Авторизация
Забыли пароль?
Сброс пароля
Вернуться к авторизации
RUWARD AWARD 2026

Meet for Charity — 9 AI-агентов вместо 10 людей

Точка зрения рынка. Диджитал-разработка Кейс года – AI-разработка
Страница кейса/результат: https://apps.apple.com/us/app/meet-for-purpose/id6754688544

Видео-презентация по заявке

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Meet for Charity — онлайн-аукцион благотворительных встреч с известными людьми. Проект с оборотом 120 млн ₽/год и десятилетней историей. Аукцион работает с 200+ благотворительными российскими фондами.

Бизнес был убыточным: команда из 12 человек работала неэффективно, неотлаженность в процессах съедала маржу.

Задача: сократить операционные расходы и штат, заложив при этом фундамент для масштабирования.

Нам нужно было радикально перестроить процессы через внедрение AI-агентов и заменить ими 80% команды.

От WaiWai x Trinity Monsters требовалась экспертиза в бизнесе и технологиях.

За взнос на благотворительность на Meet for Charity можно встретиться с известными людьми. Организация таких встреч -- сложный многоуровневый процесс

Поиск и фильтрация героев и меценатов, ведение аукционов, продвижение самой платформы, ведение отчетности, коллаборации с другими благотворительными фондами — раньше над этим работало 12 человек

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Мы разработали полный digital full house— AI-агенты, сайт, мобильное приложение, админка.

Для начала мы выбрали двух самых замотивированных сотрудников готовых к инновациям — оркестрации AI. С этими сотрудниками мы начали выстраивать процессы в компании с чистого листа.

Список агентов, которые мы разработали:

1. Агент бизнес-аналитик — анализирует продажи, находит узкие места, рекомендует стратегию. Функция бизнес-аналитика автоматизирована полностью.

2. Менеджер работы с фондами —  коммуникация с благотвотрительными фондами, отправка документов. Заменил отдельного специалиста.

3. Менеджер по работе с командами — заменил руководителя проекта, который контролировал исполнение задач. Мы сделали менеджера в формате телеграм-бота.

4. Агент-маркетолог — анализирует тренды, занимается SEO, соотносит данные.

5. Агент «Charity hunter» — занимается привлечением новых героев для аукциона. Ищет их по базам, составляет и отправляет запросы. Заменил отдельного специалиста.

6. Агент-бухгалтер — первичный бухучёт, работа с документами.

7. Агент-копирайтер — заменил двух штатных копирайтеров, работавших с описанием лотов и контентом для сайта и приложения.

8. Агент по работе с героями — создан для допродаж. Анализирует, когда покупателям нужно предложить повторные встречи, координирует их с героями.

9. Агент-аккаунт — поиск и анализ востребованных персон для участия в аукционе, обработка входящих запросов, работа с текущими клиентами-меценатами.

AI ведет аналитику по всем направлениям деятельности — важный способ убрать неэффективные процессы

Описания героев составляются AI на основе данных

3. Результаты сотрудничества

За счёт переформатирования процессов и внедрения AI‑агентов нам удалось сократить штат с 12 до 2 сотрудников и снизить издержки на персонал и административную поддержку на 60%, при сохранении прежнего уровня оборота в 120 млн рублей в год.

Процессы ведутся по подходу Human in the loop. Контролируют качество работы AI-агентов, корректирует ее результаты, дают обратную связь для улучшения. Также в случаях неуверенности AI в своих решениях, он привлекает людей.

4. Заключение

На примере кейса мы увидели:

— AI увольняет слабых сотрудников, но делает сильных эффективнее.

— Нельзя делать автоматизацию без замотивированных людей, открытых к новому. Таковых нужно выделять.

— В старом диджитале обучение было опциональным. Мы объясняли только самые элементарные вещи, например, как работают мобильные приложения. С совсем новой технологией все по другому. Ключевые сотрудники, включая фаундера, должны пройти курс по AI до начала внедрения. «AI ничего не может» и «AI может всё» — оба этих распространенных взгляда неверны. Нужно выстроить понятный диалог про возможности технологии. Во многом он не технический, а гуманитарный.

— Когда код ничего не стоит, главной ценностью становится вектор работы. Опьяняющее ощущение того, что за день можно запустить новый сайт с помощью AI на самом деле может сбить с толку. Нужно не забывать, что наша главная цель — оптимизировать убытки. Раньше стопером не делать лишних движений была высокая стоимость, например, редизайна или мобильного приложения.

Ольга Флер

Основатель, Meet for Charity

Мы работаем с Trinity Monsters уже 9 лет. Начинали с приложения «Meet for Charity», которое стало по-настоящему успешным проектом. Сейчас продолжаем сотрудничество над российским и международными продуктами. Что особенно ценю в работе с командой агентства — они постоянно исследуют и внедряют самые свежие инструменты и технологии, буквально сразу после релиза. Удалось создать привлекательное приложение, автоматизировать работу штата с помощью AI.

Благодаря выстроенной экосистеме то, что раньше занимало годы, теперь можно сделать за три недели. Рекомендую.

Ссылка на мобильное приложение