Снизили CPL в 4,51 раза: реклама для поставщика промышленного оборудования

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

👤 О клиенте

ООО «Компрессор-ресурс» более 20 лет поставляет и обслуживает промышленное компрессорное оборудование на Юге России. Основные клиенты компании — промышленные предприятия.

Оборудование подбирают по техническим параметрам и условиям эксплуатации. В принятии решения могут участвовать инженеры, технические руководители, специалисты по закупкам и финансовые подразделения. Цикл от первого запроса до закупки занимает несколько недель.

📍 Исходная ситуация

Поисковые кампании недостаточно точно разделяли спрос по моделям оборудования. Универсальные объявления привлекали как профессиональную B2B-аудиторию, так и частных пользователей.

В октябре 2025 года Яндекс Директ зафиксировал два лида. CPL (Cost per Lead, стоимость лида) на Поиске составил 32 680,22 руб.

⚠️ Главная проблема

Общая структура кампаний смешивала разные товарные направления и типы пользователей. Расширение охвата не устраняло неоднородность спроса: сначала требовалось точнее разделить модели оборудования и рекламные сообщения.

🎯 Цель

Снизить CPL в поисковых кампаниях Яндекс Директа за счет более точной работы с товарными направлениями и аудиторными сегментами.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

🔎 Где искали резерв эффективности

Команда предположила, что основной резерв находится в структуре существующего спроса. Разные модели оборудования, технические требования и сценарии закупки находились внутри общих кампаний, что затрудняло управление их результативностью.

Поэтому расширение охвата не выбрали главным направлением оптимизации. Сначала требовалось разделить товарный спрос и сократить долю неподходящей аудитории. После накопления статистики можно было переходить к корректировкам отдельных сегментов.

💡 Как разделили товарные направления

Семантику разделили по моделям компрессорного оборудования. Вместо общей структуры сформировали более узкие кампании под отдельные товарные линейки.

Так команда смогла точнее сопоставлять поисковые запросы с объявлениями и анализировать результаты разных направлений отдельно.

⚙️ Как конкретизировали объявления

Универсальные рекламные тексты заменили объявлениями с названиями моделей, параметрами и характеристиками оборудования.

Пользователь видел соответствующее запросу предложение еще до перехода на сайт. Для технически сложного B2B-продукта это позволяло точнее работать со сформированным спросом.

🛠 Как работали с составом аудитории

Команда проанализировала трафик и ограничила показы частным пользователям, не соответствующим B2B-задаче клиента.

Количественные данные об изменении доли этой аудитории отсутствуют. Поэтому решение оценивается как часть общей стратегии без отдельного расчета его вклада в CPL.

🧪 Какие корректировки внесли по статистике

После накопления данных команда сравнила результаты возрастных сегментов:

• для аудитории 35–44 лет применила корректировку +10%;
• для аудитории старше 55 лет — корректировку −50%.

Значения основаны на статистике конкретного проекта. Их нельзя автоматически переносить на другие рекламные кампании.

📦 Как расширили представление ассортимента

В кампании подключили товарные объявления с конкретными моделями и характеристиками оборудования. Формат позволил системно представить ассортимент без ручной подготовки отдельного объявления для каждой позиции.

Затем команда провела A/B-тесты баннеров и распространила выбранные варианты на активные кампании.

Отдельные данные о влиянии товарных объявлений и тестов на итоговый CPL отсутствуют. Поэтому результат оцениваем на уровне всей перестройки кампаний.

3. Результаты сотрудничества

🏆 Главный результат

Между октябрем 2025 года и февралем 2026 года:

• CPL на Поиске снизился с 32 680,22 до 7 239,82 руб. — на 77,85%, или в 4,51 раза;
• количество лидов выросло с 2 до 8;
• минимальный CPL за рассматриваемый период был зафиксирован в январе — 4 734,52 руб.