Как ИИ-виджет консультант на сайте сократил путь клиента к решению

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Наш продукт — платформа-агрегатор доступа к 50+ нейросетям — дает бизнесу гибкие возможности для автоматизации. Разные тарифы под разные задачи и масштабы компании, выбор из десятков моделей ИИ, создание агентов под специфику бизнес-процессов. Руководители изучают функционал, сравнивают варианты, оценивают применимость для своих задач. Принятие решения о внедрении ИИ — обдуманный процесс. Мы знали: чем быстрее человек получает ответы на свои вопросы, тем увереннее он принимает решение о подключении.

Собственная база знаний в формате статей всегда доступна посетителям, но мы видели возможность улучшить пользовательский опыт. Люди хотят получать конкретный ответ на конкретный вопрос без необходимости изучать разделы документации. И мы решили использовать собственные технологии для реализации этой задачи.

Задачи проекта

Перед нами стояло несколько взаимосвязанных целей:

• Предоставить мгновенный доступ к информации. Человек заходит на сайт, изучает продукт и хочет уточнить детали какой-то функции. Вместо того чтобы писать в поддержку и ждать ответа, он должен получить информацию мгновенно.
• Оптимизировать работу службы поддержки. Специалисты могли бы фокусироваться на сложных индивидуальных запросах, в то время как типовые вопросы о функционале и тарифах обрабатывал бы AI-агент.
• Показать продукт в действии. Мы продаём доступ к технологиям искусственного интеллекта. Логично было бы дать потенциальным клиентам прямо на сайте увидеть, как работает ИИ-агент, обученный на корпоративных данных.

Дополнительная задача заключалась в специфике аудитории. Наши клиенты — руководители бизнеса, CEO, директора отделов. Они оценивают не обещания, а реальную пользу. Виджет должен демонстрировать это наглядно.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Мы создали ИИ-агента, обученного на всей документации VisGPT: описания функций, инструкции по настройке агентов, информация о тарифах, особенности работы с разными нейросетями, ответы на частые вопросы. Затем разместили его на сайте через AI-виджет — инструмент, который сами же и разработали для клиентов.

Архитектура решения:

1. Векторная база знаний

Наша база знаний представляет собой отдельный сайт со множеством разделов и подразделов: от базового знакомства с искусственным интеллектом и платформой до продвинутых практических заданий по созданию сложных ИИ-агентов. Материалы организованы по темам, каждая из которых раскрывает определенный аспект работы с сервисом.

Для подготовки этого массива информации к работе с AI-агентом мы использовали вспомогательного агента. Он проанализировал структуру базы знаний, извлек ключевые темы из каждого раздела и подраздела, присвоил метаданные смысловым блокам. Затем материалы загрузили в векторную базу знаний с присвоенными ключевыми словами. Это обеспечило точность работы RAG-технологии (Retrieval-Augmented Generation), когда искусственный интеллект находит релевантную информацию в загруженных файлах, а не генерирует ответы из общих данных.

2. ИИ-агент с системной инструкцией

Агента построили на базе нейросети размещенной на российских серверах — она показывала лучшие результаты в точности ответов и понимании контекста. В системную инструкцию заложили несколько принципов: отвечать только на основе загруженной документации, давать конкретные примеры использования, предлагать релевантные вопросы из базы знаний для углубления в тему.

Важный момент: ИИ-агент работает исключительно с материалами, которые мы загрузили. Он не выходит в интернет и не использует внешние источники. Это гарантирует точность и актуальность информации в ответах.

3. AI-виджет на сайте

Виджет разместили в правом нижнем углу всех страниц сайта — стандартное расположение для чат-ботов, к которому привыкли пользователи. Настроили приветственное сообщение с примерами вопросов, чтобы человек сразу понимал, что можно спросить. Также виджет размещен в виде формы — диалогового окна встроенного прямо в контекст страницы. Его тоже добавили на сайт, для демонстрации гибкости размещения

Как работает система

Процесс взаимодействия пользователя с виджетом выглядит так:

• Человек открывает сайт VisGPT и видит иконку чата в углу экрана. Кликает по ней и попадает в диалоговое окно с приветствием. Вводит вопрос — например, "Какие нейросети доступны в базовом тарифе?" или "Как создать ИИ-агента для анализа данных?"
• AI-агент анализирует запрос, ищет релевантные фрагменты в векторизированной базе знаний, формирует структурированный ответ на основе найденных материалов и предлагает дополнительные вопросы, если тема требует углубления.
• Пользователь получает точную информацию за секунды. Может продолжить диалог, уточнить детали или задать новый вопрос.

Особенности реализации и решения

1. Структурирование образовательного контента

База знаний VisGPT включает не только справочную информацию, но и образовательные материалы: пошаговые руководства, практические задания, примеры настройки агентов для различных бизнес-задач. Эта многослойная структура требовала особого подхода к векторизации.

Мы применили специально настроенного AI-агента для предварительной обработки. Он прошел по всем разделам загруженной базы знаний, выделил основные и дополнительные темы и потенциальные вопросы, присвоил каждому блоку контекстные метки. Это позволило основному AI-агенту точнее находить нужную информацию при ответе на вопросы пользователей.

Процесс структурирования занял несколько часов. Ручная обработка такого объема материалов заняла бы значительно больше времени.

2. Баланс между полнотой и лаконичностью ответов

При настройке системной инструкции мы тестировали разные форматы ответов. Остановились на следующем подходе: краткий прямой ответ в первом предложении, детали и контекст — в продолжении. Например: "Для быстрого старта в небольшой команде можно использовать тариф “Корпоративный Lite-10”. Хотите узнать его стоимость и доступные лимиты?"

Такой формат дает пользователю возможность получить быстрый ответ или углубиться в детали. Кто хочет узнать больше — продолжает диалог. Кому нужна базовая информация — получает ее сразу.

3. Ненавязчивое присутствие с практической пользой

Виджет работает как инструмент помощи, а не как продающий элемент. Мы намеренно избегали агрессивных триггеров и всплывающих сообщений. Вместо этого сделали ненавязчивое присутствие — иконка в углу, которая не отвлекает, но всегда доступна.

При этом агент настроен показывать практическую пользу. Когда клиенты обращаются с запросами по оптимизации своих бизнес-процессов, мы направляем ссылку на сайт с готовым виджетом, с которым они могут побеседовать самостоятельно и оценить эффективность внедрения в свою компанию.

База знаний по нейросетям для бизнеса

Пример работы AI-виджета на сайте

3. Результаты сотрудничества

1. Снижение нагрузки на поддержку

Количество обращений в службу поддержки по базовым вопросам сократилось. Специалисты получили возможность фокусироваться на сложных задачах — технических проблемах, индивидуальных запросах корпоративных клиентов, консультациях по интеграции.

ИИ-агент обрабатывает типовые запросы: "Какие нейросети доступны?", "Как работает корпоративный тариф?", "Можно ли интегрировать виджет в Битрикс24?" Это освободило ресурсы команды для работы с более специфичными задачами.

2. Ускорение пути пользователя к решению

Пользователи быстрее получают ответы на вопросы, которые возникают при знакомстве с платформой. Не нужно искать информацию в разделах сайта или ждать ответа от менеджера — виджет доступен круглосуточно.

Особенно это ценно для аудитории руководителей. CEO и директора отделов работают в плотном графике. Возможность за минуту выяснить, подходит ли решение под их задачу, критически важна для принятия решения.

3. Виджет как демонстрация продукта

Потенциальные клиенты теперь видят работу ИИ-агента в реальных условиях. Многие отмечают в обратной связи: "Я задал несколько вопросов вашему боту, понял, как это работает, и решил внедрить такого же на своем сайте".

Виджет стал наглядным примером применения технологий VisGPT. Человек не просто читает про возможности создания агентов — он взаимодействует с готовым решением. Это снимает сомнения и помогает принять решение в пользу платформы.

https://ai.vis.center/vis-gpt