Авторизация
Сброс пароля
Сохранить лиды, когда спрос упал вдвое: кейс по контекстной рекламе для производителя беседок
Заказчик: Производитель беседок для бизнеса и загородных домов

Кейс о том, как мы удержали стоимость и количество лидов в нише с ярко выраженной сезонностью, когда спрос на продукт объективно упал более чем в 2 раза.
1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели
К нам обратился производитель беседок — бизнес с ярко выраженной сезонностью. Основной пик продаж приходится на весну и лето. К началу нашего сотрудничества компания уже активно рекламировалась в Яндекс.Директе.
Ключевая проблема:
Приближающийся «мертвый сезон». Количество коммерческих запросов на покупку беседок в «не сезон» падает более чем в 2 раза по сравнению с высоким сезоном. Простая остановка рекламы означала бы потерю доли рынка и забвение со стороны потенциальных клиентов, которые только присматриваются или откладывают покупку до следующего года.
Цель, поставленная клиентом:
Сохранить текущие показатели по объему лидов и цене лида (CPL) с учетом объективного снижения сезонного спроса. Другими словами — сделать так, чтобы бизнес прошел «низкий сезон» без потерь в рекламной эффективности, сохранив поток заявок для отдела продаж.
2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения
Мы понимали, что бороться за тот же объем трафика по коммерческим запросам, что и летом, бесполезно и финансово неэффективно — аукцион опустел. Нужно было менять стратегию и искать пользователей с другим типом спроса.
Мы провели аудит текущих кампаний и сформулировали новую гипотезу: в несезон нужно работать не с «холодным» спросом на покупку, а с «теплой» аудиторией, которая уже проявила интерес или имеет высокую вероятность стать клиентом в будущем.
Проделанные работы:
1. Смена фокуса на ретаргетинг и Look-alike:
- Сделали акцент на тех пользователях, которые уже взаимодействовали с брендом. Мы собрали аудитории тех, кто посещал сайт, но не оставил заявку, и тех, кто уже покупал ранее.
- На основе базы покупателей построили look-alike аудиторию (LAL) в Яндекс.Директе. Алгоритмы искали новых пользователей, максимально похожих по поведению и интересам на тех, кто уже совершил целевое действие. Это позволило показывать рекламу людям с высоким потенциалом конверсии, даже если они прямо сейчас не ищут «купить беседку».
Запуск имиджево-информационных кампаний:
- Подключили статейные кампании в РСЯ. Вместо продающих объявлений мы делали упор на полезный контент: «Как выбрать беседку для дачи», «Подготовка участка к установке беседки», «Материалы для беседок: плюсы и минусы». Это позволяло оставаться на виду у аудитории, формировать экспертный статус и собирать «теплые» клики по низкой цене.
- Запустили отдельные ретаргетинговые кампании, которые «догоняли» посетителей сайта с более конкретными предложениями.
Подключение сквозной аналитики и передача офлайн-конверсий:
Это стало ключевым техническим изменением. Мы интегрировали рекламные кабинеты с CRM-системой через сервисы сквозной аналитики (SalesNinja и UIS).
Зачем это нужно: Обычно Яндекс.Директ обучается на тех целях, которые мы ему передаем (например, «заполнил форму»). Но мы пошли дальше. Благодаря интеграции, начали передавать в Директ данные о качественных лидах, выставленных коммерческих предложениях (КП) и состоявшихся продажах.
Алгоритмы Яндекса стали понимать, какой клик, с какого объявления и по какому ключу привел не просто к заявке, а к реальному покупателю, который заплатил деньги. Это позволило оптимизировать ставки на реальные покупки, что в итоге и сохранило целевой CPL.

3. Результаты сотрудничества
Несмотря на то, что рынок «просел» более чем в два раза, нам удалось достичь поставленной цели. Системный подход и перенос фокуса на качественные данные дали стабильный результат.
Ключевые итоги:
- Проблемная зона в виде снижения рыночного спроса не нанесла вреда бизнесу клиента. Нам удалось полностью нивелировать этот внешний фактор.
- Среднемесячное число лидов осталось на уровне, сопоставимом с более «горячим» сезоном. Мы компенсировали падение спроса по продукту за счет более качественной работы с аудиторией.
- Стоимость лида (CPL) не выросла, а осталась в целевых значениях, которые были заложены в начале сотрудничества.
- Главный результат: бизнес клиента перестал «болеть» сезонностью. Мы создали систему, которая позволяет собирать заявки предсказуемо и по целевой цене вне зависимости от календаря.

4. Заключение
Этот кейс — наглядная демонстрация того, как важно вовремя перестроить стратегию. Когда нельзя повлиять на спрос, нужно повлиять на качество работы с аудиторией и данными.
Мы перестали пытаться купить то, чего нет на рынке (горячий спрос в несезон), и сосредоточились на том, что у нас уже было:
- Собственные данные («теплые» и «холодные» аудитории).
- Возможность искать похожих клиентов (LAL).
- Технология передачи офлайн-конверсий (продаж) обратно в рекламную систему.
Это позволило обучить алгоритмы Яндекса приводить не просто лиды, а будущих покупателей, что и обеспечило стабильность бизнеса в период объективного спада.



