Подняли цитируемость сайта в нейросетях в шесть раз — и увидели, что упоминаний бренда это не прибавило

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Заказчик в этом кейсе — мы сами. Агентство «Звонко» занимается продвижением брендов в ответах нейросетей, и первым проектом взяли собственный сайт: продавать метод, не проверив его на себе, нечестно.

Задача звучала так: сделать так, чтобы ChatGPT, Алиса AI, Perplexity, Gemini, Claude и GigaChat называли нас, когда человек спрашивает у нейросети, к кому обратиться за продвижением в нейросетях.

Стартовая точка была измерена, а не оценена на глаз. Первый замер: 320 ответов по 20 вопросам ниши на шести платформах. Бренд упомянут 22 раза, сайт попал в источники ответа 8 раз, сводный балл видимости — 25,9 из 100.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Работа шла четырьмя слоями, и каждый оставлял измеримый след.

Замер как основа, а не как отчёт. Собрали 20 вопросов ниши из Wordstat и разговоров с клиентами, разметили их по типу: 13 покупательских, 5 оценочных, 2 брендовых. Каждый вопрос прогоняли по шести платформам с фиксацией трёх величин: называют ли бренд, на каком месте в ответе, кого называют вместо нас. Замер повторяется ежемесячно одним и тем же способом — иначе цифры не сравнить.

Сайт под чтение нейросетями. Открыли доступ роботам ИИ, выложили и провалидировали `llms.txt`, разметили организацию, услуги и авторов, переписали ключевые страницы так, чтобы фрагмент можно было процитировать дословно: прямой ответ в начале раздела, цифры, состав работ списком.

Публикации там, где модели действительно читают. Список площадок не брали из общих рекомендаций — посчитали. Разобрали 1771 источник из ответов шести нейросетей и посмотрели, какие домены попадают в источники по нашим вопросам. Публиковались по этому списку, а не по привычке.

Проверка гипотез замером. Каждое изменение проверяли следующим замером: попал ли материал в источники, изменилась ли позиция, кого называют рядом.

3. Результаты сотрудничества

Через три месяца работы повторный замер: 358 ответов, те же 20 вопросов, те же шесть платформ.

Цитируемость сайта выросла в шесть раз: модели стали читать наши страницы и ссылаться на них. Сводный балл поднялся почти на девять пунктов.

При этом упоминаний бренда стало ровно столько же — 22. Более того, 18 из этих 22 упоминаний дал один-единственный вопрос, где название компании стояло прямо в запросе. В семнадцати вопросах из двадцати нас не назвали ни разу.

Мы могли отчитаться ростом балла и цитируемости — цифры настоящие. Но честный вывод другой: рост цитируемости источника не означает роста упоминаний бренда, и сводный балл это различие прячет. Модель охотно читает страницу и не называет её автора, если в ответе ей нужно перечислить подрядчиков, а не объяснить тему.