red_mad_robot

1. Краткая справка об агентстве

red_mad_robot — технологическая группа компаний. Мы запускаем цифровые бизнесы, строим AI R&D-центры и разрабатываем собственные технологические продукты. Наша задача — объединять людей и технологии, чтобы инновации приносили бизнесу результат.

Мы проверяем гипотезы и создаём сервисы, которые делают жизнь и работу удобнее. Наша ключевая компетенция — полный цикл запуска цифровых продуктов на базе кросс-функциональных команд и продуктового подхода.

Что мы делаем:

• Создаём прорывные цифровые продукты и сервисы с нуля и развиваем существующие.
• Помогаем запускать и развивать бизнес в цифровой среде и закладывать основу для роста на рынке.
• Запускаем стартапы и поддерживаем предпринимателей, которые создают будущее.
• Развиваем центр исследований и разработки AI-решений

Ключевая компетенция red_mad_robot — полный цикл запуска цифровых сервисов, опирающийся на продуктовый подход и кросс-функциональные команды.

2. Бизнес-достижения агентства

На сегодняшний день red_mad_robot в цифрах – это:

• 100+ проектов за 17 лет работы
• 150+ наград в мировых и российских digital-конкурсах и рейтингах
• 650+ сотрудников в команде
• 7 офисов в России: в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Томске, Тольятти, Казани и Иннополисе
• Стабильное присутствие в рейтингах лучших работодателей: HeadHunter 2022, ХАБР 2023, Forbes 2024 и Forbes 2025

В 2025 мы еще больше усилили экспертизу в области объединения технологий и бизнес-компетенций в сфере GenAI. Это способствовало не только увеличению проектов, но и развитию сотрудничества с BigTech компаниями. Делимся нашими любимыми кейсами, которые родились в рамках стратегического партнерства с Билайн:

Подписание меморандума о сотрудничестве в сфере ИИ

В 2025 году AI окончательно вышел за рамки экспериментальных функций и стал инфраструктурным слоем цифровых продуктов. При таком контексте сотрудничество red_mad_robot и Билайн началось с совместной разработки линейки ИИ-агентов, нацеленных на решение комплексных задач бизнеса и государственного управления.

При этом, в отличии от классических чат-ботов, ИИ-агенты не ограничены шаблонными ответами и могут выполнять сложные задачи, интегрируясь с внутренними системами компании. Исходя из этого, линейка Билайна и red_mad_robot включала в себя 5 агентов, каждый из которых ориентирован на конкретные направления работы: продажи, контакт-центр, разработку, административные задачи, маркетинг.

Впоследствии мы впервые продемонстрировали совместный с Билайн проект на ПМЭФ 2025, где также между нами был под меморандум о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта. На текущий момент мы развиваем сразу несколько направлений — от AI-сервисов до клиентских продуктов, где технологии усиливают ежедневный UX.

Интеграция Daisy в «план б.» для билайна

Внедрили ИИ-слой в платформу «план б.», превратив её в цифровую среду для общения и самовыражения. Основой стала Daisy — Agentic-First решение от red_mad_robot. Благодаря white label-архитектуре мы развернули функциональность за два месяца. Теперь пользователи получают доступ к международным LLM прямо в продукте. Это привлекло молодую аудиторию: средний возраст активных пользователей — 29 лет. ИИ помогает им решать креативные, учебные и рабочие задачи в привычном интерфейсе.

нейрочат билайн x daisy

Запустили кобрендинговый ИИ-сервис с доступом к ведущим нейросетям для работы с текстами, файлами и медиа. Пользователи решают повседневные задачи в едином окне без VPN. Все операции выполняются на внутренних GPU-ресурсах в контуре Daisy, что гарантирует безопасность данных. Сервис показывает отличные результаты: engagement rate 60%, количество запросов растёт на 24% от месяца к месяцу, аудитория выросла на 50% MoM. Проект формирует новую воронку продаж — конверсия неабонентов в переходы за покупкой SIM-карты достигла 51,3%.

Умный поиск для «книги билайн»

Создали систему поиска на базе GenAI, которая понимает смысл и настроение запроса, а не только ключевые слова. Мы векторизовали метаданные 500 тысяч книг и обучили LLM подбирать литературу по контексту — например, по запросу «что-то атмосферное про путешествия во времени». За первый месяц страницу поиска посетили 1,1 млн пользователей, а MAU вырос в 10 раз. Гибридная архитектура (GigaChat, Milvus и Reranker) позволила увеличить срок подписки в четыре раза и поднять ARPU на 11%.

В 2025 году мы сфокусировались на собственных продуктах на базе GenAI. Выше уже упоминали Daisy, которая стала фундаментом для двух кейсов с билайном. Ещё один наш продукт — SmartPlatform. Это AI-платформа на базе LLM и RAG. Платформа входит в реестр российского ПО (№29026 от 31.07.2025), что критически важно для крупного бизнеса с точки зрения импортозамещения и регуляторных требований. Рассказываем, как мы интегрировали технологию в закрытые бизнес-экосистемы двух крупнейших девелоперов страны:

Смарт-база знаний для ГК «А101»

Внедрили SmartPlatform — ИИ-платформу на базе LLM и RAG — в корпоративный контур девелопера. Решение работает по модели «ИИ как инфраструктура»: А101 самостоятельно настраивает базы данных и подключает новые отделы без участия вендора. Поиск информации в регламентах и справочниках ускорился в три раза — до 20 секунд. Система работает без галлюцинаций (Faithfulness 92%) и полностью безопасна, так как развёрнута внутри IT-контура компании.

AI-платформа для девелопера ФСК

Разработали мультиагентную систему для работы с контрагентами и управления знаниями. Чтобы исключить ошибки в ответах, мы настроили умный роутинг: супервизор на входе определяет область знаний и направляет запрос нужному агенту. Использовали гибридный поиск и систему автотестирования RAGAS. За два месяца внедрили workflow-агентов, обработав более 1 млн токенов данных. Это снизило нагрузку на поддержку и коммерческий департамент на 30–40%, а точность ответов достигла 98%.

С 2018 года мы развиваем R&D-центр в AI и создаём собственные ИИ-решения. В 2024 году эта экспертиза выросла в отдельное направление бизнеса — red_mad_robot ai.

Перед нами стояла задача «со звёздочкой»: отделить AI-направление от основного бренда и создать для него самостоятельную коммуникационную платформу. Мы проектировали её как витрину компетенций исследовательской лаборатории, где бизнес-практика соединяется с R&D.

В основу лёг инсайт из нашего исследования визуального восприятия GenAI. Мы выяснили, что пользователи представляют работу LLM двояко: как чёткие структуры (круги и квадраты) или как хаотичную форму без фиксированной логики.

Чтобы объединить эти образы, мы выбрали метафору сети и нелинейную навигацию. Вместо статичного меню на сайте появилась «живая» карта мышления, где пользователь перемещается между смысловыми узлами.

Мы разработали сайт на основе концепции AI-first UX. Навигация построена как исследовательский сценарий: через раскрывающиеся связи, AI-поиск и подсказки пользователь формирует собственный маршрут. Визуальный язык вдохновлён структурой нейросетей, а образ сайта транслирует ценности современной лаборатории: пользу, этику и науку.

В итоге мы создали платформу, которая отражает структуру компании, глубину нашего подхода и отрасли экспертизы.

redmadrobot.ai

3. Вклад в развитие сегмента рынка

AI перестал быть экспериментом — это новая рамка трансформации бизнеса. Но по мере роста интереса к технологии растёт и число разочарований: пока одни компании масштабируют пилоты, другие ставят проекты на паузу. По мнению CEO red_mad_robot Ильи Самофеева, одна из причин — отсутствие системной AI-культуры. Без неё технология остаётся внешним атрибутом, а не инструментом роста.

Развитие AI-культуры — это не разовое обучение или серия постов в корпоративном чате. Это работа на стыке инфраструктуры, коммуникаций и лидерства. Ориентир на AI-native позволяет нам развивать эту культуру у себя и транслировать её на рынок.

За последний год мы усилили экспертизу на стыке науки и бизнеса. Особое внимание уделили AI R&D Lab, которая работает с 2018 года. Мы строим центр компетенций мирового уровня: исследуем передовые подходы, проводим прикладные эксперименты и внедряем AI-решения с реальной ценностью для бизнеса.

Собственная R&D-лаборатория и выделенный AI-юнит позволяют нам не только заниматься разработкой внутри, но и делиться результатами с рынком. В 2025 году наши специалисты публиковали исследовательские статьи на Хабре.

Мы обменивались мнениями с лидерами R&D и AI-направлений Т-Банка, Авито, MWS AI и ВкусВилла. Эти инсайты легли в основу тренд-аналитического материала «Мнение рынка: каким будет R&D в AI в 2026 году».

Успех нашего подхода подтверждается признанием профессионального сообщества. За 2025 год red_mad_robot стал победителем более 20 премий и конкурсов, включая Ruward, Tagline, GIA, Лидери ИИ, Золотое приложение и Workspace.

Мы участвуем и в мировых премиях. В сентябре стали лауреатом ZeroDX Awards — международной награды от Haier за внедрение модели управления RenDanHeYi. В мире таких организаций чуть больше ста, а в России всего три: red_mad_robot, Naumen и «ВкусВилл».

Мы делимся опытом с коммьюнити, чтобы растить экспертизу на рынке. В 2025–2026 годах выпустили более 100 материалов, основанных на практике в разных сферах.

Эксперты нашего аналитического центра регулярно публикуют нейродайджесты на Hi-Tech Mail.ru с обзором главных новостей в области AI. Также наши специалисты выпустили несколько крупных исследований.

В 2025 году мы выступили на 40+ технических и бизнес мероприятиях, среди которых были Дизайн-выходные, UX-марафон, Merge, Conversations AI, Orion Digital Day, Tech Week, РИФ+КИБ, Mobius, Tagline и многие другие.

Запускали и собственные мероприятия. Одно из них — «Вайб Цех», митап для инженеров и исследователей, работающих с LLM и GenAI. На встрече разобрали, как вайб-кодинг меняет структуру разработки, и провели панельную дискуссию со спикерами из SberAI, Cloud.ru и «СберТеха».

Мы активно делимся экспертизой с участниками рынка на подкастах. За 2025 год наши эксперты поучаствовали в записи подкастов GetAnalyst, «Разбор Полетов», IT HR Хабе и дважды в «Ноосфере».

В этом году мы активно рассказывали о запуске собственных решений на базе GenAI, делились собственным опытом в построении современных AI-Native компаний, а также публиковали исследования, который получали свою огласку в сообществе.

Параллельно с этим, за 2025 год наши специалисты успели дать более десятка комментариев в крупные издания, среди которых: РБК, Forbes, Российская Газета и Ведомости.

Наша миссия по соединению человека и современных технологий для созидания и развития в совокупности с широкой экспертизой и открытостью к экспериментам, с каждым годом позволяет находить все больше точек соприкосновения с комьюнити. За последний год среди них:

• 1. Развитие собственного Telegram-канала и запуск еще одного для направления R&D
• 2. Участие в благотворительном аукционе Meet For Charity
• 3. Инвестиции в Open Source
• 4. Обучение специалистов совместно со Сколково
• 5. И даже создание собственного арт-объекта на Байкале

Рамки трансформации: почему ИИ-культура в компании важнее, чем сам инструмент

MCP Tool Registry: автоматизированное создание систем RAG

Schema-Guided Reasoning: как научить языковые модели последовательно рассуждать

Мнение рынка: каким будет R&D в AI в 2026 году

Карта рынка GenAI: как он устроен в России

Исследование GenAI в российских маркетинговых командах совместно с CMO Club Russia

AI и трансформация труда: текущее состояние и перспективы

4. Заключение

17 лет red_mad_robot драйвит российский рынок цифровых инноваций. Мы начинали в 2008 году с разработки мобильных приложений и задавали стандарты отрасли. Затем пошли дальше: наращивали экспертизу и инвестировали в стартапы, в 2020 году запустили первый проект по модели business builder, создав цифровой бизнес с нуля.

С 2018 года мы развиваем R&D-центр в AI и создаём собственные ИИ-решения. В 2024 году эта экспертиза выросла в отдельное направление бизнеса — red_mad_robot ai. Сегодня red_mad_robot — это группа компаний с опытом построения цифрового бизнеса, исследовательским центром и навыками в разработке ИИ-решений.

Мы растим профи внутри команды и вместе реализуем сложные проекты. При этом постоянно делимся опытом, чтобы стать первопроходцами в создании AI-native культуры. Наши ценности и подход помогают строить долгосрочные отношения с лидерами отраслей и объединять людей с инновациями. Без этого любая технология осталась бы просто технологией.