Авторизация
Сброс пароля
Как повысили качественный трафик на 58% и увеличили заявки в 2,5 раза для производителя мебели
Заказчик: Первая Мебельная Фабрика
Страница кейса/результат: https://serenity.agency/blog/case/kejs-kontekstnaya-reklama-dlya-kompanii-pervaya-mebelnaya-fabrika

Как для производителя мебели настроили измеримую рекламу: качественный трафик вырос на 58%, а число заявок с сайта — в 2,5 раза.
1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели
«Первая Мебельная Фабрика» — крупный производитель мебели для кухонь, дома и офиса. Перед командой Serenity стояли три взаимосвязанные задачи: увеличить посещаемость салонов, повысить долю качественного трафика на сайте и нарастить количество заявок.
Особенность проекта — значимая офлайн-часть воронки. Пользователь мог изучить ассортимент онлайн, но решение о покупке часто принимал после визита в мебельный салон. Поэтому успех нельзя было оценивать только кликами и заполненными формами: требовалось связать рекламные кампании с качеством трафика и действиями, ведущими к офлайн-конверсии.
Работу разделили на два этапа: сначала настроили измерение и подготовили рекламные кампании, затем оптимизировали их по чистым показателям. Основным KPI стал безотказный трафик — визиты пользователей, которые не ушли с сайта в первые 15 секунд.
2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения
Подготовка и настройка измерений
В течение 15 дней перенесли рекламные кампании из аккаунта заказчика в аккаунт агентства без просадки трафика. Настроили Google Tag Manager, Google Analytics и Яндекс.Метрику, проверили корректность передачи данных и привели разметку объявлений к единому стандарту. Это позволило получать детальную статистику не только по источникам, но и по отдельным кампаниям и объявлениям.
Новые кампании и работа с аудиторией
Рекламные кампании собрали заново с учётом целевой аудитории. На основе демографического анализа выделили ядро — молодые пары, недавно купившие квартиру в новостройке или переехавшие в новое жильё. Для жителей Москвы и Санкт-Петербурга подготовили отдельные геосегменты рядом с точками продаж. Медийные форматы поддержали баннерами, созданными на основе фирменного стиля клиента.
Оптимизация по качеству, а не по клику
После первых запусков исключили нерелевантные площадки и подключили оптимизатор конверсий K50 для автоматизации управления ставками. Для команды собрали отчёт Power BI: он показывал путь от рекламного перехода до конверсии, позволял сопоставлять эффективность кампаний и оперативно реагировать на изменения.
Регулярное ведение контекстной рекламы — контроль ставок, бюджета и качества заявок — закрепило результат: кампании корректировались по данным, а не по формальному объёму трафика.
Связь онлайн- и офлайн-поведения
Отдельно отслеживали посещения раздела «Где купить», где пользователь выбирал салон. После появления отчёта Place Visits Lift в Яндекс.Метрике подключили его для более точного контроля динамики визитов в торговые точки. Так в оценке рекламы появился важный для мебельного ритейла офлайн-сигнал.
Подход к регулярной оптимизации кампаний, ставкам, бюджету и качеству заявок — на странице услуги.

Отчёт Power BI для контроля кампаний, объявлений и конверсий.
3. Результаты сотрудничества
К ноябрю команда полностью вышла на целевой уровень безотказного трафика. По сравнению с июлем он вырос на 58%: с 18 953 до 32 448 визитов.
Количество заявок с сайта увеличилось в 2,5 раза — с 59 до 144. Рост стал результатом не масштабирования любого доступного трафика, а последовательной работы с качеством аудитории, площадками, ставками и рекламными сообщениями.
Проект подтвердил, что для бизнеса с офлайн-точками продаж важно измерять не только онлайн-конверсии. Связка аналитики, геосегментов и оптимизации кампаний позволила понимать, какие действия пользователя действительно ведут к визиту в салон и покупке.
4. Заключение
Кейс «Первой Мебельной Фабрики» показывает, как performance-подход становится управляемым, когда у бизнеса есть корректные данные и понятный KPI качества трафика. Подготовка аналитики, сегментация аудитории, регулярная оптимизация и учёт офлайн-поведения помогли увеличить и объём качественных визитов, и количество заявок.
Главный вывод: в кампаниях с длинным циклом выбора оптимизировать нужно не сам факт перехода, а всю цепочку от интереса к бренду до действия, связанного с продажей.


