён Bing Webmaster Tools, подготовлен llms.txt.
• Расширено присутствие бренда во внешних отраслевых источниках.

Позиции в Google AI Overview и ChatGPT отражают ответы на конкретные запросы на момент проверки. Выдача может меняться в зависимости от формулировки, языка и даты, поэтому эти результаты не означают постоянного места по всем запросам.