NEXT LEVEL agency

1. Краткая справка об агентстве

NEXT LEVEL agency— performance-агентство, построенное вокруг собственной R&D-инфраструктуры. Наш основной фокус — управление контекстной рекламой как IT-продуктом: мы ушли от ручного управления ставками в сторону предиктивной аналитики, глубокой архитектуры аккаунтов и AI-автоматизации.

В 2025–2026 годах мы сфокусировались на системной работе с крупным e-commerce. Рост объемов клиентских бюджетов под нашим управлением происходит не за счет линейного расширения штата, а благодаря внедрению собственных AI-разработок. Автоматизация забрала на себя рутину, поэтому даже при кратном росте портфеля мы сохранили высокий уровень клиентского сервиса и ту глубокую проработку стратегий, за которую клиенты выбирали нас на старте.

Фокус услуг:

• Контекстная реклама (Ядро): Управление кампаниями на базе факторного анализа, ABC/RFM-сегментации аудиторий и строгого автоматического контроля рентабельности (CPA/ROAS).
• Brandformance (Юнит «Розовая Пантера»): Интеграция охватной медийной рекламы (OLV, Smart TV) с измеримым влиянием на performance-показатели. Фокус смещен с классических бренд-метрик на конкретный бизнес-результат: мы оцифровываем влияние охватных кампаний на итоговую стоимость привлечения (снижение CPA/ДРР) через сквозную post-view аналитику и инкрементальный анализ. Это рабочий инструмент генерации нового спроса для брендов, достигших потолка конверсий в горячем поиске.

Ключевые маркеры технологичности (2025–2026):

• Статус резидента «Сколково»: Получен с внутренним продуктом «Контент Фабрика» — сервисом для массовой AI-генерации, ротации смарт-баннеров и видеокреативов из товарных фидов.
• Собственная AI-экосистема: Перевели операционную работу в Яндекс.Директ на внутренних AI-агентов на базе LLM. Они работают в формате диалогового аналитика: самостоятельно проводят аудит кампаний, строят предиктивные медиапланы и мониторят аномалии в режиме реального времени.
• Аналитика нового уровня: Одними из первых на рынке перевели работу на стандарт DATAFORCE (интеграция решения SEOWORK) для работы с показателем Share of Impressions (SOI). Это дает клиентам прозрачный контроль доли выкупаемого трафика в аукционах.

Клиентский портфель:

Инфраструктура агентства спроектирована под крупный e-commerce и performance-ориентированные бренды с высокими требованиями к юнит-экономике. Среди ключевых клиентов: Level.Travel, Островок, Cosmos Hotel Group, Inventive Retail Group, Kari, DeLonghi, ASKO, Kenwood, Braun, ВинЛаб, Kassir.ru, Blue Sleep, Winlab.

2. Бизнес-достижения агентства

В 2025–2026 годах мы сделали главный стратегический выбор: перестали гнаться за количеством рабочих рук и сделали ставку на внутренние IT-разработки. На перегретом рынке, где агентства испытывают жесткий кадровый голод, мы решили проблему масштабирования через AI-автоматизацию. Этот подход позволил нам кратно вырасти в сегменте крупного e-commerce и обеспечить стабильный рост чистой прибыли. При этом мы не превратились в бездушный конвейер: автоматизация рутины позволяет сохранять глубокое вовлечение топ-менеджмента в проработку стратегии каждого проекта.

1. Технологии вместо раздувания штата

• В 2025 году мы перевели ведение кампаний в Яндекс.Директ на внутренних LLM-агентов (экосистема DirectAIQ). Пройдя через неизбежные болезни роста, мы внедрили надежную систему кросс-валидации, которая сводит риски «галлюцинаций» моделей к минимуму, мы добились главного: система забрала на себя операционную рутину — аудит кампаний и декомпозицию причин падения конверсий. Это высвобождает Senior-специалистам до 40% рабочего времени, переключив их фокус на стратегию.
• Динамика портфеля: Скорость привлечения новых клиентов выросла в 2.7 раза год к году. При этом мы осознанно отказались от удержания низкомаржинальных микро-проектов. В результате чистый объем активного клиентского портфеля увеличился на 38%, и теперь ядро нашего бизнеса — это крупные стратегические проекты.
• Признание: Подтверждением технологического вектора развития стало попадание NEXT LEVEL agency в ТОП-100 самых быстрорастущих технологических компаний России (рейтинг «ТехУспех-2025», ВШЭУ и Ведомости).

2. Развитие текущих клиентов:

Внедрение аналитики доли рынка (тот самый SOI от DATAFORCE) сместило фокус наших рекламодателей со слепого удержания CPA на оценку реального объема выкупаемого аукциона. Это позволило нам математически доказать клиентам рентабельность масштабирования. Как результат — бюджеты под нашим управлением у ключевых клиентов категории «А» (Travel, Retail) выросли в 3–4 раза относительно стартовых показателей.

3. Креатив и автоматизация: Сколково

Наша внутренняя разработка «Контент Фабрика» (получила резидентство «Сколково») стала обязательным стандартом для работы с большими товарными каталогами, автоматизировав создание баннеров из фидов для клиентов.

4. Data-driven продакшен и Brandformance

Параллельно мы усилили синергию performance-подхода с охватными форматами на базе юнита «Розовая Пантера». Внедрили систему создания видеороликов и баннеров для OLV и Smart TV с помощью AI на основе CustDev, JTBD и Лестницы Ханта. Эти форматы работают на экономику внимания, генерируя новый спрос на продукт. Тестирование сегментов и гипотез через AI-продакшен снижает стоимость производства в десятки раз — дорогие классические съемки запускаются только на подтвержденных связках. В результате клиенты (Cosmos Hotel Group, Mr.Doors) получают заметную рекламу с окупаемостью на уровне прямого перформанса без раздутых бюджетов.

3. Вклад в развитие сегмента рынка

NEXT LEVEL agency исторически фокусировалось на разработке внутренних R&D-инструментов для управления кампаниями крупного e-commerce. В 2025-2026 годах началась систематизация и публичная оцифровка этих наработок, демонстрирующая рынку подход к работе со сложными performance-задачами.

1. Инфраструктура и аналитические решения

Основа агентского подхода — автоматизация рутины и повышение прозрачности выкупа трафика в перегретых аукционах.

• DATAFORCE (Аналитика доли рынка): Переводим перформанс-отчетность для крупных клиентов на оценку Share of Impressions (SOI). В классическом подходе кампания может выполнять план по лидам, но незаметно терять долю рынка из-за агрессии конкурентов. Анализ SOI выявляет эти слепые зоны до того, как упадут органические позиции или вырастет цена клика. В результате мы делаем рекламный бюджет инструментом жесткого конкурентного управления, что критически важно для динамичных ниш вроде Travel и Retail.
• DirectAIQ (Диалоговая аналитика): Создатели нашего IT-продукта (Максим Уваров, Георгий Терновский) ранее запустили платформу К50, впоследствии приобретенную Яндексом. Сейчас мы выводим на рынок новое решение — управление кампаниями на базе LLM-инфраструктуры. Система работает как диалоговый аналитик: мгновенно агрегирует разрозненные срезы данных и проводит декомпозицию причин падения конверсий. Главная ценность для индустрии и рекламодателя — алгоритмическая защита аккаунта от человеческого фактора. AI-агенты работают в строго изолированном контуре, безошибочно учитывая KPI и историческую сезонность клиента, что гарантирует математическую точность гипотез и безопасность данных.
• «Контент Фабрика» (Масштабирование креативов): Внутренняя разработка (резидент «Сколково») решает проблему «баннерной слепоты» при работе с большими товарными каталогами, автоматизируя создание брендированных смарт-баннеров из фидов на объемах более 10 000 SKU. В 2025-2026 гг. мы сделали эту технологию доступной для всего рынка, интегрировав наш сервис в маркетплейс eLama. Теперь автоматизированная генерация качественных креативов доступна не только Enterprise-сегменту, но и малым агентствам и бизнесу, самостоятельно запускающему рекламу.
• Оцифровка медийных форматов (Юнит «Розовая Пантера»): Открыто показываем, как уйти от дорогого имиджевого продакшена к конвейеру гипотез. Использование AI и JTBD снижает стоимость создания креативов для Smart TV и OLV, что дает возможность запускать медийные кампании с точным контролем performance-показателей.

2. Публикация performance-кейсов

Делимся рабочей фактурой: когда классический performance упирается в потолок выжженного спроса, мы подключаем Brandformance с жесткой оцифровкой влияния на итоговый ДРР и общую юнит-экономику проекта. Этот подход лег в основу серии наших публикаций на профильных площадках:

• Опубликованный на ppc.world кейс омниканального ритейлера Lazurit раскрыл методику контроля рентабельности офлайн-продаж (ROPO-эффект). Применив глубокую ABC-сегментацию ассортимента (фокус бюджета на топ-20% высокомаржинальных товаров), мы на цифрах разобрали, как удержать ДРР на холодном трафике на уровне 24% в мебельном высококонкурентном аукционе.
• Разбор стратегии для бренда Hansgrohe (Inventive Retail Group) показал механику снижения ДРР в 10 раз (до 11%) за счет перехода на кастомные фиды и DSA-кампании.
• Опубликованные результаты A/B-тестирования для DeLonghi и Braun продемонстрировали, что замена стандартных фото на брендированные креативы дает рост CTR на 161% и снижает CPA.
• Разбор для сети Cosmos Hotel Group (Cosmos Selection) на AdIndex стал детальным кейсом по Brandformance в премиум-сегменте. Мы на цифрах доказали, как перевести охватные форматы из имиджевой статьи расходов в инструмент продаж: связка эмоциональных видеороликов на Smart TV с ретаргетингом принесла клиенту более 800 дополнительных бронирований, при этом CPA оказался на 12% ниже, чем в кампаниях прямого перформанса.

3. YouTube-канал и Telegram-медиа: прозрачность процессов

• Запуск собственного медиаформата (YouTube-канала и серии подкастов совместно с юнитом «Розовая Пантера») позволил нам создать площадку для честного диалога между агентствами и рекламодателями. Вместо глянцевых интервью мы разбираем изнанку рынка: в выпуске с топ-менеджментом Cosmos Hotel Group открыто обсудили специфику клиентско-агентских отношений в премиум-сегменте, находясь в уникальном месте - на крыше гостиницы Космос ВДНХ. На собственных примерах с цифрами показываем экономику окупаемости Telegram Ads и архитектуру нестандартных воронок.
• В совместных эфирах с Дмитрием Севальневым, Евгенией Казаковой мы обсуждаем вопросы индустрии: от падения рентабельности традиционного SEO до оцифровки инфлюенс-маркетинга.
• Дополнительной площадкой стал авторский Telegram-канал соучредителя «Розовой Пантеры» Александра Петрова («Петровский Кинозал», 5 000+ подписчиков за 2025 год). На базе своего опыта (ex-CMO Mr.Doors, партнера и CMO в Blue Sleep) он делится механикой внедрения AI-агентов в маркетинг и показывает, как интегрировать базовые фреймворки (JTBD, CJM, Лестница Ханта) в реальные performance-стратегии.
• Также мы развиваем профильный Telegram-канал самого юнита «Розовая Пантера». Это нишевая площадка, где собирается аудитория из CMO и топ-менеджмента для честных разборов кейсов, экономики внимания и подходов к data-driven продакшену.
• Офлайн-выступления: сотрудники агентства системно участвует в отраслевых мероприятиях (Ecom Expo, АБА КОНФ), где мы разбираем механику связки охватных форматов со сквозной post-view аналитикой.

DeLonghi и NEXT LEVEL agency: как увеличить CTR в 2,5 раза с помощью фирстиля в товарной рекламе

Cosmos Hotel Group: как брендформанс-подход в «Яндексе» принес 846 бронирований и снизил CPA на 12%

Hansgrohe: как в 10 раз снизить ДРР для премиум-бренда

Lazurit: Как ABC-анализ помог удержать ДРР на уровне 24% при перезапуске региона

Подкасты агентства «Розовая Пантера»

Петровский Кинозал. Маркетинг на двух стульях

4. Заключение

В 2025–2026 годах развитие NEXT LEVEL agency определялось строгим фокусом: отказ от раздувания рабочих групп в пользу создания собственной R&D-инфраструктуры. В условиях перегретого аукциона и кадрового дефицита на рынке мы сделали ставку на глубокую автоматизацию процессов - выигрывает не тот, у кого просто больше сотрудников в штате, а тот, кто глубже видит аналитику. Это позволило в разы увеличить объем управляемых бюджетов, сохранив уровень погружения в сложные проекты.

Концепция нашего подхода строится на трех ключевых направлениях:

• 1. AI-инфраструктура вместо линейного найма. Мы автоматизировали техническую рутину (аудит, факторный анализ, массовый продакшен креативов) с помощью собственных LLM-решений и внутренних сервисов. Передача базовых задач алгоритмам позволила Senior-команде сфокусироваться исключительно на стратегии. Как результат — активный клиентский портфель агентства вырос на 38% год к году, без потери в качестве.
• 2. Стратегическое управление долей рынка. Мы перевели отчетность на оценку Share of Impressions и внедрили жесткую ABC-сегментацию товарных матриц. Это дает возможность не просто выкупать трафик, а контролировать долю рекламного инвентаря бренда и управлять рентабельностью сложных омниканальных воронок (включая ROPO-эффект).
• 3. Единая экосистема Performance и Media. Исторически заложенная в структуру агентства глубокая связка с юнитом «Розовая Пантера» позволяет выходить за пределы горячего поискового спроса. Сквозная post-view аналитика оцифровывает влияние охватных форматов на снижение итоговой стоимости привлечения клиента. Результат этой архитектуры отражается в росте и стабильности бизнеса: на фоне активного притока новых проектов (темп привлечения в 2025 году вырос в 2.7 раза) бюджеты ключевых клиентов категории «А» значительно увеличились за счет прозрачной окупаемости инвестиций.

Сегодня NEXT LEVEL agency - это performance-партнер с ядром сильной IT-компании. Мы заставили „черные ящики“ алгоритмов работать по нашим правилам и сфокусировались на управлении реальной долей рынка крупного e-commerce. Пройдя через турбулентность отрасли, мы вывели собственную формулу устойчивости: наш рост опирается не на количество людей в опенспейсе, а на прозрачную юнит-экономику, умный код и стабильную чистую прибыль.