Авторизация
Забыли пароль?
Сброс пароля
Вернуться к авторизации

Кейс по продаже доходной недвижимости: 225 млн ₽ в воронке за 4 месяца

25 февраля ‘26

Заказчик: NDA

Как мы продвигали инвестиционную недвижимость в Архызе и превратили рекламу в управляемый инструмент привлечения инвесторов.

Агентство-исполнитель кейса

BondSoft

BondSoft — эксперт digital для недвижимости и отелей. Используем антифрод‑технологии, ИИ и глубокую аналитику, чтобы привлекать реальных клиентов, снижать стоимость заявок и обеспечивать прозрачность бюджета в любой рыночной ситуации.

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Задача:

Выстроить управляемую рекламную модель для продажи инвестиционных квартир от 15 млн ₽ с предсказуемой стоимостью заявки и масштабируемой экономикой.

Проблематика:

Стандартная реклама новостроек приводила бы нерелевантный трафик и дорогие лиды. Продукт ориентирован на инвесторов, поэтому требовалась стратегия, работающая не на охваты, а на возврат вложений и качество заявок.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

В доходной недвижимости не считают метры. Считают возврат инвестиций.

Поэтому и маркетинг здесь работает по другим правилам: не охваты → а экономика, не трафик → а сделки.

С этой логикой мы запускали продвижение жилого комплекса рядом с Архыз с чеком от 15 млн ₽

Формально — квартиры.

По сути — инвестиционный продукт с пассивным доходом под управлением УК.

И спойлер сразу: за 4 месяца — 225 млн ₽ потенциальных сделок в воронке.

1. Локация и продукт: не «жильё в горах», а актив с управлением

Проект изначально строился как инвестиционная модель:

  • студии от 15 млн ₽;
  • покупка через эскроу;
  • договор с управляющей компанией;
  • полный цикл аренды без участия собственника;
  • доход — под ключ.

Ключевая особенность: в локации высокий туристический поток и ограниченное предложение арендных квартир. Управляющая компания берёт операционку на себя, инвестор получает пассивный доход.

Это важно: продавать такой продукт как «уютную квартиру» — значит переплачивать за каждый лид в 2–3 раза и получать случайные обращения.

2. Почему стандартная реклама здесь бы провалилась

Если вы продаёте доходную недвижимость, нельзя говорить языком ипотеки и переезда.

Проблема проекта:

  • удалённая локация;
  • чек от 15 млн ₽;
  • покупатель — инвестор, а не семья.

Инвестор думает не про планировку.

Он думает про:

  • ставку доходности;
  • модель управления;
  • возврат вложений;
  • риски

Поэтому мы сразу отказались от «жилищной» коммуникации.

3. Стратегия: продавать не метры, а модель

Логика рекламы строилась так:

купил → управляющая компания сдаёт → получаешь доход

В объявлениях использовали формулировки:

  • «Доходная недвижимость в курортной зоне»
  • «Арендный бизнес без операционного участия»
  • «Квартира + сдача под управлением»

Каждое объявление работало как мини-презентация инвестиционной модели. Реклама сразу фильтровала аудиторию.

В воронку попадали не «просто интересующиеся», а те, кто понимает продукт.

4. Канал: почему ставка была на VK Ads

Стартовали с бюджета 100 000 ₽ в месяц. Дальше масштабировали до 250 000 ₽.

VK дал:

  • гибкую сегментацию;
  • дробное распределение бюджетов;
  • возможность тестировать гипотезы без внутренней конкуренции.

Что произошло по цифрам:

  • клики выросли с 2–4 тыс. до 71 000 в месяц;
  • CPC снизился с 45 ₽ до 3–6,5 ₽;
  • стабильно 40+ заявок ежемесячно.

Брендовая узнаваемость проекта в первый месяц выросла с 20 000 до 40 000 упоминаний.

VK стал не просто каналом, а управляемым источником инвесторского трафика.

5. Формат: лид-форма вместо сайта

Мы протестировали:

  • трафик на сайт;
  • лид-формы VK

Победила лид-форма.

Почему:

  • меньше шагов для пользователя;
  • контакт оставляется в момент интереса;
  • выше стабильность экономики.

Итоговые показатели:

  • средняя цена лида — 6 212 ₽;
  • лучшие связки — от 2 500 ₽;
  • стоимость квалифицированного интереса — 13 600 ₽.

Для продукта с чеком 15+ млн ₽ — это устойчивая модель.

6. Аудитория: собирали слоями, а не «по интересам»

Мы не запускались широко.

Сегментация:

  • мужчины 35–68 лет;
  • интерес к инвестиционной и коммерческой недвижимости;
  • аудитории IT-ипотеки;
  • подписчики инвестиционных сообществ;
  • аудитории, знакомые с горнолыжной инфраструктурой;
  • ретаргетинг;
  • look-alike.

Аудитории сначала были широкими, но дополнительно сужались условиями, чтобы отсечь случайный трафик.

В проекте с таким чеком «массовый запуск» = слив бюджета.

7. Креативы: видео вместо красивых рендеров

Тестировали:

  • статичные рендеры;
  • объявления с цифрами;
  • видео;
  • анимацию.

Хуже всего отработали статичные рендеры.

Лучше всего:

  • видеоклипы 9:16;
  • анимированные форматы;
  • видео с живыми людьми.

Причина простая: мы продаём не фасад, а сценарий владения. Видео позволяло объяснить модель дохода.

Дополнительно отключили плейсменты с низкой концентрацией внимания (игры, размещения за вознаграждение). Оставили среду с осознанным потреблением.

Видео стало частью performance-логики, а не просто «красивым элементом».

8. Оптимизация: не масштабировали хаос

Первый месяц — тест гипотез.

Дальше:

  • одно объявление — одна группа;
  • исключение внутренней конкуренции;
  • дробные бюджеты;
  • ручное управление ставками;
  • масштабирование только доказавших экономику связок.

Бюджет вырос с 100 000 ₽ до 250 000 ₽ без роста стоимости лида. В лучших связках CPL снижался до 2 500 ₽.

Мы не «доливали деньги».

Мы усиливали работающие механики.

3. Результаты сотрудничества

Результат

За 4 месяца:

  • 112 заявок;
  • 57 квалифицированных;
  • 15 клиентов перешли в реальный подбор;
  • 225 млн ₽ потенциального объёма сделок;
  • 6 212 ₽ — средняя цена лида;
  • 13 642 ₽ — стоимость квалифицированного интереса.

4. Заключение

Главное — удалось создать систему, которую можно масштабировать без потери эффективности.

В этом проекте маркетинг перестал быть расходом. Он стал активом с прогнозируемой отдачей.

Агентство-исполнитель кейса

BondSoft

BondSoft — эксперт digital для недвижимости и отелей. Используем антифрод‑технологии, ИИ и глубокую аналитику, чтобы привлекать реальных клиентов, снижать стоимость заявок и обеспечивать прозрачность бюджета в любой рыночной ситуации.