Авторизация
Сброс пароля
red_mad_robot
PDF-презентация по заявкеВидео-презентация по заявке
1. Краткая справка об агентстве
red_mad_robot – технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений.
Наша экспертиза охватывает весь цикл создания цифровых продуктов: от проведения исследований и консалтинга до разработки и запуска на рынок. Мы создаём AI-решения, строим цифровые сервисы и целые экосистемы, а также поддерживаем технологические стартапы.
Наша миссия — соединить человека и технологии для созидания и развития. Мы ищем и находим идеи, проверяем гипотезы и придумываем концепции, чтобы продукты приносили бизнесу результат, а инновации создавали будущее, в котором всем нам захочется жить.
1. Создаём прорывные цифровые продукты и сервисы с нуля и развиваем существующие.
2. Помогаем запускать и развивать бизнес в цифровой среде и закладывать основу для роста на рынке.
3. Запускаем стартапы и поддерживаем предпринимателей, которые создают будущее.
4. Развиваем центр исследований и разработки AI-решений
Структура группы:
Группа red_mad_robot состоит из нескольких компаний в России и за рубежом, дополняющих продуктовый портфель экспертизой и своим пулом клиентов.
- red_mad_robot
- red_mad_robot AI
- NDT
red_mad_robot family:
- hitch
- Solvery
- CoMind
red_mad_robot в фактах:
- 100+ проектов за 16 лет работы
- 150+ наград в мировых и российских диджитал-конкурсах и рейтингах
- Стабильно входим в списки лучших работодателей: Forbes в 2024, Хабр в 2023, HeadHunter в 2022
- 650+ сотрудников в команде
- 7 офисов в России: в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Томске, Тольятти, Казани и Иннополисе
2. Бизнес-достижения агентства
Расскажите в этом разделе о бизнес-достижениях вашей компании на отрезке 2024-2025. Рост клиентской базы, оборот, количество сотрудников, ключевые реализованные проекты и пр. Обязательно сопроводите текст пруф-ссылками на внешние источники, добавьте по желанию видео, цитаты сотрудников, изображения.
Ключевые клиенты, с которыми мы работали на отрезке 2024-2025: Райффайзен Банк, ОТП Банк, World Class, Билайн, Газпромбанк, ЛУКОЙЛ и другие компании, в том числе международные (NDA).
Регулярно появляемся в российских рейтингах как технологичские партнёры крупного бизнеса.
Подробнее о некоторых наших проектах:
Трансформация приложения Райффайзен Банка
Помогли «Райффайзен Банку» сделать приложение более удобным и повысить активность и лояльность пользователей с помощью исследований, внедрения новых функций и редизайна. Получилось удобное и современное приложение, отвечающее современным требованиям дэйли банкинга. «Райффайзен Онлайн» стал интуитивно проще и визуально приятнее в использовании. А ещё мы улучшили техническую часть приложения — стало меньше лагов, зависаний и крашей. Теперь приложение работает быстрее.
Интернет-банк ОТП для бизнеса
Разработали дизайн-концепцию и создали современный и удобный интернет-банк для малого, среднего и крупного бизнеса. ОТП Бизнес спроектирован так, чтобы сохранить привычные для пользователей паттерны, облегчить взаимодействие с интерфейсом банка и упростить работу бухгалтеров с рутинными задачами. В среднем запуск цифрового банка занимает 1-1,5 года. Но благодаря партнёрству и грамотно выстроенному управлению нам удалось запустить проект всего за 4,5 месяца.
Приложение ЛУКОЙЛ для бизнеса
Создали мобильное B2B-приложение для держателей топливных карт Лукойл, которое позволяет удобно управлять автопарком со смартфона. Сохранили фичи из прошлой версии, но сделали его намного удобнее и безопаснее. За время нашей работы над приложением количество его новых пользователей превысило 100 тыс. человек.
Цифровая библиотека книг с умной системой рекомендаций — книги билайн
За 1,5 месяца разработали для книги билайн умный поиск на базе GenAI — гибридную систему на основе комбинации технологий GigaChat, Milvus и Reranker. С момента его запуска в декабре 2024 года страницу поиска посетили свыше 1,1 млн пользователей.
AI-платформа для девелопера ФСК
Смарт-база знаний, разработанная для девелопера, позволяет быстро и эффективно искать информацию по внутренним документам компании. Платформа включает набор инструментов, среди которых AI-ассистент для сотрудников ФСК и ещё один — для внешних поставщиков. Как результат — снижение нагрузки на поддержку и коммерческий департамент на 30–40%, а также точность ответов до 90-98% с помощью RAG-технологии.
ИИ-помощник Daisy Web
Изначально команда NDT by red_mad_robot создала телеграм-бота Daisy, где у пользователей был доступ к нейросетям и генерации картинок. Новый веб-сервис улучшает пользовательский опыт и имеет расширенный функционал: удобный интерфейс для работы с файлами, поддержка нескольких AI-моделей, что позволяет пользователям сравнивать их возможности и гибко выбирать наиболее подходящие решения для своих задач. Сейчас Daisy Web насчитывает более 70 000 активных юзеров, а количество отправленных запросов за всё время уже перевалило за 1 миллион.
Smarty
Разработали умную базу знаний red_mad_robot. Это мультиагентная сеть, которая самостоятельно создаёт базу знаний, тестирует её и валидирует без участия человека. Так нам удалось оптимизировать работу с внутренней документацией.
Smart Platform — умная база знаний, которая обеспечивает доступ ко всей информации в компании в диалоговом формате и помогает сотрудникам в их повседневной работе. Это собственный продукт red_mad_robot на базе LLM с использованием технологии RAG, который помогает компаниям в разных областях: от поддержки клиентов до аналитики и управления документацией.
О том, как развивать команду в эпоху трансформаций:
Мы всегда умели растить специалистов и нанимать разработчиков высокого уровня. Но в 2024 году наш фокус сместился на поиск специалистов уровня C-level для сетапа новых команд и развития новых бизнес-направлений, в первую очередь AI-юнита.
Чтобы быстро наращивать компетенции и масштабировать команду, мы выстроили систему обучения. У нас действует постоянная программа внутреннего обучения под актуальные задачи. Например, QA-инженеры обучались prompt engineering, администраторы проектов — в руководителей цифровых проектов. Также мы регулярно проводим обучение AI технологиям всех сотрудников компании (проект AI boost).
В прошлом году активно развивали методологию производственного обучения. Её суть в том, что Junior-специалисты прокачивают свои компетенции, решая реальные задачи на реальных проектах. В основе обучения лежат матрицы компетенций — инструмент для формирования и управления траекторией развития специалиста. Это не просто хард/софт скиллсеты, а подбор проектных задач, которые позволяют проверить демонстрацию результата и его стабильность. Используя матрицу, мы формируем траекторию развития и отслеживаем прогресс вместе с тьютором — middle-специалистом на проекте, который выполняет роль наставника.
А ещё мы приветствуем желание вносить вклад в развитие компании и идти в ногу с технологиями. Так, когда в 2024 году одним из ключевых направлений компании стала работа с искусственным интеллектом, мы собрали целый AI Hub. Это целая подборка нейросетей под разные цели, полноценные гайды и обзоры от разработчиков на популярные модели. База знаний собрана, чтобы каждый сотрудник Робота мог самостоятельно разобраться технологии и глубоко понимать в процессах.
Трансформация приложения «Райффайзен Банка»: проверяем гипотезы, растим лояльность
11 исследований, кризис и вызовы: всё о технической трансформации «Райффайзен Онлайн»
Как мы сделали базу знаний Smarty на основе RAG
Работа над ошибками: как мы сделали приложение World Class удобнее
3. Вклад в развитие сегмента рынка
Как в своё время мобильная разработка изменила рынок, так и AI сегодня становится ключевым элементом в digital-трансформации. Поэтому особое внимание было направлено на развитие компетенций в AI — как для внутренних специалистов, так и наших партнёров. Например, MarkUp-инженеры, NLP- и ML-специалисты, AI-технические директора.
На Хабре рассказали, как в работе над смарт-системой на базе AI нам понадобились специалисты, которых практически нет на рынке — разметчики данных. Поэтому мы обучили их сами. Так у нас появились MarkUp-инженеры, которые задействованы на всех этапах работы с AI-моделью: от знакомства с исходной документацией до выпуска готового датасета.
Для нас имеет значение не только развитие специалистов внутри компании, но и обмен опытом с коммьюнити для роста экспертизы на рынке. В 2024-2025 годах мы создали более 100 материалов, большинство из которых основано на нашем опыте в различных сферах. Также включает бизнес-анализы, исследования и актуальные тренды.
Вместе со SberDevices создали образовательную программу по GenAI для C-level. Участники смогли углубиться в бизнес-контекст AI-рынка и создать свои собственные демо-версии решений. В числе участников были компании VK, Burger King, ФСК, А101, Kerama Marazzi и другие. Теоретическая часть курса позволила специалистам лучше понять важнейшие направления развития технологий AI и их перспективы на будущее.
Вот несколько примеров материалов, которые получили особенный отклик у аудитории:
- Профессии уже не будущего: какие кадры нужны российскому бизнесу и где их брать, Илья Самофеев, Forbes
- Цифровые инновации под ключ: как работает модель business builder, Вероника Васильева, Forbes
- Как продуктовый подход помогает создавать востребованные продукты, Евгения Черкашина, Бизнес‑секреты
- Как генеративный искусственный интеллект меняет финтех-рынок, Ксения Земскова, РБК Тренды
- Что такое B-O-T: технология масштабирования цифровой команды, Илья Самофеев, РБК Тренды
- Прототипирование: что это и как помогает сокращать издержки бизнеса, Евгения Черкашина, РБК Тренды
- Как нейросети проваливаются в «долину разочарования» и почему это хорошо, Валерий Ковальский, Forbes
- Чем мы заняты в тени: как специалисты совершают карьерные переходы внутри компаний, Илья Самофеев, Forbes
- Сотрудники-стейкхолдеры: как эта парадигма позволяет бизнесу расти, Алёна Аверина, Бизнес‑секреты
- Как закрывать AI-вакансии, не выходя на рынок труда: опыт red_mad_robot, Евгения Газизова, Bang Bang Education
Благодаря системной работе с аналитическим центром мы не только были в курсе всех трендов в ведущих отраслях, но и делились информацией в своём ТГ-канале, отраслевых конференциях и митапах.
В первой половине 2024 года мы провели два митапа для бизнес-аналитиков в своём офисе. Рассказали про разницу между специалистами инхаус и в сервисных компаниях, «промышленных» аналитиков на больших проектах с Data Science и поделились собственным опытом, почему отказались от аналитика данных. Также рассказали про артефакты пресейла, применение методологии «Трёх амиго» для разработки ИТ-продукта и ценность бизнес-аналитиков в продуктовых UX/UI-исследованиях.
Подготовили собственный подробный отчёт об исламском банкинге, которым поделились в своём канале. Пришли к выводу, что банкинг по шариату составляет до 70% от общего объёма исламских финансовых активов, а к 2026 году объём рынка достигнет $4 трлн.
Весной 2024 года, в рамках развития e-commerce Hub, компания red_mad_robot завершила исследование качества интерфейсов топ-50 интернет-магазинов. Путь пользователя был разделён на три блока: цифровая витрина, цифровая лояльность и цифровой сервис. Эксперты прошли пользовательский путь на сайтах и в мобильных приложениях, в каждом блоке оценили наличие и качество функций, а также провели UX/UI-аудит всех базовых сценариев, консистентности дизайна и оценили их работоспособность и бесшовность.
В материале для РБК Трендов Ксения Земскова, директор финтех-проектов red_mad_robot, рассказала, как генеративный искусственный интеллект меняет отрасль, и инновации, которые персонализируют общение с клиентами и делают финтех более эффективным и эмпатичным.
Мы делимся экспертизой не только в блогах, но и преподаем в образовательных вузах и школах. В начале 2025 года совместно с партнёрами из Школы управления СКОЛКОВО презентовали тренд-репорт о рынке генеративного AI в 2025 году, подготовленный Аналитическим центром red_mad_robot. Илья Самофеев, со-CEO red_mad_robot, рассказал про ключевые AI-тренды в финтехе и других отраслях ипредставил актуальные кейсы применения. А фаундер red_mad_robot Алексея Макина провёл лекцию в Высшей школе бизнеса МГУ и разобрал эволюцию бизнес-модели red_mad_robot, а также рассказал про наш подход к инвестициям и внедрению инноваций.
Мы регулярно выступаем на профильных конференциях, таких как Conversations, iFin, Tech Week РИФ+КИБ, Mobius, UX-марафон, Tech Week, Дизайн-выходные.
Участвуем в профильных дискуссиях. Например, вместе с экспертами из Ассоциации ФинТех рассмотрели вопрос актуальности больших языковых моделей и их применение в финансовой сфере, а также рассказали про ограничения и сдерживающие факторы, которые мешают полноценно использовать GenAI.
На международном форуме iFin-2025 вместе с партнёрами из ОТП Банка рассказали про реализацию нового интернет-банка для юридических лиц, поделились собственным опытом и инсайтами.
Проводим бесплатные обучающие мероприятия для начинающих специалистов. В этом году уже запустили Буткемп по направлениям NLP и MarkUp. Из всех заявок отбираем 24 участника и обучаем новому, а самых лучших из них забираем в команды.
Всего за прошлый год мы провели 7 митапов по разным стекам разработки, пять Мастерских и две проектно-аналитические сессии, несколько стратсессий по ИИ и бизнес-девелопменту. А ещё выступили более чем на 20 технических конференциях и внешних мероприятиях.
Также помимо клиентских проектов, мы разрабатываем полезные, собственные продукты для рынка:
Daisy — AI-помощник на русском, работающий на базе современных языковых моделей, вплоть до DeepSeek. Позволяет специалистам без VPN и иностранных карт начать пользоваться нейросетями и повышать свою эффективность.
ROBODORO — это трекер времени для iOS, разработанный командой red_mad_robot. Это приложение позволяет пользователям попробовать себя в роли личного тайм-менеджера и протестировать методику Помодоро.
Smarty — умная базы знаний red_mad_robot. Это мультиагентная сеть, которая самостоятельно создаёт базу знаний, тестирует её и валидирует без участия человека. Таким образом мы оптимизировали работу с внутренней документацией.
Сено, чанки, два промпта: кто такой MarkUp-инженер и как его обучать
Митапы для C-Level от red_mad_robot и SberDevices: погружение в AI для бизнеса
Профессии уже не будущего: какие кадры нужны российскому бизнесу и где их брать, Forbes
Цифровые инновации под ключ: как работает модель business builder, Forbes
Как продуктовый подход помогает создавать востребованные продукты, Бизнес-секреты
Как генеративный искусственный интеллект меняет финтех-рынок, РБК Тренды
Как нейросети проваливаются в «долину разочарования» и почему это хорошо, Forbes
State of Fintech: The Islamic Banking
red_mad_index: исследование качества интерфейсов интернет-магазинов
4. Заключение
Люди — это главный актив red_mad_robot. Мы стараемся не только нанимать, но удерживать и развивать сотрудников. Для этого мы регулярно повышаем условия труда и обновляем образовательные программы. Например, в прошлом году особый фокус мы выделили на развитие AI-компетенций. Для этого мы внедрили производственное обучение и переобучили QA-инженеров в MarkUp- и Promt-специалистов.
При этом мы помогаем развиваться рынку профессионального сообщества и взращивать новых специалистов. Для повышения общего уровня экспертизы, отраслевой экспертизы проводим образовательные мероприятия, в том числе для C-Level, выступаем на конференциях, готовим аналитические отчеты, которые помогают специалистам на рынке лучше понимать отрасль.