Авторизация
Сброс пароля
Автоматизация анализа проектной документации
Заказчик: NDA. Девелопер жилой и коммерческой недвижимости, ведущий строительство в Москве и ключевых регионах России.
Страница кейса/результат: https://insightai.ru/cases/avtomatizacija-analiza-proektnoj-dokumentacii/
Проект реализован для девелопера жилой и коммерческой недвижимости, ведущего строительство в Москве и ключевых регионах России. Задача: Сокращение сроков подготовки сметной документации за счет автоматического распознавания проектных данных.
Агентство-исполнитель кейса
1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели
В процессе реализации проектов застройки компания сталкивалась с регулярными задержками на этапе предпроектной оценки и формирования смет. При работе с объектами федерального значения объем проектной документации достигает 1000 листов и более, которые профильные специалисты изучали вручную на протяжении нескольких недель.
Процесс осложнялся необходимостью детального подсчета сотен видов работ: от нормо-часов эксплуатации спецтехники (бетоноукладчиков, экскаваторов) до точного объема материалов для фундамента и перекрытий. Ручной перенос данных из чертежей в сметное ПО часто приводил к ошибкам в расчетах, что в масштабах крупного застройщика оборачивалось значительными финансовыми рисками при закупках. Компании требовалось решение, способное автоматизировать чтение проектной документации разного типа и обеспечить прямую передачу выверенных объемов в систему «Гранд-Смета» для мгновенного формирования итоговой стоимости объекта.
2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения
Процесс внедрения ИИ:
1.Сбор данных и разметка.
Систематизация архива проектов, чертежей и смет для обучения нейросети стандартам графики застройщика.
2.Настройка OCR и Computer Vision.
Разработка ядра системы для автоматического распознавания графических объектов на чертежах и текста в спецификациях.
3.Обучение классификации и подсчета.
Настройка алгоритмов, которые сопоставляют элементы чертежа с конкретными видами работ и материалов.
4.Интеграция и тестирование
Техническая связка с «Гранд-Смета»/ERP и финальная проверка точности расчетов на реальных объектах в Москве и регионах.
3. Результаты сотрудничества
В результате удалось:
1. снизить ошибки в расчетах на 90%
2. сократить время подготовки смет на 70-80%
3. сформировать единый стандарт обработки проектной документации.
4. Заключение
Обычно подготовка сметы на крупный объект - это недели кропотливого труда. Сметчик вручную изучает сотни страниц чертежей и спецификаций, чтобы рассчитать всё: от количества свай в фундаменте до часов работы экскаватора или монтажника. Мы разработали систему, которая автоматизирует этот процесс, извлекая данные из проектной документации любой сложности. ИИ умеет «читать» чертежи и распознавать на них объекты, мгновенно подсчитывая объемы необходимых материалов и работ.
Самое удобное в решении - полная интеграция с рабочими инструментами инженера. Система сама находит нужные позиции в справочниках материалов, формирует готовую смету и передает её напрямую в «Гранд-Смету» или 1С. Это не только освобождает специалистов от рутины, но и страхует компанию от ошибок, которые неизбежны при ручном переносе тысяч цифр из документов. В итоге расчеты, на которые раньше уходили месяцы, теперь выполняются за считанные часы, позволяя застройщику гораздо быстрее запускать новые проекты.
Агентство-исполнитель кейса