Чат-бот для РИФ 2024

1. Вводная задача от заказчика, проблематика, цели

В мае 2024 года на площадках парка «Останкино.Fest» и офиса iConText Group проходил Российский Интернет Форум. Мероприятие собрало более 3500 участников и 300 спикеров. За три дня успели многое: в первый день обсуждали технологическое лидерство, во второй – предпринимательство, в третий — IT-безопасность. Участники не только обменивались опытом и знаниями, но и искали новые решения для импортозамещения программного обеспечения.

Координировать мероприятие с большим количеством людей — это задача для профессионалов. Чат-бот в таком случае — уместное и гибкое решение. Именно он бы мог сориентировать участников в программе форума и помогать находить нужные площадки.

Наши цели по проекту:

• Разработать бота для двух популярных мессенджеров — в Телеграме и в VK
• Загрузить актуальную информацию по локациям и выступлениям
• Добавить новую функцию — распознавание по фото, работающее с помощью ИИ

2. Описание реализации кейса и творческого пути по поиску оптимального решения

На основе данных предыдущих форумов выделили ключевые типы запросов участников: расписание, локации, спикеры. Дальше приступили к разработке: она стартовала за неделю до начала форума. Процесс разделили на несколько шагов.

• Создание базовой функциональности для мессенджеров. Мы выбрали Телеграм и VK, так как именно эти платформы чаще всего используют участники РИФа. К слову, у нас уже есть определённая статистика: ведь мы разрабатываем бота для форума не первый год и каждый раз стараемся добавить что-то новенькое.
• Адаптация кода под VK. В отличие от Телеграма, у VK свой уникальный API, который требует переработки скриптов. Это касается форматов данных, способов отправки сообщений и обработки событий. Благодаря тому, что мы взяли готовый код из Телеграма, на адаптацию ушло ровно половина времени от всей разработки.
• Добавление модуля искусственного интеллекта — главной фишки бота в 2024 году. Участники форума могли отправить своё селфи прямо в чат-бота, затем загруженную фотографию анализировал ИИ, а после он же просматривал все фотографии мероприятия и находил только те, где были запечатлены авторы запроса. Через несколько дней участники получали подборку фотографий с собой.
• Тестирование и улучшение скорости работы. Мы провели функциональное тестирование, чтобы проверить корректность всех команд и функций бота. Также замеряли время ответа на запросы, стремясь уменьшить его до двух секунд.

Над проектом работала команда из пяти человек: руководитель, менеджер проекта, DevOps, разработчик и тестировщик.

В работе использовались:

• Python (язык программирования),
• PostgreSQL (база данных),
• Docker (для серверных решений),
• API Телеграма и VK (для интеграции).

Важные моменты проекта:

• 70% кода написано ИИ
• Адаптация кода от Телеграма для VK заняло на 50% меньше, чем если бы разработчики писали код с нуля
• Функция распознавания лица по селфи была полностью на ИИ

3. Результаты сотрудничества

За 3 дня форума бот отработал более 20 000 запросов

Среднее время обработки одной фотографии— 10 секунд

30 Гб — общий объём проанализированных фотографий

0 падений во время пиковой загрузки

Более 150 часов наша разработка сэкономила организаторам мероприятия

Екатерина Демкина

исполнительный директор, РАЭК

Фотобот, созданный специально для участников Российского Интернет Форума 2024, стал настоящим помощником в упрощении поиска персональных фотографий. Это уникальный продукт, которой не имеет аналогов на российском рынке, а продуманная разработка позволяют пользователям легко находить свои фотографии моментально, еще до публикации на официальных источниках. Фото-бот — это шаг к более современным и удобным форматам доступа к контенту в цифровом пространстве.

Кейс проекта на сайте BotCreators

Видеорассказ о проекте от сооснователя BotCreators

4. Заключение

Три причины, по которым этот проект может считаться классным:

• Использование ИИ для написания кода и уникальной функции поиска по селфи;
• Снижение операционной нагрузки на организаторов;
• Улучшение пользовательского опыта участников.

За три дня форума бот помог тысячам участников сэкономить время и получить необходимую информацию в режиме реального времени. Особенно приятно, что нам удалось управиться всего за неделю, не потеряв при этом в качестве разработки.