Авторизация
Сброс пароля
KTS
Страница агентства: https://kts.tech/ai
PDF-презентация по заявке1. Краткая справка об агентстве
KTS — разработчик цифровых продуктов для крупного и среднего бизнеса под ключ. 10 лет мы строим IT-фундамент для лидеров рынка, используя инженерный подход и отточенный менеджмент.
В 2025 году AI-направление стало самостоятельным юнитом и одним из драйверов роста компании. Мы строим корпоративные AI-системы, которые ежедневно используются тысячами сотрудников крупных российских компаний и интегрированы в операционные процессы бизнеса.
Компания KTS была основана в 2015 году выпускниками МГТУ им. Баумана, что заложило основы инженерной культуры в генетический код компании. 30% сотрудников — выпускники МГТУ.
KTS соединяет инженерное мышление, продуктовый подход и дизайн-ориентированное видение. Поэтому мы любим сложные проекты и умеем запускать их быстро, сокращая Time-to-market до минимума. Команда выстраивает решения, которые влияют на бизнес-метрики и пользовательский опыт.
Мы нацелены на долгосрочные партнерские отношения. Клиенты отмечают, что с KTS легко вести задачи, результат будет предсказуемым, а процесс прозрачным. Компания отвечает за результат и думает о развитии продукта заказчика.
Ключевые клиенты компании — крупные российские бренды федерального уровня в сферах Proptech, HRtech, Fintech, Retail, FMCG и HoReCa. Среди них: X5, Сбер, Альфа-Банк, ВК, Level, A101, STONE, Legenda. В портфеле компании более 500 реализованных проектов.
2. Бизнес-достижения агентства
В 2025 году KTS продемонстрировала устойчивый рост: выручка увеличилась на 46%, штат — на 70% по сравнению с 2024 годом. Сегодня в компании работает более 250 специалистов, весь цикл разработки реализуется in-house. Под крупные проекты формируются кросс-функциональные команды до 30 человек, закрывающие полный набор компетенций — от архитектуры и ML до DevOps и интеграции в корпоративный контур.
В 2025 году AI-направление KTS выделилось в самостоятельный стратегический юнит. Команда сфокусирована на разработке корпоративных AI-решений и создании собственной инфраструктуры для внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы клиентов.
В 2025–2026 годах AI-команда реализовала проекты для крупных российских компаний:
— Разработали RAG-платформу для 12 000 операторов контакт-центра Альфа-Банка, обеспечив интеллектуальный поиск и доступ к знаниям в режиме реального времени. Агрегатор базы знаний снижает среднее время ответа техподдержки на 40 секунд.
Обрабатывает более 200 000 запросов в сутки, а поиск информации занимает всего 2 секунды.
— Помогли Flowwow автоматизировать клиентскую поддержку и обеспечить стабильную работу сервиса 24/7. Система круглосуточно решает 100% типовых обращений.
— Внедрили AI-ассистента для техподдержки 11 000 клиентов iikoService, который обрабатывает узкоспециализированные обращения за 3 минуты. Бот-консультант сохраняет скорость и качество сервиса без расширения штата.
— Разработали AI-помощника и тикетинг-платформу для омниканальной поддержки. Внедрили систему с мобильным SDK, объединяющую каналы поддержки и автоматизирующую работу агентов через Copilot-подход.
Команда также реализовала продуктовый кейс — маркетплейс специализированных AI-агентов. Проект демонстрирует переход от точечных AI-инструментов к платформенной модели агентных решений.
Он представляет собой платформу для быстрого подбора AI-решений под конкретные задачи пользователя. Мы спроектировали UX/UI, разработали веб-версию и мобильные приложения для iOS и Android, а также реализовали архитектуру модульной системы AI-агентов.
В рамках проекта:
— Созданы модули специализированных AI-агентов под узконаправленные сценарии: аналитика, продуктивность, карьера, туризм.
— Разработаны прикладные интерфейсы агентов, включая туристического помощника по Сахалину и агента-календарь для мобильного приложения.
— Реализован механизм публикации и масштабирования новых агентов внутри платформы.
За первый период работы маркетплейс получил более 1000 заявок на публикацию AI-агентов, что подтверждает востребованность агентной модели и потенциал масштабирования продукта.
Ключевые отрасли экспертизы AI-направления — FinTech, PropTech и Retail.
AI-юнит выступает не только как сервисная команда, но и как внутренний центр технологических компетенций KTS. Разработанные решения и инфраструктура используются в мобильной и web-разработке, корпоративных системах.
Мы совмещаем проектную AI-экспертизу для крупного бизнеса с развитием собственных SaaS-продуктов:
Smartbot — конструктор чат-ботов и AI-ассистентов для бизнеса. На 2025 год база пользователей платформы составляет 122 830 пользователей.
Agent Platform — собственная платформа для быстрой разработки и масштабирования AI-агентов в корпоративной среде.
OKRsana — AI-помощник руководителя, автоматизирующий операционную часть стратегических процессов и повышающий прозрачность управления целями.
AI Assistant — платформа ассистентов на базе мультиагентной архитектуры с использованием RAG, которая подключается к корпоративным данным и системам, встраивается в разные каналы коммуникации под бизнес-сценарии.
Таким образом, AI-направление KTS сочетает проектную экспертизу для крупного бизнеса с развитием собственных AI-продуктов и платформенной инфраструктуры.
3. Вклад в развитие сегмента рынка
AI-юнит KTS системно работает над развитием профессионального сообщества и практики внедрения искусственного интеллекта в бизнес. Тематика MCP и агентных систем, которую мы системно продвигаем, стала одной из ключевых в профессиональном сообществе в 2025 году.
В 2025 году мы запустили и развиваем Telegram-канал «Внутри AI», посвящённый прикладному внедрению AI-решений в компаниях. Канал объединяет техническую и бизнес-экспертизу: архитектуру AI-агентов, внедрение MCP, работу с ML-процессами и реальные кейсы. За 2025 год сообщество выросло на 2 500 участников.
Мы регулярно выступаем на профильных конференциях, формируя повестку вокруг корпоративного AI:
— На Cloud.ru Tech Lab Игорь Латкин, управляющий партнёр и системный архитектор KTS, выступил с докладом «Model Context Protocol (MCP): главный тренд AI-индустрии», представив практические сценарии применения MCP в корпоративной среде.
— На конференции Data&ML2Business от Yandex Cloud рассказали, как внедрять AI-агентов и выстраивать управление ML-процессами в компаниях.
— Приняли участие в панельной дискуссии «Автоматизация OKR: зачем и какие сложности», представив опыт продукта OKRsana.
— На конференции Yandex B2B Tech поделились практикой использования AI-инструментов, включая AI Studio Яндекса, в проектах для крупного российского бизнеса. По итогам мероприятия KTS получила награду «Партнёр года: DevOps Yandex Cloud 2025».
Помимо участия в отраслевых событиях, мы проводим собственные образовательные инициативы. В 2025 году состоялась серия открытых вебинаров с приглашёнными и внутренними экспертами:
— «Этап Discovery: с чего начать внедрение генеративного ИИ» с Дмитрием Твердохлебовым (экс-директор по AI в МТС и VK). Обсудили, где ИИ действительно приносит бизнес-ценность, какие артефакты нужны для старта и как оценить готовность компании к пилоту.
— «Внедряем ИИ в команды: руководство для не-технарей» с Илоной Кравченко, CEO Rojo. Разобрали практические сценарии применения ИИ в маркетинге, PR, финансах, юридических и бэк-офисных процессах.
— «Что такое Model Context Protocol и почему о нём говорят в AI-индустрии?» — практический разбор MCP-архитектуры, написания собственных MCP-серверов (Python SDK, Node.js SDK) и интеграции workflow в n8n.
— «AI-агенты: как они уже меняют бизнес в России и мире» — разбор архитектуры агентных систем, их отличий от LLM-моделей и кейсов внедрения в российских компаниях (cloud.ru, iiko.ru).
Мы также активно развиваем тему корпоративного AI в блоге KTS на Хабре. В 2025 году публикации по AI и агентным системам собрали более 20 000 прочтений. Среди них — материалы о Model Context Protocol, внедрении AI в корпоративные процессы и совместные публикации с крупными компаниями.
Таким образом, AI-юнит KTS не только реализует коммерческие проекты, но и формирует прикладную экспертизу рынка, делясь практикой внедрения AI-агентов, корпоративных ассистентов и ML-архитектур.
Панельная дискуссия «Автоматизация OKR: зачем и какие сложности»
Вебинар «Этап Discovery: с чего начать внедрение генеративного ИИ»
Вебинар «Внедряем ИИ в команды: руководство для не-технарей»
Вебинар «Что такое Model Context Protocol и почему о нём говорят в AI-индустрии?»
Вебинар «AI-агенты: как они уже меняют бизнес в России и мире»
Статья «MLOps-пазл: как мы собрали единый конвейер для ML-моделей из разрозненных инструментов»
Статья «GitOps для Airflow: как мы перешли на лёгкий K8s-native Argo Workflows»
4. Заключение
Пока рынок обсуждает возможности AI, мы внедряем его в производственные контуры крупнейших российских компаний.
AI-юнит KTS — это инженерная команда, которая строит инфраструктуру внедрения искусственного интеллекта в крупном бизнесе.
В 2025 году направление стало самостоятельным стратегическим вектором компании. Мы работаем с компаниями, для которых AI — не эксперимент, а операционный инструмент: автоматизация контакт-центров, интеллектуальный поиск по корпоративным знаниям, AI-копайло́ты для поддержки, агентные системы для внутренних процессов. Наши решения используются тысячами сотрудников и становятся частью производственного контура бизнеса.
Мы сочетаем три ключевых элемента:
Инженерную глубину.
Архитектура RAG-платформ, агентные системы на базе MCP, интеграция в корпоративные контуры и безопасность на уровне enterprise.
Продуктовый подход.
Собственные платформы — Smartbot, Agent Platform, OKRsana — позволяют масштабировать AI-решения и сокращать время от пилота до промышленного внедрения.
Влияние на рынок.
Мы формируем практику внедрения AI в России: выступаем на профильных конференциях, публикуем архитектурные разборы, развиваем профессиональное сообщество и делимся прикладным опытом.
AI-юнит KTS — это сочетание проектной экспертизы, собственной технологической базы и системного вклада в развитие отрасли.
Иван Лавров
руководитель отдела AI разработки, KTS
В AI развиваем enterprise-практики и разрабатываем платформенное решение для автоматизации бизнес-процессов от девелопмента до медицины.
Наша цель — показать , что искусственный интеллект — это не только модно, но и полезно для бизнеса и его клиентов.
