red_mad_robot

1. Краткая справка об агентстве в разрезе HR

red_mad_robot – технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений.

Наша экспертиза охватывает весь цикл создания цифровых продуктов: от проведения исследований и консалтинга до разработки и запуска на рынок. Мы создаём AI-решения, строим цифровые сервисы и целые экосистемы, а также поддерживаем технологические стартапы.

Наша миссия — соединить человека и технологии для созидания и развития. Мы ищем и находим идеи, проверяем гипотезы и придумываем концепции, чтобы продукты приносили бизнесу результат, а инновации создавали будущее, в котором всем нам захочется жить.

1. Создаём прорывные цифровые продукты и сервисы с нуля и развиваем существующие.

2. Помогаем запускать и развивать бизнес в цифровой среде и закладывать основу для роста на рынке.

3. Запускаем стартапы и поддерживаем предпринимателей, которые создают будущее.

4. Развиваем центр исследований и разработки AI-решений

Структура группы:

Группа red_mad_robot состоит из нескольких компаний в России и за рубежом, дополняющих продуктовый портфель экспертизой и своим пулом клиентов.

• NDT
• hitch
• Solvery
• CoMind

red_mad_robot в фактах:

• 100+ проектов за 16 лет работы
• 150+ наград в мировых и российских диджитал-конкурсах и рейтингах
• Стабильно входим в списки лучших работодателей: Forbes в 2024, Хабр в 2023, HeadHunter в 2022
• 650+ сотрудников в команде
• 7 офисов в России: в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Томске, Тольятти, Казани и Иннополисе

Как нанимаем лучших:

Люди — это главный актив red_mad_robot. При подборе команды мы уделяем внимание софт-скиллам не меньше, чем хардам. Именно наш особый культурный код позволяет нам запускать прорывные технологические проекты.

Каждый в команде не просто старается решить ту или иную задачу, но всегда находится в поиске лучшего и наиболее оптимального решения проблемы.

В работе мы придерживаемся следующих принципов:

• Крутые проекты — наша работа
• Работаем ради великолепного результата и не выносим посредственности
• Общаемся открыто и прямо
• Мы с клиентом — одна команда
• Держим планку первоклассных специалистов
• Процессы помогают результатам, а не мешают

Для «считывания» культурного кода нужны опытный глаз HR и правильные вопросы на интервью. На собеседовании мы стараемся фокусироваться на следующих компетенциях кандидата: решение проблем, ориентация на результат (ownership), ориентация на потребности внутреннего и внешнего клиента, управление конфликтами, формирование эффективных команд.

Чтобы растить и удерживать команду, мы выстроили внутреннюю систему обучения. Специалисты могут переходить из одной команды в другую, менять направления и специализацию. Например, если HR хочет стать дизайнером или тестировщик хочет стать Android-разработчиком. Под каждого сотрудника разрабатываем индивидуальный план развития. За специалистом закрепляется наставник, который помогает обучающимся и развивает менторские навыки у опытного специалиста. А если наставников по новому направлению в компании нет, тогда ментором становится руководитель смежного отдела.

Что ещё мы делаем в Роботе, чтобы поддерживать корпоративных дух и развивать экспретизу:

• Поддерживаем внутреннюю систему рекомендаций.
• Ведём социальные сети и запускаем таргетинг вакансий в социальных сетях и профильных группах. Регулярно рассказываем, как попасть к нам в команду, какие скиллы нужны проджект-менеджерам, аналитикам, тестировщикам и др.
• Развиваем собственные блоги и комьюнити в Телеграм (например, у нас есть отдельные каналы для дизайнеров, аналитиков, разработчиков и др).
• Проводим митапы по различным стекам в офлайн и онлайн форматах, выступаем на конференциях.
• Запускаем образовательные мероприятия, такие как Робопрактика, Буткемпы, а также Мастерские и проектно-аналитические сессии.
• Прокачиваем AI-компетенции. Например, построили внутреннюю программу подготовки NLP- и MarkUp-инженеров, а также запускаем буткемп для NLP- и MarkUp-инженеров.
• Сотрудничаем с техническими ВУЗами (НИУ ВШЭ, МосПолитех, Финансовый университет, УРФУ и др), преподаём на курсах, выступаем экспертами на хакатонах.
• Проводим «Мастерские» для своих ребят. На них рассказываем про систему управления, работу с неопределённостью, навыки переговоров.
• Каждую неделю проводим e-mail-рассылку всем сотрудникам компании — «Бюллетень». Рассказываем про достижения компании и сотрудников, смены должностей, выступления и самые главные новости.

Как удерживаем лучших или на чём строится наша корп. культура:

За 16 лет компания и наше понимание внутренней культуры прошли несколько стадий. Мы начинали с маленькой команды UI/UX и мобильной разработки, где все сидели в одном помещении, знали друг друга и постоянно общались. Но наш главный принцип остаётся неизменным: увязывать между собой цели компании, цели и ценности человека.

Мы разбираемся, как хотят развиваться члены команды, и ищем пересечения со стратегией компании. Чтобы следить за тем, как меняются настроение, производительность, уровень зрелости людей, мы собираем мониторы по командам и бизнес-юнитам. Это позволяет превентивно видеть блокеры в командах, выявлять A-players и т.д.

Регулярные митапы в офисе и онлайн, внутренняя валюта, которую можно потратить на мерч или направить на благотворительность, полноценная поддержка сотрудников от медицинских нужд до юридической сферы — в этом состоит наш подход к роботам и тому, что для них важно.

Также мы выстроили прозрачные процессы работы с роботами, которые начинаются с онбординга и заканчиваются выходным интервью. С каждым человеком работает не только его непосредственный руководитель, но также ментор и HR-партнёр, который помогает мэтчить цели сотрудника и компании.

Прозрачный процесс онбординга. Мы проводим welcome-встречи, где погружаем новичков в историю, культуру, традиции и стратегические цели роботов. В рамках адаптации у новичка есть не только one to one с лидом, ментором и HR-партнёром, но и промежуточный чек результатов. По итогам трёх месяцев работы проводим ассессмент, где новичок рассказывает о результатах своей работы, делится мнением об устройстве компании и процессов, а мы обязательно даём конструктивный фидбек от команды и озвучиваем возможные точки роста.

Матрицы компетенций и метод обратной связи «360ᵒ». Собираем фидбек от сотрудника, руководителя, команды и ментора. Раз в полгода проводим аттестацию с каждым сотрудником, слушаем его достижения за прошедший период. Вместе с командой ставим новые цели и формулируем результаты, а затем переносим их в индивидуальный план развития.

Обеспечиваем культуру открытости и вовлечённости сотрудников в реализацию стратегии. Для этого даже создали отдельную практику внутри роботов — комьюнити или служба заботы, которая помогает:

1_Поддерживать и улучшать состояние рабочего пространства.

2_Создать комфортный гибридный формат работы.

3_Выстраивать тёплые взаимоотношения роботов с компанией.

Так как мы работаем в распределенных командах, то наладили регулярное и своевременное информирование как со стороны топ-менеджмента компании, так и внутри отдельных практик. Мы проводим такие встречи 1–2 раза в квартал, но в ситуации резких изменений внешней среды или внутри компании делаем это чаще. На них мы делимся последними новостями компании, аналитикой рынка и рассказываем об изменениях в стратегии, новых вызовах и ключевых проблемах.

Что ещё предлагаем роботам:

• Мы распределяем процессы и практикуем гибридный формат работы.
• Вкладываемся в физическое и ментальное здоровье:

– Relax-комната в офисе с нейро-тренажёром, помогающим отслеживать активность мозга и помогать снижать уровень стресса.

– В 2024 году улучшили программу ДМС: включили экстренную госпитализацию, расширили услуги, добавили стоматологию и онкострахование. Сотрудникам доступен полный чекап здоровья раз в год, организация «второго мнения» у врачей, экстренная госпитализация, а удалёнщикам предлагаем телемедицину. Помимо поддержки сотрудников, предлагаем медицинскую помощь их родственникам и питомцам.

– С 2021 компенсируем часть сессий с психотерапевтами через сервис «Ясно», проводим вебинары на важные темы для команды.

• Доступ к онлайн-библиотеке МИФ для безлимитного чтения любой литературы. А ещё у нас большая библиотека в офисе :)
• Пополняем наш интернет-магазин мерча – «Заправочная». Это не просто привычные кружки, футболки и блокноты с логотипом, а целая серия коллекционных вещей, которые роботы получают в подарок при устройстве на работу, по большим праздникам (например, на день рождения компании), но главное — могут сами купить за внутреннюю валюту, которую зарабатывают участием во внутренних и внешних мероприятиях и общественно-полезными занятиями.

Приятно, когда сотрудники оценивают старания и делятся об этом с остальными. Мы часто получаем отзывы о нашей культуре и темпам работы, вот что особенно отмечают роботы на Хабр.Карьере:

Красный

Страстный, red_mad_robot

Культура, приятные позитивные активные люди, профессионалы, которые горят своим делом, великолепные неповторимые корпоративы в разных стилях, мерч компании, интересные проекты, постоянное быстрое развитие, обучение.

Красный

Страстный, red_mad_robot

Работа по делу, а не ради работы. Всё, что мы делаем, имеет смысл) Авантюризм и драйв — смелые задачи. Хочется сказать, что в роботах не работают — здесь творят невозможное и делают дела.

2. Бизнес-достижения агентства

Про развитие новых компетенций на рынке:

Мы всегда гордились тем, что умеем растить технических специалистов и нанимать разработчиков высокого уровня. В 2024 году наш фокус в том числе стал направлен на поиск управленцев уровня C-level, которые отвечают за сетап новых бизнесов и бизнес-направлений, включая развитие AI стримов.

Чтобы быстро наращивать компетенции и масштабировать команду, мы выстроили систему обучения. У нас действует постоянная программа внутреннего обучения под актуальные задачи. Например, QA-инженеры обучались prompt engineering, администраторы проектов — в руководителей цифровых проектов. Также мы регулярно проводим обучение AI технологиям всех сотрудников компании (проект AI_boost).

В прошлом году активно развивали методологию производственного обучения. Её суть в том, что Junior-специалисты прокачивают свои компетенции, решая реальные задачи на реальных проектах. В основе обучения лежат матрицы компетенций — инструмент для формирования и управления траекторией развития специалиста. Это не просто хард/софт скиллсеты, а подбор проектных задач, которые позволяют проверить демонстрацию результата 
и его стабильность. Используя матрицу, мы формируем траекторию развития и отслеживаем прогресс вместе с тьютором — middle-специалистом на проекте, который выполняет роль наставника.

Таким образом, выстраиваем систему воспроизводства практики: мидлы прокачивают свои менторские и управленческие скиллы, помогая джунам осваивать навыки в рамках сформированной траектории развития. Подробно про пример такого обучения рассказали в статье: https://bangbangeducation.ru/point/instruktsiia/kak-zakryvat-ai-vakansii-nie-vykhodia-na-rynok-truda-opyt-red_mad_robot/?utm_source=tg&utm_medium=smm&utm_campaign=it_tg&utm_term=smmpoint_of_view_kak-zakryvat-ai-vakansii-nie-vykhodia-na-rynok-truda-opyt-red_mad_robot&utm_content=point_of_view_20_12_2024_static_ai_red_mad

А ещё мы приветствуем желание вносить вклад в развитие компании и идти в ногу с технологиями. Так, когда в 2024 году одним из ключевых направлений компании стала работа с искусственным интеллектом, мы собрали целый AI Hub. Это целая подборка нейросетей под разные цели, полноценные гайды и обзоры от разработчиков на популярные модели. База знаний собрана, чтобы каждый сотрудник Робота мог самостоятельно разобраться технологии и глубоко понимать в процессах.

Также мы запустили рубрику AI_boost во внутренних каналах, где вместе разбираемся в AI: делимся лайфхаками практик, изучаем тренды рынка от команды аналитического центра, раскрываем базовые понятия и шерим инсайты с конференций. Периодически проводим встречи командой — AIvolution Hub, на которых вместе погружаемся в GenAI-новости и подходы. Например, на последней встрече слушали доклад про переосмысление пользовательского опыта и процесса проектирования цифровых решений, основанных на ИИ. Формат запустили в прошлом году, а название придумали вместе с Daisy :)

Для запуска B-O-T-проектов мы тесно работаем с партнёрами, которые помогают собирать классные команды. Подробнее о такой модели рассказали Forbes: https://www.forbes.ru/mneniya/517594-cifrovye-innovacii-pod-kluc-kak-rabotaet-model-business-builder?ysclid=m7xe07bjo1350345168

Про работу с сотрудниками:

Работа с технологиями бывает напряжённой и требует максимальной концентрации. Чтобы поддерживать моральный дух и мотивацию сотрудников, мы в red_mad_robot часто проводим внутренние митапы в офисе или онлайн. Например, командные мероприятия, куда привозим наших ребят из разных городов, а также проводим онлайн-активности, куда приглашаем всех. Эти события — не только о рабочих проектах.

В red_mad_robot активный темп работы, а такая загруженность не всегда даёт времени для рефлексии, чтобы понять, какой классный путь удалось пройти.

День рождения компании — классный повод остановиться и порефлексировать. Чтобы его отпраздновать, остановились на концепции Magic Castle. К нам часто приходят клиенты, которые не знают, как и что именно нужно сделать, чтобы выполнить их задачу. Мы умеем объединять технологии и человека, ловко владеем магией AI-инструментов и стремимся менять мир и приносить пользу. Программа вечера строилась от задачи, чтобы вся команда ощутила свою силу и вдохновилась друг другом. Специально выбрали небольшую и атмосферную площадку, а ключевым элементом стала зона с фотографиями Роботов, где каждый мог написать друг другу комплимент — его суперсилу. Без волшебства не обошлось: команда NDT разработала специальное AI-зеркало с digital-предсказаниями. Изюминкой вечера стал «Бар Алхимика», где приглашённые эксперты раскрывали команду через диалог и обсуждение составов зельев.

На Хэллоуин устроили неформальную вечеринку в стиле Fuck-Up Day, чтобы поделиться друг с другом своими ошибками и признать факапы. Их можно было «похоронить» в специально разработанной игре «Кладбище факапов», где другие могли поставить свечку или оставить цветы в знак поддержки. Вечером устроили FuckUp Night и пригласили поделиться ошибками не только роботов, но и друзей из family.

Год решили завершить бодро и уйти на каникулы красиво. Роботы любят игровые механики, поэтому мы взялись перепридумать лото. Собрали факты о компании за год: достижения, результаты, финансовые победы, факты про команды и проекты. Разработали индивидуальные карточки и раскидали фанты с привязкой к цифрам. Чтобы привлечь удалёнщиков, организовали в Miro уютный фрейм в стиле домашних посиделок. Топ-менеджмент вытаскивал из мешка бочонки, называл цифру и рассказывал про проект, пока участники искали её в своих карточках.

red_mad_robot в рейтинге лучших работодателей Forbes

Как закрывать AI-вакансии, не выходя на рынок труда: опыт red_mad_robot

Цифровые инновации под ключ: как работает модель business builder

3. Вклад в развитие сегмента рынка

Как в своё время мобильная разработка изменила рынок, так и AI сегодня становится ключевым элементом в digital-трансформации. Поэтому особое внимание было направлено на развитие компетенций в AI — как для внутренних специалистов, так и наших партнёров. Например, MarkUp-инженеры, NLP- и ML-специалисты, AI-технические директора.

На Хабре рассказали, как в работе над смарт-системой на базе AI нам понадобились специалисты, которых практически нет на рынке — разметчики данных. Поэтому мы обучили их сами. Так у нас появились MarkUp-инженеры, которые задействованы на всех этапах работы с AI-моделью: от знакомства с исходной документацией до выпуска готового датасета.

Вместе со SberDevices создали образовательную программу по GenAI для C-level. Участники смогли углубиться в бизнес-контекст AI-рынка и создать свои собственные демо-версии решений. В числе участников были компании VK, Burger King, ФСК, А101, Kerama Marazzi и другие. Теоретическая часть курса позволила специалистам лучше понять важнейшие направления развития технологий AI и их перспективы на будущее.

Вот несколько примеров материалов, которые получили особенный отклик у аудитории:

• Чем мы заняты в тени: как специалисты совершают карьерные переходы внутри компаний: https://www.forbes.ru/mneniya/512880-cem-my-zanaty-v-teni-kak-specialisty-soversaut-kar-ernye-perehody-vnutri-kompanij
• Сотрудники-стейкхолдеры: как эта парадигма позволяет бизнесу расти: https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/kak-vovlech-komandu-v-razvitie-biznesa/
• Профессии уже не будущего: какие кадры нужны российскому бизнесу и где их брать: https://www.forbes.ru/mneniya/527898-professii-uze-ne-budusego-kakie-kadry-nuzny-rossijskomu-biznesu-i-gde-ih-brat
• Как закрывать AI-вакансии, не выходя на рынок труда: опыт red_mad_robot: https://bangbangeducation.ru/point/instruktsiia/kak-zakryvat-ai-vakansii-nie-vykhodia-na-rynok-truda-opyt-red_mad_robot/
• Как продуктовый подход помогает создавать востребованные продукты: https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/chto-takoe-produktovyj-podhod/
• Прототипирование: что это и как помогает сокращать издержки бизнеса: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/65c37b699a794732c33c9c1d
• Как нейросети проваливаются в «долину разочарования» и почему это хорошо: https://www.forbes.ru/tekhnologii/511362-kak-nejroseti-provalivautsa-v-dolinu-razocarovania-i-pocemu-eto-horoso

У нас внутри выстроена системная работа с аналитикой, которая помогает роботам быть в курсе трендов, новых технологий и того, что происходит на рынке и с цифровыми продуктами. Раньше эта информация была доступна только сотрудникам, а сейчас мы делаем её доступной всем — ведём телеграм-канал red_mad_robot и выпускаем ежемесячные аналитические дайджесты по разным индустриям: финтеху, промышленности и цифровым сервисам. Иногда делаем разборы цифровых трансформаций компаний или технологий.

Подготовили собственный подробный отчёт об исламском банкинге, которым поделились в своём канале. Пришли к выводу, что банкинг по шариату составляет до 70% от общего объёма исламских финансовых активов, а к 2026 году объём рынка достигнет $4 трлн.

Весной 2024 года, в рамках развития e-commerce Hub, компания red_mad_robot завершила исследование качества интерфейсов топ-50 интернет-магазинов. Путь пользователя был разделён на три блока: цифровая витрина, цифровая лояльность и цифровой сервис. Эксперты прошли пользовательский путь на сайтах и в мобильных приложениях, в каждом блоке оценили наличие и качество функций, а также провели UX/UI-аудит всех базовых сценариев, консистентности дизайна и оценили их работоспособность и бесшовность.

Мы регулярно устраиваем открытые, бесплатные мероприятия для ИТ-специалистов по разным стекам. В первой половине 2024 года мы провели два митапа для бизнес-аналитиков в своём офисе. Рассказали про разницу между специалистами инхаус и в сервисных компаниях, «промышленных» аналитиков на больших проектах с Data Science и поделились собственным опытом, почему отказались от аналитика данных.

Мы делимся экспертизой не только в блогах, но и преподаем в образовательных вузах и школах, выступаем экспертами в Хакатонах. Больше трёх лет являемся преподавателями Бизнес-Школы Сколково, где помогаем обучать руководителей цифровой трансформации, преподаем в МАИ, помогаем разрабатывать бизнес-кейсы для ВШБ, а в Британской Школе Дизайна на протяжении нескольких лет обучали студентов на подготовительном курсе коммуникационного дизайна. А ещё провели несколько ивентов с ребятами из EdTech: хакатон для графических дизайнеров с Skillfactory и хакатон для UX/UI-дизайнеров с Нетологией. В этом году готовим модуль для курса по UX/UI-дизайну совместно с WANNABE.

Регулярно выступаем на профильных конференциях, таких как Дизайн-выходные, UX-марафон, Conversations, iFin, Tech Week, РИФ+КИБ, Mobius, Tagline.

Проводим бесплатные обучающие мероприятия для начинающих специалистов. В этом году уже запустили Буткемп по направлениям NLP и MarkUp. Из всех заявок отбираем 24 участника и обучаем новому, а самых лучших из них забираем в команды.

Всего за прошлый год мы провели 7 митапов по разным стекам разработки, 5 Мастерских и 2 проектно-аналитические сессии, несколько стратсессий по ИИ и бизнес-девелопменту. А ещё выступили более чем на 20 технических конференциях и внешних мероприятиях.

Также помимо клиентских проектов мы разрабатываем полезные, собственные продукты для рынка:

• Daisy — AI-помощник на русском, работающий на базе современных языковых моделей, вплоть до DeepSeek. Позволяет специалистам без VPN и иностранных карт начать пользоваться нейросетями и повышать свою эффективность.
• ROBODORO — это трекер времени для iOS, разработанный командой red_mad_robot. Это приложение позволяет пользователям попробовать себя в роли личного тайм-менеджера и протестировать методику Помодоро.
• Smarty — умная базы знаний red_mad_robot. Это мультиагентная сеть, которая самостоятельно создаёт базу знаний, тестирует её и валидирует без участия человека. Таким образом мы оптимизировали работу с внутренней документацией.

Сено, чанки, два промпта: кто такой MarkUp-инженер и как его обучать

Митапы для C-Level от red_mad_robot и SberDevices: погружение в AI для бизнеса

«Идея в духе компании»: как студенты Contented покорили red_mad_robot на хакатоне

Daisy — AI-помощник на русском

ROBODORO — трекер времени для iOS, разработанный командой red_mad_robot

Smarty — умная базы знаний red_mad_robot

Телеграм-канал red_mad_robot

red_mad_index: исследование качества интерфейсов интернет-магазинов

State of Fintech: The Islamic Banking

4. Заключение

Люди — это главный актив red_mad_robot. Мы стараемся не только нанимать, но удерживать и развивать сотрудников. Для этого мы регулярно повышаем условия труда и обновляем образовательные программы. Например, в прошлом году особый фокус мы выделили на развитие AI-компетенций. Для этого мы внедрили производственное обучение и переобучили QA-инженеров в MarkUp- и Promt-специалистов.

При этом мы помогаем развиваться рынку профессионального сообщества и взращивать новых специалистов. Для повышения общего уровня отраслевой экспертизы проводим образовательные мероприятия, в том числе для C-Level, выступаем на конференциях, готовим аналитические отчёты, которые помогают специалистам на рынке лучше понимать отрасль.