Все ИИ в одном чате: нейрочат билайн x daisy

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

Люди привыкают к нейросетям, и их запросы становятся сложнее. Теперь пользователям мало просто поболтать с ботом — они переходят от базовых сценариев к работе с файлами и документами, аналитикой, диалогам с моделями и прикладным задачам.

В рамках стратегического партнёрства red_mad_robot и Билайн создали и запустили «нейрочат билайн x daisy». Это кобрендинговый продукт, который открывает доступ к ведущим нейросетям для работы с текстами, файлами и медиа.

Какую задачу решали

Команде Билайна был нужен продукт, который усилит клиентский опыт, поможет удержать абонентов и привлечёт новую аудиторию. Мы не просто сформировали набор LLM-моделей, а построили полноценный ИИ-слой. Его технологической основой стала Daisy — Agentic-First решение от red_mad_robot.

Что внутри

Запуск нейрочата — это шаг к новому пользовательскому опыту. Мы сделали сервис для широкой аудитории: понятный, доступный и ориентированный на реальную рутину.

В нейрочате можно решать повседневные задачи быстрее и удобнее — без VPN и сторонних приложений. Трафик не выходит за пределы инфраструктуры Daisy, поэтому данные пользователей в безопасности.

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

Фундаментом для реализации проекта такого масштаба стала Daisy – наш сервис для быстрого доступа ко всем передовым LLM. Daisy выросла из инициативы друзей, которым хотелось разобраться, какие пользовательские сценарии работают в GenAI и как сделать удобный AI-based UX. Начав с внутреннего исследования, мы открыли доступ к сервису для внешнего мира и увидели, что им начали активно пользоваться.

От чата к сценариям: как устроен UX

Мы отказались от классической схемы «поле ввода + нейросеть». Пользователю не нужно разбираться в настройках моделей — он хочет решить задачу. Поэтому в основе интерфейса лежит сценарная логика взаимодействия — формат, в котором человек выбирает действие, а не инструмент. Такой подход делает опыт предсказуемым и позволяет добавлять новые ИИ-функции, не меняя привычный путь пользователя.

Четыре ключевых сценария:

• Работа с текстом. Написание, редактирование и перевод.
• Анализ файлов. Работа с документами и фотографиями.
• Генерация медиа. Создание изображений, музыки и видео, ИИ-аватарки и «оживление» фото.
• Умный веб-поиск. Быстрый поиск информации в сети с помощью ИИ.

Интерфейс работает как адаптивная среда: система помогает сформулировать запрос и берёт на себя техническую сложность. При этом для продвинутых пользователей мы оставили возможность прямого доступа к LLM без дополнительных надстроек.

В отличие от решений, которые ограничиваются простым API-доступом, «нейрочат билайн x daisy» построен как технологическая платформа: с обработкой запросов внутри сервиса, защитой данных и возможностью глубокой интеграции в пользовательский сценарий.

Как Daisy обеспечивает стабильность и масштаб

Независимая инфраструктура и работа с медиа

Мы используем внутренние GPU-ресурсы, поэтому трафик не выходит за пределы контура Daisy. Для генерации изображений, создания аватаров и улучшения качества контента в пайплайн встроены open-source модели. Это гарантирует независимость сервиса и высокую скорость обработки.

Безопасность и контроль

Платформа использует собственные механизмы предобработки и валидации запросов. Мы внедрили фильтрацию и дополнительные guardrails — специальные «ограничители», которые контролируют поведение моделей и обеспечивают безопасность сценариев.

Архитектура для высоких нагрузок

Система спроектирована так, чтобы выдерживать до 2 млн пользователей. Эффективность достигается за счёт трёх факторов:

• Оптимизация через RAG. Технология Retrieval-Augmented Generation позволяет модели не перечитывать весь объём данных. Система находит только релевантные фрагменты — это экономит токены и ускоряет ответы.
• Изолированные модули. За текст, медиа и видео отвечают независимые сервисы. Если нагрузка на генерацию видео резко вырастет, это не скажется на стабильности чата.
• Умная маршрутизация. Daisy сама распределяет запросы между моделями и управляет тарификацией, обеспечивая стабильный доступ к функциям для всех категорий пользователей.

Технологический арсенал

В подписке собраны топовые модели для разных сценариев:

• Текст и логика: ChatGPT-4o, ChatGPT-4o-mini, Gemini 2.0, Grok.
• Сложные рассуждения и код: DeepSeek-chat, DeepSeek-reasoner.
• Визуал: Flux, Veo 3, Runway для генерации качественных изображений и видео

Для новых пользователей мы внедрили встроенный онбординг — он помогает быстро освоить функции сервиса и сразу перейти к решению задач без долгого изучения настроек.

Помимо этого, платформа использует собственные механизмы предобработки и валидации запросов, фильтрацию и дополнительные guardrails. Это позволяет контролировать поведение моделей, корректно обрабатывать входные данные и обеспечивать безопасность сценариев.

Совместные усилия Билайн и Daisy позволили вывести конечный продукт на новый уровень Команды работают синхронно: объединяют ИИ-экспертизу red_mad_robot и опыт Билайн в работе с массовой аудиторией и клиентскими сервисами. Благодаря этому удаётся быстрее находить понятные для широкой аудитории сценарии использования ИИ, тестировать гипотезы и оперативно выводить обновления в продукт.

3. Результаты сотрудничества

Билайн и Daisy by red_mad_robot успешно разработали и запустили ИИ-платформу «нейрочат билайн x daisy». Сервис предоставляет пользователям доступ к современным ИИ-моделям в привычных форматах использования: через веб-версию и Telegram.

Запуск «нейрочата билайн x daisy» стал проверкой системы на двух уровнях: пользовательском и инфраструктурном. С момента старта платформа обработала более 1 млн запросов. Равномерное распределение обращений по разным типам задач подтверждает: пользователи не просто «тестируют» нейросети, а внедряют их в свою ежедневную рутину.

Результаты в цифрах:

• – Конверсия в покупку SIM-карты или переход на лендинг MNP составила 50%. Для части пользователей возможности GenAI становятся решающим аргументом при смене оператора.
• – Engagement Rate превысил 60% — это уровень мировых лидеров индустрии.
• – Аудитория выросла на 50% MoM. В марте показатель MAU уже в 10 раз больше, чем в феврале.
• – Количество запросов растёт на 24% от месяца к месяцу.

4. Заключение

«нейрочат билайн х daisy» укрепляет позиции Билайн как AI-native оператора и формирует дополнительную продуктовую воронку для привлечения пользователей и роста клиентской базы.

Экспертиза red_mad_robot в разработке и развитии продуктов на базе ИИ позволила создать не просто очередной интерфейс к ChatGPT, а технологический эксперимент, в котором нейросети:

• – работают в связке со сложной логикой;
• – защищены собственным контент-фильтром;
• – дополнены модулями распознавания документов, генерации изображений и семантическим поиском.

ИИ-функциональность не стала ещё одним внешним сервисом — она встроилась в логику платформы, усилила её ценность и создала новую точку взаимодействия с пользователями.